专利数据的分类规则需要与企业研发高度匹配和定制化,由此也产生了不同的分类维度,如专利对应的产品/技术结构/功能、企业研发项目、研发解决的目标技术问题以及混合分类等。基于上述维度,便可通过二次检索、科睿唯安德温特数据分析软件(Derwent Data Analyzer,DDA)、Python编程或人工分类等手段对专利数据进行分类。 需要注意的是,不同分类方法有着不同的适用场合。例如,二次检索仅适用于大颗粒度的技术分类;人工阅读费时费力,但能够提供准确的技术和分类信息,适用于高度定制化的分析工作;DDA的AI学习功能则可经由较为简单的人工训练,完成对大量数据的分类工作,从而兼顾机器分类与人工分类的优势。