编者按：AI将重构企业护城河，新旧竞争壁垒更迭时，AI是创业企业的机会所在。AI也为企业级市场带来了转变，AI驱动的智能系统将改变技术行业的游戏规则，Work-Bench投资合伙人Michael Yamnitsky在本文中介绍了AI重新塑造企业级市场的5个显著趋势。
云计算正在推动全球全球市值最高5个公司中有3个都与云计算密切相关。随时AI驱动的商业软件的发展，AI将会对工作产生影响。但这只是主流媒体报道较多的两种颠覆性技术。
然而，企业软件行业的内部发展却很少为外界所知。大多数有才华的工程师涌向Instagram和Snapchat这样的社交网络公司，帮助娱乐明星拍出美化的自拍。加入一家B2B公司在硅谷文化中似乎是一种二流的选择。
大众对于面向C端用户的科技公司已经非常熟悉了，但对于企业级基础设施却缺乏认知。用Greylock合伙人Jerry Chen的话来说，我们正在经历10年一次的新浪潮：从云到智能系统的转变。
我们发布了一个报告系列，详细介绍智能系统如何改变技术行业及其他行业的游戏规则。 我们的主要目标是帮助创始人从整体的视角来看整个行业，对于财富1000强的高管和其他参与者来说，者将有助于减少噪音和营销炒作，看看真正重要的事情。也许会吸引人才对企业级市场的兴趣。
我们的观点是基于我们与企业家、企业客户以及定义这一新浪潮的大型技术领导者的互动。我们不是说绝大多数预测都是正确的，我们目的是引发对行业转变的讨论。
关于最重要的趋势。我们的报告突出了五个主题：
AI的小型崩溃将将照亮智能系统
智能系统=创业者淘金热
云将重塑中间件，形成智能系统的强大推动者
安全生态系统将重组为智能系统
工业（IoT）智能系统需要分布式基础设施的发展
在每一个主题之后都是早期阶段创业者的机会和从实地学到的经验教训。
AI的小型崩溃将将照亮智能系统几乎所有具有竞争力的A轮、B轮AI公司都有1亿美元的估值。投资人可以轻而易举地找到斯坦福大学和伯克利分校博士们组建的公司，但是投资这些并没有清晰的商业化路线的公司，可能不是明智的。众多的创业公司都给自己打上AI的标签，而没有专业技术支持。大公司也纷纷表示“我们可以在内部建立AI”。这可能不像互联网泡沫那么严重，但一定会影响到硅谷。
对于这种模式的变化，我个人很兴奋。 像互联网时代一样，亚马逊和谷歌这样最大和最持久的公司，在互联网泡沫低谷之后兴起一样，最成功的新公司在AI浪潮中使用AI来重塑业务， 这些变革型新公司将通过智能系统实现价值。
智能系统就像福特装配线和丰田生产系统，是具有竞争优势的强大武器。 就像福特和丰田通过紧密联合合作伙伴、供应商和独特的内部流程，智能系统通过数据，算法，领域专业知识和数据驱动的产品设计完美的门户智能营销系统，建立了不可逾越的护城河。
今天的科技企业通过规模经济进行垄断，未来将通过智能系统。这场比赛正在进行中，通用电气、博世、三星、日立和施耐德电气正在竞争工业智能系统。 创业公司正在建立银行合规智能系统、药物开发、医疗诊断、保险索赔档案等系统。
谁没有在建立智能系统？ 那些正在建立除智能系统外其他一切的公司：亚马逊、谷歌和微软。
任何战略都只是暂时正确。至少现在，企业技术创业公司的战略是智力系统。
云将重塑中间件，成为智能系统的强大推动者智能系统必须依靠灵活的基础设施。 而原生云架构具备这种动力。 随着新的原生云的兴起，在从前的云中需要专门解决方案的问题将能够通过嵌入在更精简，更加平坦的架构背景下的隐形功能解决。
传统的中间件（即企业服务总线，复杂事件处理，应用服务器）正在消失，因为这些功能被嵌入在代码中。服务通过轻量级代理网络功能代替。
随着Hadoop被原生云调度程序本身集成的新工具所取代，大数据堆栈正在崩溃。 随着旧系统的流失，新兴的系统智能革命正在出现。
像Kafka Streams和Twitter Herron这样的新的流本地解决方案可以与像Spark流处理框架一样处理系统。
