过去,个人掌握自己的医疗数据是件困难的事,现在,很多常规身体检查都可以借助智能设备进行操作。正如埃里克·托普在《未来医疗》中所说,随着技术发展,个人将成为自己身体的主人。随着智能手机,可穿戴设备,人工智能兴起,医疗也在经历一场变革,小编今天就从书中挑选了最具特色的10大设备和应用,看看它们是如何改变未来医疗图景的。
虚拟健康助手
通过先进的语音助手(如苹果公司的Siri)来指导医疗,即虚拟健康助手的出现,将带动数字化医疗的崛起。AskMD是一款类似Siri的软件,是数字化虚拟健康管理领域的先行者。下载一个免费的智能手机应用程序,消费者就可以输入他们的症状,然后进入医疗模式识别数据库从而得到相应治疗方案的反馈。
当我参加《科尔伯特报告》节目的时候,发现斯蒂芬·科尔伯特已经对移动医疗的概念相当熟悉。他说:“我有一个智能手机,我是一名医生吗?如何让我的智能手机告诉我关于我的情况?Siri是医生吗?”然后他举起他的智能手机,贴近胸膛,问道:“Siri,我是不是要死了?”Siri回答道:“我真的不确定。”
远程视频诊疗崛起
目前,市场上出现了很多可以即时进行远程医疗的产品,有Doctoron Demand、MDLive、American Well、Ringadoc、Teladoc、Health Magic、MedLion、InteractiveMD和First Opinion等。你几乎不可能错过这场推销竞争:“只要69美元,带上你的智能手机,协会认证的皮肤科医生就会来给你看皮疹”,或是“只要49美元,医生立马提供在线服务”。有些公司只通过电话或短信提供咨询服务;有些则可以通过安全的视频连接进行沟通。
还有一些其他非常有趣的远程视频诊疗的项目,其中包括威瑞森通信(Verizon)和梅奥医疗研究中心。后者是通过一家名为“Better”的移动医疗创业公司来连接用户和梅奥的护士,每月向每户家庭收取50美元,可以无限次享受服务。
医疗服务亭是有益补充
Healthspot看起来像一个时尚前卫的电话亭和自助取款机的结合物。这些服务亭通常出现在百货商场里,比如Target,医生助理会陪同消费者进入私密的服务亭,和医生进行视频诊疗。服务亭配有测量血压等一系列身体指标的设备。李·施瓦姆(LeeSchwamm)医生是一位远程医疗的支持者,他曾指出医疗服务亭的使用很像银行的自助取款机。
预防哮喘的传感器
哮喘发作是导致儿童死亡或使患者生命受到威胁的首要原因之一,同时哮喘也是无数成年人的一大健康问题。对于每一个哮喘患者来说,都有不同的因素能诱发其呼吸道痉挛。对于一部分人来说是空气污染,而对另一部分人则可能是寒冷、运动、花粉或其他过敏源。如果我们能在第一次哮喘发作前就早早地感知到气道中的肌肉在变化,发作就可以被阻止。
感知可以通过一组传感器实现,即利用可穿戴设备监测空气质量、花粉、吸入器的使用、患者的地理位置、呼吸量和一氧化氮含量等,并利用智能手机的麦克风或合适的附加装置来测量肺功能指标。由于免疫功能与肠道微生物组学密切相关,所以对微生物组学的采样和分析相当有用,这项技术值得研究。同时,对呼吸速率、体温、血氧饱和度、血压和心率的监控可以通过一个手腕设备来控制。然后从所有输入的数据中,对个人体征进行机器学习,找到其哮喘发作的征兆。这种模式一旦被接受,就可以用于提醒个人需要服用的药物、避免一些特殊的环境暴露,或是应该及时采取某些举措。
用可穿戴设备追踪雇员
日本日立公司开发的商业显微镜(Hitachi Business Microscope)是一款面向大型雇主以提高工作效率的设备。设备装有红外传感器、加速计、麦克风传感器和无线通信设备,可以将它放入员工的ID工作证中。员工进行相互沟通时,该设备即开始记录并传输给管理部门,其中包括“谁和谁交流,多久一次,在哪里,沟通的积极程度”等信息。
另外一款可以用来跟踪员工的可穿戴设备是智能眼镜,例如Vuzix制造的智能眼镜同时带有麦克风、GPS、加速计和数据显示器。类似Saga这样的“生命记录”(life-logging)应用程序,集气压计、照相机、麦克风和智能手机的定位传感器于一身,可以提供“更全面的自主生活记录”,并且通过它可以精确地知道你在哪里,在做些什么。气压计可帮助你辨别具体位置,并根据环境条件提供声频与灯光信号。
