请问各位侠客，我们在进行主成分分析时，往往是根据什么确定提取主成分的个数的，别看就一句话，问题不是那么简单。
主成分分析：主成分分析是一种数据信息浓缩的技术，通过数据之间的相关性进行变量信息的浓缩。
群殴统计一（参考建议答案）
目的一：想知道单一处理前后有无差异
方法1：优先选择配对t检验，条件是前后差值，应该符合正态分布；如果不符合，应该选择非参数检验；
目的二：想知道3组疗效有无差别
方法1：对三组治疗前进行单因素方差分析，如果P>0.05，说明治疗前资料无差异，具有可比性；此时可以直接对治疗后3组数据进行单因素方差分析，并进行LSD或SNK或相应两两比较方法。
方法2：计算每组治疗前后的差值，然后对三组的差值检验正态性和方差齐性检验，如果符合，则进行单因素设计方差分析，后续进行两两比较；如果不符合采用非参数K-W检验，然后对非参数进行两两比较；
方法3：将治疗前当作协变量，进行协方差分析，此时不仅可以分析三组疗效有无差异，还可以分析出治疗前都治疗后是否有影响；但分析条件是治疗方案与治疗前数据无交互作用，有交互不可以协方差。
方法四：有人建议重复测量，对于本例一般不建议，因为重复测量一般重测3次及以上。稍有大炮打蚊子之嫌。
不全请高手补充。。。。
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