开放源代码一直是机器学习领域的的热潮，但部署和模型/数据协作仍然是Algorithmia，Dataiku和Pachyderm等商业供应商正在通过云端本地和无服务器的方式解决的主要挑战。
安全生态系统将重组为智能系统和任何其他业务功能一样，安全性是将人，流程和技术合并起来协调管理风险。 因此，它对于向智能系统（SOI）的转变提供了一个完美的案例研究。
诸如Tanium，Cylance和vArmour等突出领先者主宰了无边界安全领域。 对传统的老牌企业来说，曾经是微不足道的创业公司逐渐成长起来，他们重新设计了安全工具，将超越“单点解决方案”扩展到强大的多产品套件中，比传统企业更快发展。
通过足够的空间和前所未有的注入系统数据的能力，记录系统（SOR）是强大的，在智能系统中具有先发优势。 但纯粹的安全分析供应商已经在很多方面存在。 同时，像Twistlock，Aqua Security，StackRox，Signal Sciences和tcell.io这样的新创业公司，在容器图像和应用服务器/代码层上尝试在堆栈上挖掘出新的价值。
为了维持市场领导地位，SOR必须接受颠覆性创新。 这意味着开发一个SOI层，将其与SOR相结合，实现跨平台智能化，并采用建立在SOI市场之上的开放平台架构，提供给应用程序开发人员。 Splunk的Splunkbase是这个概念的缩影，无服务器将使各个阶段的公司均可利用。
最后一点，也是同样重要的一点，参与系统（SOE）是SOI层为安全分析师构建应用程序可以利用的消费者杠杆。 像Phantom，Siemplify，Evident.io和Awake Networks这样的SOAR创业公司正在注意定义工作流程自动化，以应对现代安全操作的挑战。
关注SOR如何实现这一转型或它们是否被纯粹的SOI替代并被降级为“管道”将是非常有趣的。无论如何，在未来几年内我们将看到一个关于安全行业智能系统的故事。
在安全领域在智能系统之外是否还有机会，展望未来，我们希望看到自从IT时代以来，核心安全机制的改变，出现前所未有的功能改进。 同态加密技术是朝这个方向迈出的第一步。 随着我们转向原生云安全模式，必将出现创新的新的控制功能。
工业（IoT）智能系统需要分布式基础设施的发展每个人都在谈论它，没有人真的知道如何去做，每个人都认为其他人正在做，所以每个人都声称他们正在做。不要相信万亿美元的预测数字，这些只是谎言。
为什么？ 因为分布式基础设施生态系统是不成熟的，拖累了物联网颠覆性的潜力。我们来看一下用例的简单介绍：防止远程运输火车发生故障，破坏价值数百万美元的货物：
你需要机载机器学习来警告故障齿轮。 在危险的情况下，并没有时间在云上进行处理。 Nvidia正在使端点ML成为现实的目标，而今天有多少运输列车有这种技术？
你需要附近的手机信号塔和网管，将关键的传感器统计信息传输到云中，以获得系统识别的最佳诊断。GE Predix将为你提供诊断应用程序的构建块，但如何管理端点，边缘和云端的数据流？ Alluvium，Imubit和Falkonry是分布式分析初创公司，正在解决这一问题，但它仍然处于早期的阶段。
工业 IoT 是企业软件的下一个大浪潮，但不要指望专家预测的指数增长曲线。IoT系统太过专业，需要数十亿美元的持续投资。
来看看真实存在的机会。企业将使用多个协同工作平台，如资产供应链。 我并不是很喜欢俗气的流行语，但是系统管理2.0（IBM Tivoli，BMC 软件 = 1.0）就在拐角处。
更广泛地说，物联网的碎片化为初创公司提供了开发高度专业化的智能系统的机会。 最成功公司的将SOI封装成易于使用的软件，并且与已经连接到互联网的资产，而不是开发自己的硬件。 他们面临的挑战是向工业运营中心的首次/不成熟的技术买方销售。
亚马逊、谷歌和微软在云计算的浪潮中比任何小公司都更加强大。 现在是创业者定义新一轮智能系统的时候了。
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