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智
对于一些城市，因为有太多的人涌入，而这些城市的基础设施和城市规划还没能赶上，除了导致交通堵塞之外，还有就是交通事故频发，以及停车位难找的一系列问题。
每年各大洲的城市化率都在不断地提高，来看看不同时期的各大洲的城市化率，以及2050年各大洲的城市化率的预测。
下图是全世界的十大城市群2014年人口数量及对2030年的预测：
驾驶辅助系统技术能够减少交通事故和交通拥堵。例如，自适应巡航系统，能够改善交通流，并且能够很好地避免交通意外。
自动驾驶不仅使交通安全，而且更加高效和舒适。此外，因为避免了很多的交通拥堵，使得二氧化碳排放量也会减少。特别是在交通高峰期，汽车和商用车的驾驶员不再被束缚在方向盘上，可以享受了更好的驾驶品质。此外，他们可以远离停车场，让车辆自己停车。总之，自动驾驶功能大大提高了驾驶的舒适性和灵活性。
下图是自动化技术和智能互联技术的发展图谱，很多技术已经在前面实现了，接下来这些技术还将达到更高的层次。
今天，很多汽车上面已经配备了部分驾驶辅助系统。它们确保了车辆在较差的路面上行驶的稳定性、保证了与前车有一个安全的距离以及辅助驾驶员停车等。而实现这些功能需要汽车上面的传感器（超声波传感器、雷达、摄像头）不断地获取周边的信息和数据。
获取汽车周边的数据后，需要有专门的软件对这些数据和信息进行分析，而且必须在很短的时间内完成。在未来，汽车可以实时获取周边的影像数据。
在过去，雷达、摄像头、超声波传感器都是用来实现不同的功能的，它们的信息数据是分开使用的。而在未来，所有传感器获取的相关数据将被综合到一起来分析，从而指导汽车动作。
在这篇文章中，将自动驾驶的层级分成了6级：0~5级，比部分机构的5个分级多了一级，但基本上大同小异。随着层级的递增，人的操作行为也越来越少，智能辅助的成分越来越多，直到完全的自动驾驶。
车内车外的智能互联和数据化技术在未来将扮演一个越来越重要的角色。车联网主要是汽车和汽车联网、汽车与基础设施联网等，例如：汽车和信号灯互联、汽车与交通控制系统互联。车联网能够实现汽车与周边设施的快速通讯并处理信息。
车联网能够在最快的时间通知司机道路危险的情况，例如：交通事故、路面结冰、汽车抛锚和拥堵的路线等。在这些情况下，汽车可以自动刹车或者自动变更车道等。
随着自动驾驶、车联网和车载娱乐系统的不断发展，会产生额外的数据和车内的信息流。汽车数据的安全也变得越来越重要。可以将汽车数据分成以下几类：
履行法律法规的数据
自动紧急呼叫将在所有新车上使用。发生严重事故时，包括事故的时间和地点，以及旅行的方向将被传送到一个紧急呼叫中心，从而实现快速救援。
技术过程所产生的数据
这些是记录系统和环境状态的数据。这些数据是由汽车上的传感器产生的，并通过相关的汽车电子系统处理。大多数的数据是暂时性的，只有当检测到错误时才会进行记录。
以契约为基础的现代数据服务
在使用车辆服务和在线服务时，如更新导航地图，或在车辆上的个人互联网接入，数据被发送到制造商的服务器。对于货物运输，远程信息处理系统可以帮助管理车辆和运输。
用户的数据安全是非常重要的，针对某些方面的数据，用户可以选择不上传，用户也可以关掉部分功能来防止数据传送从而保护数据安全性。
汽车工业应该看重数据安全、数据透明度和用户知晓数据被使用的权利，这些是用户信任的基础。
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