深度学习鼻祖Geoffrey Hinton以及其霸气的一家子。什么叫做家族？这就是！
2013年，Google收购了多伦多大学的一家初创公司DNNResearch，实际上，这家公司只有三个成员，Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿 ）和他的两个刚毕业的的学生——Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。这说明啥？说明谷歌为了他，花几千万美元专门买了一个公司。
这个神奇的人是谁？就是深度学习的鼻祖Geoffrey Hinton。关于他，我们先不提，先从他的家人讲起。要知道，这个牛逼的家族里，每一个人都是传奇人物！
深度学习的鼻祖Geoffrey Hinton
Geoffrey Hinton 的父亲叫 Howard Everest Hinton，是个英国昆虫学家，喜欢研究甲壳虫。这不重要（跟中国关系不大、跟人工智能关系不大，所以才说不重要。然而，人家的地位在领域内也是一把手），重要的是，Howard Everest Hinton 有一个堂弟叫 William Hinton（也就是Geoffrey Hinton的叔叔），还有一个堂妹叫 Joan Hinton（Geoffrey Hinton的姑姑）。这两个人，其实是中国人民的老朋友。他们就是著名的马克思主义者韩丁和寒春。
1945年，哈佛大学、康奈尔大学毕业生、记者韩丁以美国战争情报处分析员的身份来到中国，目睹了重庆谈判。
1947年，他随联合国救济总署到中国河北冀县，为解放区恢复生产培养出第一代农机人员。翌年，他以观察员身份亲历了山西张庄的土改，后创作了长篇纪实文学《翻身》。
1953年，他从中国回到美国，被麦卡锡等人冠以“叛国者”罪名，遭受政治厄运。开启16年的独自耕种和与女儿卡玛的18年分离。期间，他多次发表演讲，进行笔耕，宣传中国人民的革命成就，揭露谴责“麦卡锡主义”。
马克思主义者韩丁和寒春是他的亲人
1971年，他应周恩来之邀重返中国。
后来的30年，他始终奔波在中国乡村，为农业、农村和农民洒下汗水。2004年5月15日，85岁的他在美国马塞诸塞州康克市悄然辞世，墓地遥向东方。
韩丁撰写的《翻身》，是反映张庄土地改革的长篇纪实文学，由纽约《每月评论》出版社出版。最初几年，在美国国内销量超过20万册，国外30万册。后来被译成法文、德文、意大利文、西班牙文、日文、中文、孟加拉文等10种语言出版。
之后，英国著名的剧作家大卫·哈利﹙David·Hare﹚将《翻身》改编为话剧搬上舞台，先在伦敦后在世界各地演出，受到广大观众的热烈欢迎。1990年，山西电视台将《翻身》改编成电视连续剧搬上荧屏。
现在，《翻身》成为一部经典之作，是美国大学中国历史、政治、人类学等专业学生的必修书。并在世界许多国家广为流传，都产生了很大的影响。可以说，这位美国人为中国人民摆脱国民党的压迫做出了贡献、为新中国农业发展做出了贡献。
与中国有关的具有传奇经历的人物
他姑姑Joan Hinton是一个与中国有关的具有传奇经历的人物，中文名字叫——寒春，是一个参加过曼哈顿计划的科学家，但是后来在中国养了几十年牛。
1945年，23岁的寒春已经是美国曼哈顿计划中的一名女科学家，参与制造了人类历史上第一颗原子弹。中国的红色革命也深深吸引了她，于是她放弃了纯科学的研究，追随着她的丈夫、有共同理想的美国青年阳早来到了中国延安，并于1949年在革命圣地延安的窑洞里举行了烽火中的婚礼。
之后两人一起帮助中国人民发展畜牧业，为中国的奶牛事业贡献了毕生，并在北京昌平设计建造了中国第一座机械化养牛场。2003年阳早去世，骨灰就埋在了牛场。
叔叔、姑姑已经够厉害了吧？但也只是霸气家族的一份子。其他不再说，给一张家族图，大家可从中窥得一二。
霸气的家族图
那么，身处霸气家族的Geoffrey Hinton又有多么传奇呢？
首先，谷歌曾因为他而买了一家公司。
2013年，Google收购了多伦多大学的一家初创公司DNNResearch，实际上，这家公司只有三个成员，Geoffrey Hinton和他的两个刚毕业的的学生——Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。当然在此之前，Google也给了他的研究小组提供了60 万美元的科研经费。
其次，他就是Deep Learning学派的祖师爷。
早在30年前，Hinton就已经在深度学习领域留下了自己的烙印。
自从2006年被提出后，Deep Learning极大地推动了语音识别、视觉、自然语言处理等方面的进展，谷歌曾用1.6万块电脑处理器构建了全球最大的电子模拟神经网络，并通过向其展示自YouTube上随机选取的1000万段视频。在无外界指令的自发条件下，该人工神经网络自主学会了识别猫的面孔。
再次，他坐了近30年的冷板凳。
明明是前沿科技，然而可能因为太前沿，直接导致Hinton坐了三十年的冷板凳。
在80年代初，电脑性能还远远不能处理人工神经网络(ANN)需要的巨大数据集，所以神经网络的研究在短暂的火热后，就陷入了低潮。在之后的二十几年，虽然还是有一些研究人员坚持人工神经网络的研究，但整个学术界关于人工神经网络的研究基本都陷入了停滞，研究人员拿到不到相关的科研基金，与人工神经网络有关的优质论文发表量极少。
直到2006年，Geoffrey Hilton和他的学生发明了用GPU来优化深度神经网络的工程方法，并发表在《Science》和相关期刊上发表了论文，首次提出了“深度信念网络”的概念。他给多层神经网络相关的学习方法赋予了一个新名词——“深度学习”。
所以，他到底有哪些成就可以称得上是深度学习鼻祖？
是将BP算法应用到神经网络与深度学习中人员之一；
提出了“Dark Knowledge”黑暗知识概念；
是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一；
是人工智能领域的三位奠基人之一
……
总之，到现在，深度学习已经成为主流。“我们不再是极端分子了”Hinton终于可以这样说，“我们现在可是炙手可热的核心技术呢。 ”
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