来源｜本文经授权转载自AI公园公众号

作者｜Fatos MorinaFatos Morina

编译｜ronghuaiyang

导读

有些可能大家都了解，还有一些确实不太常见，但是确实好用，内容有点多，100条，分3次发，先发第1~33条。

Python现在非常流行，主要是因为它简单，容易学习。你可以用它来完成很多任务，比如数据科学和机器学习、web开发、脚本编写、自动化等。

这里总结了100条很有用的tips给你：

1. “for” 循环中的“Else”条件

除了目前为止你已经看到的所有Python代码之外，你有可能错过了下面的“for-else”，这也是我在几周前第一次看到的。

这是一个用于循环遍历列表的“for-else”方法，尽管对列表进行了迭代，但仍然有一个“else”条件，这是非常不寻常的。

这是我在Java、Ruby或JavaScript等其他编程语言中所没有看到的。

让我们看一个实践中的例子。

假设我们要检查列表中是否没有奇数。

让我们来遍历一下：

numbers = [2, 4, 6, 8, 1]

for number in numbers:
    if number % 2 == 1:
        print(number)
        break
else:
    print('No odd numbers')

如果我们发现一个奇数，那么这个数字将被打印，因为break将被执行，而else分支将被跳过。

否则，如果break从未被执行，执行流将继续执行else分支。

在这个例子中，我们将输出1。

2. 使用命名的变量从列表中取元素

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
one, two, three, four, five = my_list

3. 使用heapq从列表中获取最大或最小的元素

import heapq

scores = [51, 33, 64, 87, 91, 75, 15, 49, 33, 82]

print(heapq.nlargest(3, scores))  # [91, 87, 82]

print(heapq.nsmallest(5, scores))  # [15, 33, 33, 49, 51]

4. 把列表中的值作为参数传递给方法

可以使用' * '提取列表中的所有元素：

my_list = [1, 2, 3, 4]

print(my_list)  # [1, 2, 3, 4]

print(*my_list)  # 1 2 3 4

当我们想将列表中的所有元素作为方法参数传递时，这很有用：

def sum_of_elements(*arg):
    total = 0
    for i in arg:
        total += i

    return total


result = sum_of_elements(*[1, 2, 3, 4])
print(result)  # 10

5. 获取列表的所有中间元素

_, *elements_in_the_middle, _ = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

print(elements_in_the_middle)  # [2, 3, 4, 5, 6, 7]

6. 一行赋值多个变量

one, two, three, four = 1, 2, 3, 4

7. 列表推导

你可以使用推导如，让我们将列表中的每个数字都取二次方:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [num * num for num in numbers]

print(squared_numbers)

推导不仅仅局限于使用列表。还可以将它们与字典、集合和生成器一起使用。

让我们看另一个例子，使用字典推导将一个字典的值提升到二阶：

![](100 Helpful Python Tips You Can Learn Before Finishing Your Morning Coffee.assets/1_4D3OCbHOCfHiI8A3ru4xRQ.png)

Comprehensions are not just limited to working with lists. You can also use them with dictionaries, sets, and generators as well.

dictionary = {'a': 4, 'b': 5}
squared_dictionary = {key: num * num for (key, num) in dictionary.items()}

print(squared_dictionary)  # {'a': 16, 'b': 25}

8. 通过Enum枚举相同概念的相关项

来自文档：

Enum是绑定到唯一值的一组符号名。它们类似于全局变量，但它们提供了更有用的repr()、分组、类型安全和其他一些特性。

下面是例子：

from enum import Enum

class Status(Enum):
    NO_STATUS = -1
    NOT_STARTED = 0
    IN_PROGRESS = 1
    COMPLETED = 2

print(Status.IN_PROGRESS.name)  # IN_PROGRESS
print(Status.COMPLETED.value)  # 2

9. 不使用循环来重复字符串

name = 'Banana'
print(name * 4)  # BananaBananaBananaBanana

10. 像数学式子一样比较3个数字

如果你有一个值，你想比较它是否在其他两个值之间，有一个简单的表达式，你在数学中使用：

1 < x < 10

这是我们在小学学过的代数表达式。但是，你也可以在Python中使用相同的表达式。

是的，你没听错。之前，你可能已经做过这种形式的比较：

1 < x and x < 10

现在，你只需要在Python中使用以下代码：

1 < x < 10

![img](100 Helpful Python Tips You Can Learn Before Finishing Your Morning Coffee.assets/1_peOH8-oPHF_kxW2UtOpKsw.png)

这在Ruby中行不通，Ruby是一种旨在让程序员开心的编程语言。这在JavaScript中也可以工作。

看到这样一个简单的表达没有得到更广泛的讨论，我真的很惊讶。至少，我还没有看到人们这么频繁地提到它。

11. 在单条语句中合并字典

从Python 3.9开始可用：

first_dictionary = {'name': 'Fatos', 'location': 'Munich'}second_dictionary = {'name': 'Fatos', 'surname': 'Morina',                     'location': 'Bavaria, Munich'}result = first_dictionary | second_dictionaryprint(result)  # {'name': 'Fatos', 'location': 'Bavaria, Munich', 'surname': 'Morina'}

12. 在tuple中找到元素的索引

books = ('Atomic habits', 'Ego is the enemy', 'Outliers', 'Mastery')print(books.index('Mastery'))   # 3

