eo独家 C3 Energy是电网管家也是“数据狂”

 

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在电力领域，新近快被玩坏的两个词，一是智能电网，二是大数据。为了弄清互联网×电网有哪些玩法，eo花了三个月时间，与美国、新西兰等国的8家“互联网×电网”公司CEO“聊天”。eo微信将陆续奉上8个国外先行者的实践案例，敬请关注。

C3 Energy是电网管家也是“数据狂”

eo记者 王倩倩

整合了大量数据的C3身兼系统维护者、监测者、沟通平台等多种角色，就其角色而言，买单者不言而喻——公用事业公司或电力公司。简单地说，C3做的是付费软件和数据有偿处理。

62岁的Thomas M. Siebel曾是甲骨文（Oracle）的联合创始人之一，在1993年创建了赫赫有名的Siebel Systems——占全球70%的用户关系管理方案市场的商用软件开发商。后来他把Siebel Systems卖给了甲骨文，于五年前创立了C3 Energy。

“能源（Energy）”的名头加上数据平台开发的基因，成功的“连续创业家”Siebel在能源和大数据的交点上看出了门道。

C3的构造

C3 Energy以自行研发的C3数据集成器（C3 Data Integrator）为基础，整合来自公用事业公司内部和其他第三方的超过22种数据，包括公用事业公司拥有的仪表数据、能耗数据，第三方或用户的建筑物特性、企业运营情况、地理信息数据等，形成自己的分析引擎——C3 Energy Analytics Engine，提供电网实时监测和即时数据分析。

“每一个公用事业公司都有大量的独立硬件系统（产生数据），我们做的是把它们重新整合”，C3 Energy 的执行副总裁James Connaughton告诉记者。

整体来说，以C3 Energy Analytics Engine为内核，C3 Energy有两大类软件——C3电网分析（C3 Energy Grid Analytics?）和C3用户分析（C3 Energy Customer Analytics?），以及超过20种应用（Apps）。

前者主要服务于供应侧的诸如公用事业公司、调度机构、输配电公司等智能电网拥有者、操作者、使用者，用于电网运营中降低成本、预测并应对系统故障、掌握用户耗能情况等。

随着技术的成熟，以及在与公用事业公司合作的过程中，应对方要求开发出新的解决方案，C3 电网分析（C3 Energy Grid Analytics?）逐步形成了9种成熟的解决方案：资产保护（C3 Revenue Protection?），断电分析、预测及恢复（C3 Outage Analysis, Prediction & Restoration?），智能仪表控制（C3 AMI Operations?），智能电网可靠性及安全（C3 Customer Reliability & Safe?），财产及系统风险（C3 Asset & System Risk?），电压优化（Voltage Optimization?），需求响应分析（C3 Demand Response Analytics?），变电站自动优化（C3 Substation Automation?）和伏安优化（Volt/VAR Optimization?）。

C3 用户分析（C3 Energy Customer Analytics?）是双向的，一方面面向公用事业公司，帮助其了解用户用能情况，增加用户卷入程度，合理设计需求响应方案；另一方面通过公用事业公司授权面向用户，用户可以借此进行能耗管理，响应需求管理，调整自己的耗能安排。按照用户的规模，C3 Energy Customer Analytics?的解决方案分为C3企业版（C3 Enterprise?）、C3中小型商业用户版 （C3 Commercial?）和C3居民版（C3 Residential?）。

所有解决方案的数据结果均会被C3分析引擎可视化，供应侧和需求侧的使用者都可以通过C3提供的软件界面直观地看到这些结果，他们也可以通过C3直接进行操作。

深耕公用事业公司

由于C3主要面向公用事业公司提供云平台和软件服务，合作一旦达成，相当于C3要成为该公用事业公司管辖范围内电网的一个“全方位管家”——从输电线到变电站到终端用户的仪表，以及该区域电网历史记录统统都要纳入风险管理。这就决定了每一项合作的展开一定会是长时间、大规模的。

