中科大计算机专业最全课程资源

【新智元导读】本文带来Github上的一份干货：来自中国科学技术大学的课程资源，包含AI、计算机信息、经管类等教程资源。更为难能可贵的是还有可后练习资源。目前该repo开放投稿中。

虽然有关计算机科学方面的教程非常多，但是涉及到高校的课程资源是比较难得的。

以往我们接触最多的是国外培训网站，例如Coursna、Khan、伯克利公开课、MIT公开课等。

这些网站虽然好，但一来访问比较麻烦；二来全英文，对学习进度由不小的影响。如今，这种情况正在改变。

近日在Github上出现了一份干货，来自中国科学技术大学课程资源的（主要是计算机学院的,也有其他课程,公选课,自由选修等）的 repo。

Repo里包括了课程电子版书籍、参考书、slides(ppt),、考试试卷学习心得、某些书的答案等。

如果你有志进军AI行业，却苦于找不到更快速入门的方法，这个Repo或许能够帮到你。

刚才也提到这个资源列表并不局限于AI，而是搜罗了很多教科书，

所以特别感谢作者mbinary，为我们提供了如此全面和精彩的教程干货。

目前此贴中的资源还在不断更新中，欢迎各位小伙伴们一起添砖加瓦！

下面就一起来看看这个帖子都分享了哪些精彩内容。

课程结构

每门课程大致结构如下，有些栏目可能没有，也可以自己添加认为合理的栏目

• 教材, 答案在课程目录下

• 参考书, 参考资料在 reference 下

• 复习试卷, 习题课, 作业解答 在 review 下

• 建立文件夹 homework-teacher1, homework-teacher2 ..., lab-teacher1, 每个文件夹中如果有不同年份的, 就再建立不同年份的文件夹

• 课程主页及其他链接资源记在 README.md 中

• slides: 主要是 ppt 文件类型, 将所有 slides 打包成 zip, 放在 课程目录下（若有多个老师，则在课程目录建立slides-teacherName1.zip, slides-teacherName2.zip...）

• students（同学们上传的自己的一些资料,作品，每个同学新建一个目录)

课程目录

项目地址

Github地址：

https://github.com/mbinary/USTC-CS-Courses-Resource

网页地址：

https://mbinary.xyz/ustc-cs/#公告