2017云栖大会-深圳峰会上阿里云总裁胡晓明公布了两个数字：互联网汽车在7个月时间产生了117个轨迹点，2017年将有70万量搭载YunOS Auto的互联网汽车推向市场。
这两个数字将对阿里巴巴人工智能带来蝴蝶效应，因为这其中的逻辑在于：人工智能的基础是海量的数据在线，而海量的数据在线的前提是规模化的智能终端接入互联网。
阿里巴巴的愿景是要成为全球第五大经济体，新经济体必须建在新的技术基础设施之上，建立在新的技术思考之上，所以马云启动了NASA，并且要在机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别等核心技术全力以赴；那么在数字经济成为新经济主流范式背景下，万物互联的操作系统对人工智能意味着什么？作为阿里巴巴核心技术布局的一环，其智能化之路应该如何展开，笔者试着分享一些观点和思考。
从117亿这个数字说起，互联网汽车的智能化带来的是路与车的协同智能
117亿个轨迹点只是YunOS从赋能到群体智能的开始。“想象一下，如果我们在汽车上装一个操作系统....会发生什么？”,马云3月24日在马来西亚对近3000名创业者和年轻人交流时提出这样一个问题，但是马老师并没有回答这个问题，因为实际上他并不需要用语言回答——事实已经替马老师回答了这个问题。
仅仅7个月，内置YunOS操作系统的互联网汽车累计采集的轨迹点已经超了117亿——这是在3月29日阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明在云栖大会深圳峰会主论坛上透露的数据。作为互联网汽车的第二引擎，YunOS完成了数据的在线和赋能，每一辆互联网汽车即行驶在真实的道路上，也同时行驶在互联网高速公路上，随着互联网汽车数量规模的扩大，整个道路上运动的智能汽车越来越多，实时采集和分享的数据带来了两大价值：一是道路的数字化，使得每一段道路，每一时刻的道路都可被计算；二是道路智能化，这是因为操作系统与汽车融为一体之后路况的预测更加精准和实时，司机的驾驶行为服务更加智能带来的。如果每一辆汽车都是互联网汽车，我认为建设道路会变得更加柔性，道路资源的使用效率和价值更高。
在这方面，并非只是理论层面的分析，而是YunOS已经开始积极尝试沉淀、分析与理解数据，未来用于改善用户的驾驶习惯、补充道路数据、帮助产品功能改善。所以，一辆互联网汽车显然不会只是采集轨迹点和道路情况数据，胡晓明还提到“上路的互联网汽车还在不断地收集PM2.5数据”——也就是说一辆互联网汽车不只是交通工具，还是一个气候环境的观察者和分析者。以当下流行的大数据分析模式来说，大规模实时的污染环境数据将给环境管理部门的政策决策支撑以及公众的身体健康提供更为精准的预测和提醒服务。
所以，胡晓明认为数据在线之后最重要的如何发挥数据的价值，他在演讲中说：“重要的是如何发挥数据的价值，并用于提升用户生活品质、工作效率”。
这让我想起在2016年7月份，阿里巴巴联合上汽发布全球首款量产互联网汽车时，马云的一句话：“未来的汽车加入YunOS操作系统以后，80%的功能跟交通应该没有关系。今天是一个划时代里程碑的开始”，汽车从出行工具变成新一代的智能生活平台。
从群体智能看YunOS的终端智能赋能：唯有规模化的终端才能带来进化的价值
我们先来看一段群体智能中一个名为粒子群优化算法的进化计算技术：该技术是1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士通过观察鸟群捕食行为得出的，这个算法表明群体中个体信息的共享可以使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解。
巨头们在每一个关键的历史节点都不会缺席，毫无疑问人工智能已经发展到一个新的历史转折点——商业化时代加速到来。
阿里巴巴对人工智能的渴求毫不掩饰自己的野心：在此次深圳峰会上阿里云发布了ET医疗大脑和ET工业大脑以及机器学习平台PAI2.0。此前在2月份阿里云参与的“工业大数据应用技术国家工程实验室”和“大数据系统软件国家工程实验室”获得国家发改委的批复认定。阿里云的飞天数据中心操作系统也从中国走到了海外。
从大数据和软件国家工程实验室到ET大脑到机器学习平台，人工智能的前提和基础毫无疑问是数据的在线，数据在线的前提笔者认为有两个：