C3为巴尔的摩天然气和电力公司（简称BGE，Baltimore Gas and Electric Company）所做的“Improving AMI Network Health and Reducing Unbilled Energy”项目，2014年5月正式投入使用。该项目从计划、规模测算到数据整合、程序设计，到最后根据BEG的系统要求，开发出适用的操作界面投入使用，历时长达28周。

两项C3解决方案SaaS——智能仪表控制（C3 AMI Operations?）和资产保护（C3 Revenue Protection?）——成为主要载体，BGE服务范围内的200多万智能电表读数接入C3分析引擎，12个BEG的大型企业用户同意同步企业信息。BGE过去两年超过10TB的历史数据已经被整合形成云数据库，另外，每天整个项目的覆盖范围会向C3分析引擎回传8GB新数据，140多项复杂云计算不间断运转。

一切布局完成之后，C3要做的就是让BEG的操作人员、专家、工程师们学会操作C3系统，进而保证BEG电网范围内电力供应的稳定性、有效性以及低成本。

两大解决方案各司其职——通过智能仪表控制（C3 AMI Operations?），BEG可以借由C3提供的软件界面，实时监测网内每一条线路、每一个变电站的工作状况，跟踪保障智能仪表系统从安装到淘汰整个生命周期的运行有效性；而通过资产保护（C3 Revenue Protection?），BEG可以得到C3分析量化后的电网日常线损以及人为损害、自然灾害损失。同时，C3与BEG的一线工人合作，对重点区域进行点对点田野调查，即时确定能损反馈给BGE电网管理者，及时排除故障，规范无序资产。

整个系统正常运转后，最显而易见的成效是及时发现意外损害、人为盗电等事件所挽回的直接经济损失——C3的植入使BGE的线损量从440兆瓦时降低到220兆瓦时。另外，真正吃重的份额在于实时监测线路以及电子仪表所带来的运营效率提高，BEG自然是乐见其成。

根据双方的估算，C3系统的植入每年有可能会给BEG及其用户带来超过2000万美元的经济效益。

历时久、规模大、设计复杂，公用事业公司在下定决心采用C3之后，C3系统与电网系统就会密不可分。一旦投入使用便会涉及公用事业公司运营的方方面面，这种“深耕”使得公用事业公司形成对C3的非常有依赖性的忠诚度。然而，也正是因为既耗时又耗力，而且动辄几百万电子仪表、几十万平方公里范围内的输电线都要纳入分析，C3的客户群相对“小而精”。

但有Siebel Systems作背书，加之与大学、国家实验室等学术机构的合作保证了其技术的先进性，C3在开发客户上顺利逐步进阶。除了BEG，C3现在有多家公用事业公司客户，包括太平洋天然气与煤气公司（PG&E）、美国电力公司俄克拉荷马州公共事业公司（AEP，Public Service Company of Oklahoma)、联合爱迪生（ComEd）、DIT能源（DIT Energy）、魁北克电力公司（Hydro Quebec）、东北公用事业公司（Northeast Utilities）等。

供用双方的联系

和BEG合作的C3，更像是一个单方面的系统服务提供商，而和PG&E的合作则体现了C3沟通者的角色。

两年半之前，C3开始为PG&E提供系统服务，和BEG一样，经历了数月的规划、设计和测试之后方才进入正常运营。而与BEG不同的是，C3为PG&E提供的主要是中小型商业用户解决方案而非电网监测类方案，45万PG&E中小型用户、约1.5万大型用户被纳入C3分析引擎。此外，C3也整合了上文提及的建筑物特性、供应链管理、账单系统等等一系列外部数据。

PG&E买下C3的软件系统服务，并授权予用户端给中小型用户。双方都可以在C3界面得到用户的耗能信息，PG&E可以借此进行需求响应安排，而用户则可以据此分时用电、节能管理等。用户也可以通过C3直接向公用事业公司“喊话”，提出质疑或要求服务。

