玩跨界~Excel SQL大数据时代的核动力

这是一个不完美的世界，我们无法选择

面对这个不完美的世界，我们无路可逃

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张小懒，又为各位觅得一“大神”

各位还不快来鼓掌欢迎~！

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说明：阅读本文需要小伙伴们最好能对SQL数据库有所了解，不过不了解也没关系，看过本文后至少多了一种解决问题的思路。话说回来，SQL也是一种比较容易理解且强大的语言，想深入了解的可以问度娘，也算是跟大数据时代沾了光，嘿嘿~

小伙伴们都知道，Excel的漂亮直观的图表、数据透视表、条件格式等等都是让人爱不释手的强大工具，但是你又没有遇到过比如统计非重复项的数量这样的问题呢（当然，VBA等方法可以解决，但就不属于本文的方法了，嘿嘿。）

比如说，我们有一张表，内容是从淘宝抓取的某类商品的销量，共计1万多行，数据在Excel中的模样是酱紫的：

而在SQL中是酱紫的：

是不是感觉模样差不太多，相同的字段，同样的一行一行的数据，但是接下来，我们分别来解决一下开始提到的任务，小伙伴们就能明白区别了：

我们知道，在Excel中，统计某个数据出现的次数，我们可以用COUNTIFS或COUNTIF函数等等，比如，我们要统计category字段中“121540009”的行数是多少.我们可以这样写公式：=COUNTIFS(C:C,'121540009')，结果是922

而在SQL中，就这样子（以MySQL为例）：

SELECT count( *) FROM `taobao_top_children` wherecategory='121540009'没了解过SQL的同学是不是感觉一头雾水，没关系，意思就是说“”MySQL，帮我把category='121540009'的行数给我计算出来“”，然后MySQL就乖乖的执行语句，耗时0.011秒，就出来了“922”这个结果。

写到这里，小伙伴们可能会想，既然两种方式都能计算出结果，那凭啥我要去写SQL语句呢，因为Excel公式一样能搞定啊。那小伙伴们再想想，如果是10万行数据呢，如果是多个选择条件呢，如果是有多个公式呢，这样的话Excel的时间开销是不是就很可观了，也就这个时候，SQL体现出了速度与效率优势。

我们的小伙伴们总是喜欢发问的，不错，我也喜欢爱问的小伙伴，嘿嘿。就是说我们的结果已经被SQL计算出来了，可结果也只是显示在了SQL中啊，没有体现在Excel的表格中，难不成要我手工复制粘贴，那样也太LOW了，离高大上差了一个火星呢~别急，接下来，我们讲授“乾坤大挪移”神功——将Excel以SQL数据库为数据源，直接获取SQL数据库的数据。

具体的步骤过程需要：

①安装MySQL ODBC驱动（对于MySQL来说，其他SQL的话会有相应的ODBC驱动）

②建立ODBC 系统数据源DSN；

③Excel连接建好的数据源ODBC DSN 。

本文的目的是为接触或是没有接触过SQL的小伙伴们的一个入门或是说抛砖引玉，所以具体的过程就不再详述，做好后的数据源是这样子的：红框中的SQL语句，跟上面讲的是不是一模一样，这样就能将SQL查询结果通过ODBC直接传输到Excel中进行处理，是不是很酷~。

展开来讲，在面对复杂且多个的数据源来讲的话，可以分别编写SQL，用一个Excel集成多个SQL数据源，如此看来，Excel竟有了数据库前端展示的效果呢~

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我是张小懒

一个爱偷懒的家伙

一个要变得越来越自信的家伙

一个正在积极努力让自己变好的家伙

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编辑 |爱“偷懒”的张小懒

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