13. 把字符串列表转换成一个列表

假设你在一个字符串函数中获得输入，但它应该是一个列表：

input = '[1,2,3]'

你不需要那种格式，你需要的是一个列表:

input = [1,2,3]

或者你可能从一个API调用得到以下响应：

input = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

你所要做的就是导入模块ast，然后调用它的方法literal_eval，而不用去写复杂的正则表达式：

import astdef string_to_list(string):    return ast.literal_eval(string)

这就是你需要做的。

现在你会得到一个列表作为结果，或者列表的列表，如下所示：

import ast

def string_to_list(string):
    return ast.literal_eval(string)

string = '[[1, 2, 3],[4, 5, 6]]'
my_list = string_to_list(string)
print(my_list)  # [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

14. 使用命名参数避免 “trivial” 错误

假设你想求两个数的差。差不是可交换的：

a - b != b -a

然而，我们可能会忘记参数的顺序，这可能会导致“trivial”错误：

def subtract(a, b):
    return a - b

print((subtract(1, 3)))  # -2
print((subtract(3, 1)))  # 2

为了避免这种潜在的错误，我们可以简单地使用命名参数，参数的顺序不再重要：

def subtract(a, b):
    return a - b

print((subtract(a=1, b=3)))  # -2
print((subtract(b=3, a=1)))  # -2

15. 使用单个print()语句打印多个元素

print(1, 2, 3, 'a', 'z', 'this is here', 'here is something else')

16. 一行打印多个元素

print('Hello', end='')
print('World')  # HelloWorld
print('Hello', end=' ')
print('World')  # Hello World
print('words',   'with', 'commas', 'in', 'between', sep=', ')
# words, with, commas, in, between

17. 打印多个值，每个值之间使用自定义分隔符

你可以很容易地做高级打印：

print('29', '01', '2022', sep='/')  # 29/01/2022

print('name', 'domain.com', sep='@')  # name@domain.com

18. 不能在变量名的开头使用数字

four_letters = “abcd” # this works4_letters = “abcd” # this doesn’t work

19. 不能在变量名的开头使用操作符

+variable = “abcd”  # this doesn’t work

20. 你不能把0作为数字的第一个数字

number = 0110 # this doesn't work

21. 你可以在变量名的任何位置使用下划线字符

这意味着，在任何你想要的地方，在变量名中，你想要多少次就有多少次：

a______b = 'abcd'  # this works
_a_b_c_d = 'abcd'  # this also works

我不鼓励你使用它，但如果你看到像这样奇怪的变量命名，要知道它实际上是一个有效的变量名。

22. 可以用下划线分隔较大的数字

这样读起来更容易。

print(1_000_000_000)  # 1000000000
print(1_234_567)  # 1234567

23. 颠倒列表的顺序

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd']

my_list.reverse()

print(my_list)  # ['d', 'c', 'b', 'a']

24. 使用step函数对字符串切片

my_string = 'This is just a sentence'
print(my_string[0:5])  # This

# Take three steps forward
print(my_string[0:10:3])  # Tsse

25. 反向切片

my_string = 'This is just a sentence'
print(my_string[10:0:-1])  # suj si sih

# Take two steps forward
print(my_string[10:0:-2])  # sjs i

26. 只有开始或结束索引的部分切片

表示切片的开始和结束的索引可以是可选的。

my_string = 'This is just a sentence'
print(my_string[4:])  # is just a sentence

print(my_string[:3])  # Thi

27. Floor 除法

print(3/2)  # 1.5
print(3//2)  # 1

28. == 和 “is” 的差别

' is '检查两个变量是否指向内存中的同一个对象。

' == '比较这两个对象的值是否相等。

first_list = [1, 2, 3]
second_list = [1, 2, 3]

# Is their actual value the same?
print(first_list == second_list)  # True

# Are they pointing to the same object in memory
print(first_list is second_list)  
# False, since they have same values, but in different objects in memory


third_list = first_list

print(third_list is first_list)  
# True, since both point to the same object in memory

29. 更改分配给另一个变量的变量的值

当一个变量被赋值给另一个变量时，它的值实际上被复制到第二个变量中。

这意味着第一个变量之后的任何变化都不会反映在第二个变量中：

first = 'An initial value'
second = first
first = 'An updated value'

print(first)  # An updated value
print(second)  # An initial value

30. 检查一个字符串是否大于另一个字符串

first = 'abc'
second = 'def'
print(first < second)  # True
second = 'ab'
print(first < second)  # False

31. 检查字符串是不是从特定字符开始的

my_string = 'abcdef'
print(my_string.startswith('b'))  # False

32. 使用id()找到变量的唯一id

print(id(1))  # 4325776624
print(id(2))  # 4325776656
print(id('string'))  # 4327978288

33. Integers, floats, strings, booleans, sets以及tuples是不可修改的

当将变量赋给整数、浮点数、字符串、布尔值、集合和元组等不可变类型时，该变量将指向内存中的对象。

如果给该变量赋了另一个值，原来的对象仍然在内存中，但是指向它的变量丢失了：

number = 1
print(id(number))  # 4325215472
print(id(1))  # 4325215472

number = 3
print(id(number))  # 4325215536
print(id(1))  # 4325215472

英文原文：https://towardsdatascience.com/100-helpful-python-tips-you-can-learn-before-finishing-your-morning-coffee-eb9c39e68958

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