微型MRI扫描器
在大多数人的印象,MRI(核磁共振)机器都是大型的多例模式设备的形象,然而MRI的微型化已经有了令人出乎意料的进展。这场运动的开拓者是德国工程师伯恩哈德·布拉米克(Bernhard Blümich),他在1993年的时候就已经发明了“MRI鼠标”(MRI-MOUSE),它是一种移动式的通用表层探测器,且只有30厘米高。加来道雄先生是一名技术乐天派,在他的《物理学的未来》一书中将这个发明评价为:“可以彻底颠覆医学,因为有了它,人们在家中就能进行MRI扫描。”
这款微型MRI扫描器外形是一个小小的U形磁铁,磁铁两端为南极和北极。与传统MRI机器不同的是,它采用的是不均匀的弱电磁场,利用计算机算法以纠正失真状态,所需的电源供给要求与一个灯泡类似。加来道雄预言:“最终,MRI扫描器的大小可能会和一枚一角硬币类似,薄得几乎让人注意不到。”
低成本的折纸显微镜
由斯坦福大学的马努·普拉卡什(Manu Prakash)发明的“折纸显微镜”,是一项了不起的低成本创新。人们10分钟内即可用一张光滑的纸组装成一个折纸显微镜,可刚好放入口袋,无需外接电源,重量不及2枚镍币,并且可以使物体放大超过2000倍。这个显微镜只需要一个成本56美分的显微镜头、6美分的三伏按钮电池、21美分的LED显示屏,以及加起来总计1美元的一些胶带和转换器。该装置已经证明可以运用于杜氏利什曼原虫、克氏锥虫、大肠杆菌、埃及血吸虫、贾第鞭毛虫以及其他许多细菌和寄生虫的成像上。
视、听觉设备辅助交流
我们不能忽视令人惊叹的人工智能技术已经可以推动视觉和听觉设备的发展。奥卡(Orcam)是一款安装在眼镜上的相机传感器,它可以通过骨传导耳机来传递信息帮助视障人士重新看见东西。瑞声达听力集团(GNResound)的Linx和Starkey是两款与智能手机的应用程序相连的助听器,它们“能为听力受损的人提供超越正常听力的能力”。与这种未来仿生学类似的是,我们已经能够看到为四肢瘫痪的人设计的可以通过思维控制的轮椅。我们绝不能错过任何可以通过人工智能对医疗作出改变的机会。
机器学习帮扶老幼群体
阿尔特弥斯项目(Artemis)的总部设在安大略省大学,其已经收集到了数千名早产儿的数据。早产儿受到严重感染的风险接近25%,其中10%的新生儿会因此死亡,但是到目前为止,依然难以预测哪些婴儿是易感人群以及其发生感染的时间。利用心率传感器可以描绘出监测对象的心率变化趋势。现在,世界各地新生儿的心率监测数据都可以通过云端实时传输给阿尔特弥斯项目基地的研究人员进行分析,以不断更新概率及统计数据。同样的,也有一些程序可以用来探测哪些身体虚弱的老年人更容易跌倒,以及监测其跌倒的时间。通过在地板,或是“魔毯”上安装各种传感器,就可以识别出一个人是否有步态不稳的趋势和即将跌倒的风险,为了防止老年人摔倒事件的发生,机器学习在这方面的应用可能会被证明是相当有价值的。
音、像识别技术引领疾病预测
我出席过很多国外配有同声传译的会议论坛,有一次经历给我留下了尤为深刻的印象:理查德·拉希德(Richard Rashid)是当时微软公司的一名顶级科学家,他在中国进行演讲时,计算机在将他的话翻译成中文的同时,还模拟了拉希德自己的声音。Facebook的一项脸部识别计划“Deep Face”拥有世界上最大的照片库,它可以判断出两张头像照是否出自同一个人,准确率达97.25%。这对医疗的借鉴意义已经越来越明显。学术研究人员已经证明,计算机可以比人类更准确地检测到面部表情,比如痛苦,这促进了计算机面部识别功能的卓越进展。
智能时代的发展,使得个人有机会参与自身健康管理,面对这样的变革,医疗领域都有哪些机遇?普通人应该如何监管自己的健康?未来医疗还会发生哪些变化?如果你有这些疑问,欢迎你来参加6月11日于杭州举办的《未来医疗》新书发布会,我们为你请到了行业最具影响力的大咖,交流对于未来医疗期盼。
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