创新|解放智能车研发战略落地!L2 、L3、L4解放卡车集体亮相!
全年创下“十个第一,十项纪录”,中重卡销量连续四年行业第一,品牌价值突破877亿,连续九年蝉联卡车行业榜首……2020年,解放再次取得了十分亮眼的成绩。
不过,对于解放来说,全国销量冠军的头把交椅并不是唯一目标,如何实现行业技术升级引领,才是国之长子应该担负的重责。 为了进一步保持领先优势,满足用户多样化、差异化需求,在2020年12月9日举行的解放2021商务年会上,解放以对各细分行业精准定位的态度,及市场需求场景,特别设置了物流、工程、危化、快递、资源、港口、农副、市政、新能源、智能车等十大运输场景展区,及核心总成展区。 智能车作为当下行业的热点,智能车展区此次得到了参会嘉宾的高度关注。一汽解放在智能车展区集中展示了智能化研发的最新成果,展出了J7 L2+级智能车、J7 L3级智能车、J6F L4级智能驾驶环卫车、4x2 L4级智能港口牵引车等重量级产品。其中,解放J7 L3以安全第一作为开发理念,采用了解放超级领航自动驾驶功能(Superpilot),可实现高速公路全速自动巡航与自动变道,同时融合多级感知技术,大幅提升行驶安全性,综合节油率可达10%。 作为商用车行业的引领者,解放始终坚持智能化战略。早在2017年4月13日,一汽解放在首次完成了智能驾驶商用车实车场地测试的同时,重磅发布了解放“擎途”战略,明确一汽解放自动驾驶“三步走”的发展战略,即:第一步是2018年完成解放挚途基于高精度区域定位的L3级自动驾驶产品开发;第二步是2020年完成解放挚途基于5G驾驶网络的L4级自动驾驶产品开发;第三步是2025年完成解放挚途L5级自动驾驶产品开发。
自发展战略发布以来,解放自动驾驶的发展一路快跑。2017年10月,L3级别的高速编队辅助驾驶技术路试成功,这也是国内商用车首次在高速公路环境下实现智能驾驶功能的应用。
2018年4月18日,一汽解放在青岛港成功发布J7车型L4级港口智能车,通过配备人工智能系统UNI进行了自动装货、行驶、转向、停车、卸货等一系列现场演示。同时,解放专为港口作业研发的ICV也进行了全国首发,完全满足港口自动装卸、运输集装箱工作的完整过程。 2018年10月27日,一汽解放提出了智慧物流发展的全新生态品牌哥伦布战略,提出了从传统制造企业向智慧交通运输转型的战略方向。并在2019年1月19日正式发布了“哥伦布智慧物流开放计划”。
2019年9月6日,一汽解放向市场正式投放L3量产级商用车J7,践行着从研发到试验再到市场化的完整产品闭环路线。在12月7日举行的一汽解放首届卡友嘉年华期间,J7 L3智能卡车完成了高速公路的首次演示。
一汽解放董事长胡汉杰在此次年会的主题发言中指出:针对无人驾驶,解放将实现典型应用场景智能网联平台产品全覆盖。2022年,J7高速公路L3级产品将实现商业化应用,港口、环卫、矿区L4产品的商业化应用;2024年,将实现公交L3产品的商业化应用。
2020年,解放在智能化方面也取得了丰硕成果。据一汽解放商用车开发院院长吴碧磊介绍,按照解放智能车的战略规划以及总体业务布局,2020年主要在面向公路、港口、环卫3个场景,聚焦智能驾驶产品技术的研究,推进在各个场景下的运营。
在产品方面,在2020年9月举行的第二届生态大会上,解放发布了面向公路场景的J7 L3智能车。同时,解放还推出了面向公路物流的L2级别的升级产品L2+。“L2+主要增加了横向、纵向的融合控制,这种融合必须对车的特性有更深入的认知,这一点初创公司很难做到,必须要有大量的造车经验支撑,用户体验也更好。” 在港口场景方面,解放3年前推出了初期产品并投入试运营,在此基础上,解放又推出了J6 L4级智能集装箱卡车,同时还联合港口开发了智能运营调度系统,建立了车、港、人三位一体的智慧码头技术解决方案。此外,解放还推出了8×4和4×4的ICV纯电动无人牵引拖车平台。 在环卫场景方面,解放推出了L4级智能洗扫车,并已在苏州相城区进行示范运营。同时,解放也正在开发智能驾驶洒水车。 在技术方面,解放联合苏州挚图科技公司主要聚焦L2到L4级的智能平台,重点突破多场景、全天候的实时环境感知,密集的高精度定位、高智慧的数据化决策、高精度的车辆控制以及核心算法,同时在做面向服务的架构。 聚焦打造解放智能车的核心亮点,结合解放的智能车战略规划,解放下一步将陆续推出矿山、公交、工厂物流等场景的智能车产品。同时,解放也正在开发满足智能车需求的新一代整车EE架构。 吴碧磊坦言,对于智能车而言,控制的内容、参数数量巨大,必须要有新的架构。同时公路安全、信息安全方面都要突破,包括多元传感器技术融合、健全智能车测试评价体系,下一步解放计划建立自己的智能车试验场,以及测试基础数据库,打造全生命周期成本最优的产品。
吴碧磊同时强调,面向未来,解放仍然要坚持以用户为中心、以市场为导向,智能驾驶要想落地,仍然离不开用户、离不开市场。
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