随着人工智能新一轮浪潮持续蔓延，全球数据流量爆发，叠加智慧城市、自动驾驶、工业物联网等应用逐步落地，大量终端设备产生的数据量快速增加，中心云计算在算带宽负载、网络延时等方面越来越紧张，边缘计算的价值进一步凸显。
PrecedenceResearch数据显示，2022年全球边缘计算市场规模为45.5亿美元，该市场规模将以12.46%的CAGR增长至2030年的1165亿美元。
根据Gartner数据显示，2021年底有超过50%的大型企业部署至少一个边缘计算应用，到2023年底，50%以上的大型企业将至少部署6个用于物联网或沉浸式体验的边缘计算应用，并将在未来成为规模化行业，边缘计算发展战略将成为大势所趋。#人工智能##边缘计算#
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边缘计算(Edge Computing)是利用网络边缘侧的计算能力进行数据的处理。根据华为云社区介绍，边缘计算产业联盟将边缘计算定义为提供网络、计算、存储、应用核心能力的靠近数据产生处的网络边缘的开发平台。
这个平台可以满足行业在快速连接、实时响应、数据处理、安全与隐私保护等各个方面的需求。
资料来源：边缘计算社区
边缘计算就近提供网络、计算、存储等资源服务，在本地范围内搭建管理系统，实现本地化管理，解决诸多痛点：①数据存储在本地边缘网关上，确保隐私安全；②缩短传输链条，节省带宽资源，降低请求响应时间；③通过边缘网关连接不同网络协议设备，解决兼容性问题。边缘计算有望促进智能家居互联互通发展，进而提高智能晾衣机等单品的需求。
Gartner基于人、设备和业务之间的交互结构和关系，定义了12个边缘计算的应用场景。由最顶端的应用依照顺时针方向，依次为分布式业务处理、个人监测、沉浸式体验、客户端内容交付、沉浸式协作、沉浸式报告、沉浸式交互、沉浸式控制、系统自动化、设备控制和维护、业务自动化、数据/事件报告。
资料来源：工业互联网产业联盟
和云计算对比来看，云计算把握整体（类比为章鱼大脑），边缘计算更专注局部（类比为章鱼触手）。
边缘计算相较于云计算具有几点显著优势：
1. 在网络边缘处理大量临时数据，不再全部上传云端，这极大地减轻了网络带宽和数据中心功耗的压力；
2.在靠近数据生产者处做数据处理，不需要通过网络请求云计算中心的响应，大大减少了系统延迟，增强了服务响应能力；
3.边缘计算将用户隐私数据不再上传，而是存储在网络边缘设备上，减少了网络数据泄露的风险，保护了用户数据安全和隐私。#6月财经新势力#
边缘计算产业进入高速发展期，产业生态逐渐形成，上下游合作增强。
边缘计算产业链概览：
边缘计算产业链上游为服务器、边缘网关、边缘计算终端、边缘计算平台等基础软硬件设施提供商。
产业链中游为云服务厂商、电信运营商等边缘云建设服务商。
下游为行业垂直系统集成商、产业链综合服务商、边缘计算专家等系统集成商。
近年来数据量呈指数爆发，带动边缘数据中心服务器与控制器等硬件规模不断扩张。
据前瞻经济学人预测，2030年中国数据原生产业的规模将占整体经济总量的15%，数据的总体规模超过4YB，占全球数据总量的30%。
依靠企业传统数据存储及处理设备已完全不足以支撑日益庞大的数据生产、价值挖掘需求，而且企业对数据处理的时效性、安全性的需求也越来越多，构建边缘数据中心和服务器成为数据爆发的必然要求。
未来五年边缘计算服务器有望成为服务器市场增长最快的子市场之一。
根据IDC，中国边缘计算服务器未来五年CAGR将达到22.0%，高于全球19.6%的平均增速。从出货数量看，中国边缘定制服务器市场排名前三的厂商依次为浪潮、新华三（紫光股份旗下）和超聚变（原华为），TOP3厂商占据全国53%市场份额。
边缘计算服务器解决方案拓补图：
在边缘计算中，AI芯片会利用传声器阵列、摄像头等传感器采集到的数据按照已构建的模型进行推理并输出相应的结果。由于边缘计算的应用场景众多，对于硬件的算力、能耗等性能要求也不尽相同，因此催生出对AI芯片更加广泛的需求。
不同边缘场景对AI的算力需求：
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