C3的分析对于PG&E及其用户的价值在于，每年可以节省约15亿美元。据James Connaughton所说，其中40%体现在用户身上，而60%是省在了PG&E——公用事业公司一方。

在C3的用户面向型解决方案中，很有趣的一点在于它提供了一个双方可以互动沟通的平台，社交网络（SNS）模式也被纳入了进来。每个用户拥有自己的“个人档案”和“日常更新”，他们也可以获得C3及公用事业公司的“推送”，诸如节能建议或者用能管理建议，或者单单是服务的定向推送。

数据变现

与Powershop、Opower等需要面向终端小型用户的能源互联网企业不同，C3 Energy是一个相对纯粹的“数据狂”。

C3所需的大部分数据来自它的客户——公用事业公司，诸如变电站信息、仪表度数等等，这些数据虽然是“现成”的，但是数量大、庞杂无序。

除了公用事业公司的数据，C3还需要从“外部”获取数据，比如详细的天气数据、建筑物信息等，这些第三方数据部分公开免费，而另外的就得付费购买，像昂贵的卫星天气数据。还有一些在合作中以激励的形式获取，包括企业的资产规模、耗能设备信息、供应链信息等等。在用户面向型的解决方案中，公用事业公司自身采用C3系统的同时，将C3授权予其耗能用户使用，需求响应、能效激励可以换来它们主动向C3分析引擎提供信息。

另外，C3解决方案中非常重要的一个部分是资产管理，于是线路工人或者电工等一线工作人员就成为了非常重要的信息源。“他们可以保证（我们收集的）配电系统信息的准确性和时效性，而且他们最知道哪里出了问题”，James说。

整合了大量数据的C3身兼系统维护者、监测者、沟通平台等多种角色，就其角色而言，买单者不言而喻——公用事业公司或电力公司。

简单地说，C3做的是付费软件和数据有偿处理。正如James Connaughton所讲，“公用事业公司付给我们软件使用权的费用”。

聪明的创业者

市场似乎给了“连续创业家”Siebel比David Levine的Geostellar更宽的路。和David Levine从电脑游戏转投太阳能不同，Siebel所拥有和擅长的原本就是数据平台开发和大数据处理。而且，从甲骨文和Siebel Systems的成功不难看出，Siebel更加深谙数据变现的商业模式。

数据控的经验也使C3很懂怎么为自己“贴金”。它和斯坦福大学、MIT和卡耐基等诸多大学、研究机构保持密切合作，从其学术研究中汲取最新的技术力。比如，现在较为前沿的技术机器学习，就被C3糅合到自己的系统中。除此之外， Itron、ICF international也都是C3的技术合作商。

C3也是打铁自身硬，现在有100多名员工，大部分是软件工程师和数据分析师，尤为擅长数学，而且多数人拥有博士学位。

技术之外，C3在融资和拓展客户上也相对顺利，迄今已经完成了三轮融资，C3执行副总裁James Connaughton原来任职的美国联合能源公司，就是C3非常重要的投资者之一。当时还是联合能源高层的James Connaughton说，“我们（对C3-Energy）很感兴趣，比起花大价钱自己开发，我们相信这群人能够做出我们想要的东西。”

即便占尽先机，C3五年的创业之路也并非一路坦途。与Geostellar平台一次性开发“终身受用”不同，C3每服务一个公用事业公司，都几乎面临着软件系统除了地基以外的全盘重建。一旦绑定公用事业公司的电网系统或用户系统，任何细节就不容许出差池，每一次合作的展开都意味着最少半年以上的测试和软件开发，这占据着C3相当大的精力和财力支出，“一个解决方案从证实其可行性到最终面市，需要至少6个月的时间”，James说道。

但C3迄今尚未出现大的系统漏洞，顺利的发展似乎也佐证了Thomas M. Siebel的远见。

大数据、实时智能电网分析、机器学习、卷入模型构建……1500万美元的开发投入只是一个开始。

选自《南方能源观察》2014年9月刊

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