智慧电厂如何建设？

中国能源研究会副秘书长、节能减排中心主任王凡在7月25日举办的第二期智慧电厂论坛上提出：“建设智慧电厂就是在智能发电的基础上，通过发电与其他产业的融合延伸，建设智慧电厂也是提升发电企业的综合竞争力的必然选择，智慧电厂建设必将引领发电企业走向变革发展的新时代。”

 

智慧电厂的建设不仅要脚踏实地进行尝试，更要从多层次、多领域去实践。

智慧电厂建设进行时

随着电力行业的科技进步和创新发展，新型数字化电厂智能发电、智慧电厂的研究、探索和建设已经逐步成为行业发展的共识，但目前我国发电企业对智慧电厂的建设仍在不断学习进步。

 

中国能源研究会副理事陆启洲针对智慧电厂的研究提出了自己的建议“少说概念、多做实事、勇于创新、分门别类、打好基础。”其认为发展智慧电厂既要立足实践，又要敢于创新；既要学习借鉴，更要靠自己打开局面。针对不同类型的电厂面临的生态环境，需分门别类根据自身实际进行发展。

 

陆启洲表示：“智慧电厂的建设刚刚起步，大家有兴趣是件好事，现在可以说做什么都行、说什么都行、做什么都不晚、说什么都不错，但关键还是行动，只有行动起来我们才会知道前面的路有多长、有多曲折、有多艰难。”因此智慧电厂的建设需要脚踏实地去探索与实践。

 

对于如何建设智慧电厂，中国工程院院士、国家电网公司顾问、国家能源集团电力领域首席科学家黄其励也提出了观点：“智慧电厂的核心是智慧决策和人机协调，基础是实时的动态大数据，手段是强大的计算能力。”依靠云计算、物联网、移动通信、大数据等，以人工智能的发展为主要依托，建设智慧电厂，建设现代能源电力系统，实现安全、高效、绿色、低碳的发电。

 

王凡不仅诠释了建设智慧电厂的重大意义，同时指出建设智慧电厂需要探索，需要在实践中不断的丰富和完善，也不用强调一步到位。不要太多的争论，应该紧密围绕电厂“安全、高效、清洁、环保”的要求，做出实际行动。

 

电厂监测实现智慧化

在智慧电厂的建设中，实现监测智慧化也是重要的一部分。

 

华北电力大学科技园人工智能实验室鲍镇提出用机器学习助力电厂智慧化转型。他讲到了电厂监测的智慧化，认为电厂数据量庞大，仅仅依靠运行管理人员难以捕捉几万个DCS策略的信息，因此算法以及整套系统是要覆盖整套DCS所采集的信号的，在算法的深入上需要用到机器学习的方法。

 

智能监测技术的运用是智慧化实现的关键，国电南京自动化股份有限公司状态监测所所长李志军在讲到智能电厂设备的智能监测技术时提到了两种技术，分别是振动监测和谐波监测。运用这些技术，有效地解决了设备的故障问题，通过建立专家数据分析库，可以做实时监测数据分析。

 

在谈到智能化的监测技术时，中国广核集团苏州热工研究院有限公司智能监测主任工程师毛晓明发表了不同的看法，他认为智能化的监测技术需考虑实用性，同时将约束条件、边界条件考虑在内。

 

风电运维的智能化是发电企业在新能源领域进行的智慧化转型探索。当前由于风电场大多地处偏远，人员现场运维的难度较大。因此很多风电企业建立信息化大数据系统，龙源电力集团中能电力科技开发有限公司项目经理尹诗介绍风电信息化、智慧化建设时谈到，“在区域公司、省会城市建立一些省级监控中心，通过远程监控、数据分析等功能实现对远端风电场统一管理、统一运行维护，达到省公司、区域公司提升管理水平，合理优化资源调度问题，提高设备运行效率，包括联合储备等功能，降低远程的运维成本，实现风电场的少人、无人值守。”