一是万物智能，即操作系统能够像马云说的可以装进灯泡、冰箱、汽车，万物具有操作系统是智能化的开始，因为按照智能经典定义只有具有了从感觉到记忆到思维这一过程，才能被称为“智慧”。
这里的万物，确切的说，是尽可能多的能够装上操作系统的终端品类，在这方面YunOS作为万物互联网时代的操作系统已经在终端智能赋能上多有布局，除了互联网汽车之外，仅仅在2016年，YunOS就已经完成多品类跨行业的智能终端覆盖，包括海尔的首款智能吸油烟机、美的互联网冰箱、惠普的首款HP YunOS Book、夏普的首款4K YunOS TV互联网电视和飞亚达的首款轻智能腕表以及YunOS机器人、4G智能后视镜。
操作系统YunOS价值在于通过连接跨平台多物种的智能终端来打造协同智能平台，打通不同场景的用户行为数据，形成以用户为中心，人、物、服务三张网融合用户价值服务。
二是规模化的智能万物。规模是智能的前提，在鲁冰逊一个人的岛上，他个人的智能是没有任何意义的，只有规模的群体智能才能创造更伟大的事物。所以，对于人工智能而言，必须让智能的终端规模化才有价值。这一点，胡晓明在深圳峰会透露的互联网汽车2017年规划已经说明了问题：2017年将有70万辆搭载YunOS Auto的互联网汽车推向市场。胡晓明的信心或许来自首款互联网汽车上汽荣威RX5上市的表现：得到了市场与用户的认可，创造了上市三月订单突破10万辆、月均销量超2万辆的成绩，成为2016年国内最畅销SUV之一。
在深圳峰会YunOS 新增了面向准前装市场的版本YunOS Carware，意图覆盖汽车领域更多的终端：HUD、车机、行车记录仪和智能后视镜四大品类，让更多的汽车具备智能，连接到互联网高速公路上。
所以从群体智能的角度，YunOS进化的核心指向非常明显，为更多的物（Things）赋予智能，终端智能的价值就在于大规模终端的信息共享。
以数字经济为代表的新经济需要新技术战略，OS或应是终端智能的智能协同平台
未来的商业竞争归根结底是技术的竞争，科技成为推动经济和社会变革的关键力量，是从蒸汽机和电力时代开始的，并在互联网时代见证了新的质变。阿里巴巴在3月9日宣布了新的技术战略，暨NASA计划，作为承担马云口中的阿里巴巴未来20年的愿景的关键要素：构建世界第五大经济体，服务全球20亿消费者，创造1亿就业机会，帮助1000万家企业盈利。
如此恢弘的愿景，阿里巴巴宣布要从兵工厂模式到研发导弹模式演变，建立新的机制体制，为服务20亿人的新经济体储备核心科技，这是因为阿里巴巴认为新经济体必须建在新的技术基础设施之上，建立在新的技术思考之上。
那么，哪些是新的技术基础设施呢？马云的话已经有了答案，马老师在NASA计划启动仪式上说阿里巴巴将：“面向机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别这些核心技术，我们将组建崭新的团队，建立新的机制和方法，全力以赴”。我们可以看出，在云和端两个战略方向，阿里巴巴都将迎来加速质变。操作系统在此间的位置应是终端智能的智能协同平台，实现群体智能的信息共享和智能协同。
这种转变与新经济的发展在笔者看来是为了适应新经济的发展需求，我们知道，当前新经济的主流范式是数字经济，在去年于杭州举办的二十国集团会议（G20）认为:数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动.埃森哲认为数字经济是数字化中间品和服务指各类数字化投入带来的全部经济产出。数字化投入包括数字技能、数字设备(软硬件和通信设备)以及用于生产环节的数字化中间品和服务。
无论哪种表述，我们都可以看出，数字化和数据将成为数字经济的趋势以及生产资料，这种需要必然导致以机器学习、操作系统、芯片等为代表的核心技术要面向未来进行进化，从业务驱动到技术驱动。
其实，仅就当下而言，以阿里为代表的互联网巨头启动庞大的NASA计划，热切的投入新技术的研发中，也有巨大的现实价值，尤其是对中国来说，比如中国的“数字化制造”进程，就需要融合大数据、云计算、机器人技术、智能制造等新兴技术，这是源自中国市场的内需，需要有担当的公司去承担技术进步的责任。
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