——从关注数据的“学会”训练
到指向育人的“会学”素养
文 | 王蕾
精准教学是操作性条件反射理论的具体应用之一，关键在于把握起点，即学生的反应情况。基于学生的反应和需求，提供个性化的学习内容与学习途径，释放学生差异化的学习时间和空间，可提高课堂上师生互动的广度与深度，帮助学生形成多元、立体、有意义的学习体验与学习策略，促进学生的主动发展和素养提升。它旨在通过设计测量过程追踪学生的学习表现和支持数据决策，以便“将科学放在学生和教师的手中”。支撑精准教学的主要力量不是技术，更不是训练、练习产生的数据，而是教师在教育理念和方法上能否真正关注班级授课制下每个学生不同的学习需求和学习风格，并基于此精准把握学习起点、制订教学目标、设计教学活动、反馈教学评价，最终支持和实现学生的个性化学习与主动发展。
信息时代，我们必须重新审视精准教学，既无法遮蔽大数据技术让精准教学如虎添翼，又必须走出把精准教学囿于精准训练的误区，从关注数据的“学会”训练到指向育人的“会学”素养，赋予精准教学更丰富和深刻的教育内涵。本文结合译林版小学英语教材五年级上册Unit3“Our animal friends”的“Checkout time”板块同课异构教学实例，阐释信息时代精准教学的实施路径。
一、精准把握学习起点
从学情分析到需求评估，避免学习前测浅表化
追溯精准教学的本源，教学设计的关键是精准把握起点，根据学生的反应制订教学方案。教师需要通过分析学情和学习内容，确定学生学习的有效范围和起点。传统教学中，学情分析主要依靠教师的教学经验和对学生学习情况的观察，主观、感性因素较多。随着大数据技术的发展，教师借助数字化学习平台，通过电子任务单、问卷星等形式对学生的学习基础进行在线测评，可以快速、全面地了解学情。相较于传统方式，大数据技术对每个学生学习起点的把握更准确、更科学。在此基础上制订的教学目标，无疑会让教学更精准、更有实效。
例如，课例单元的主要内容为如何描述动物朋友的外貌、能力和喜好。经过前三课时的学习，教学“Checkouttime”板块内容时，有教师设计了“我已经学会（ ）个描述动物朋友外貌的单词，它们是（ ）。我已经学会了（ ）种描述动物朋友外貌、能力和喜好的句型，它们是（ ）”的学习前测问卷。学生根据自身情况填写问卷并提交到数字化教学平台。通过数字化学习平台的大数据分析，教师可以即时看到每个学生的学习反馈情况，即学会多少个单词，掌握多少种句型。
但是，这些即时反馈、量化的数据能完全代表学生的理解水平和学习能力吗？人的学习是不确定、未知的，充满复杂性，前测内容如果仅停留在对所学语言知识的掌握层面，缺少对学生学习需求、学习风格、认知与元认知技能、情感态度等的评估，无法提供学生利用原有知识学习新知的表达和思考空间，无法准确判断学生的真实学习水平和状态。即使产生了学情数据，也不能精准把握学习起点。因此，另一教师设计了这样的问卷（如图1），通过与学生实际生活联系密切、逻辑相关的三个问题，收集学生的学习前测数据，引导学生结合反馈数据交流和表达，在学生运用本单元所学语言的思考和互动中发现他们的学习需求与学习困难（问题），从而表征和勾画学生在理解应用单元核心知识的过程中其能力水平的“最近发展区”或教学敏感区，实现从学情分析到需求评估，精准把握学习起点。
图 1 调查问题内容
二、精准制订学习目标
从知识梳理到促进学习，防止学习效能单一化
随着信息时代学习方式的不断丰富，学生的学习视野也在进一步扩大，一些书本上或教师脑海中必教的重点知识可能早已是学生熟悉的生活经验。学生已有的知识和经验储备究竟达到了什么程度？教师只有对学情进行充分调查分析，再基于对学习内容的扩展，思考确定能帮助学生发展所需的保障条件与措施等，才能制订更接近学生“最近发展区”的、明确的、精准的教学目标。
“Checkouttime”板块主要是通过形式多样的语言实践活动，考查学生对本单元所学语言知识的掌握情况，帮助学生复习巩固所学主要内容，提高听、说、读、写能力。如果其教学目标仅仅是帮助学生梳理、复习有关描述动物外貌、能力和喜好等“学会”的知识训练，显然无法帮助学生在学习过程中经过认知探究与思维碰撞产生成效体验，培育学生主动、“会学”的素养。此时，教师需要基于学生的学习起点，找到真正帮助学生转知成识、转知成智的效能目标。因此，教学时，有教师就在分析教学内容和学情的基础上，将“学生通过讨论、归纳，能从颜色、外形特征、能力、食物以及自己和动物的故事等方面写作，并能在对比、讨论、归纳中了解写作标准”纳入本课教学目标（见表1），基于学生的学习基础，激励学生主动探究与体验、反思与感悟，不断挑战自我、完善自我，“跳一跳”就可以摘到“桃子”，内心豁然开朗，获得体验甚至是高峰体验。这才是指向学生“会学”素养培育、学习效能提升的精准教学目标。
表 1 教学目标
三、精准设计学习活动
从线性串联到主题引领，消除认知体验碎片化
精准教学体现在教学目标、教学活动、巩固练习等课堂教学的各个环节。因此，有教师认为，应该针对不同的教学目标设计多种学习活动，而且，活动设计得越有针对性，目标达成度才会越精准。事实上，随着大数据技术在课堂教学中的应用，用数量替代精准的学习活动也暴露出数量大于质量、形式大于内容的流弊，学生可能不需要经过思考和理解，仅凭主动的多次试错和数据的即时反馈就可以非常直接、快速地获得学习结果。这些线性串联、缺乏逻辑的学习活动，既不利于学生“学会”知识，也无助于培育学生“会学”素养。从这个层面看，越追求教学活动的精准设计，越容易干扰学生对学习内容的体验探究、自主建构和深度学习，使学生的认知过程向碎片化发展。当然，学习活动不精准，学习效果也不会很好。所以，教师要在学习活动的精准性和综合性间寻找平衡点。
进行本课学习活动设计时，有教师就非常巧妙地自编了主题为“小螃蟹交朋友”的绘本故事，既为本单元的学习提供了意义语境，精准激活学生参与的兴趣，又充分调动学生已有的基于该主题的生活经验，通过“认识小螃蟹”“小螃蟹去哪儿了”“小螃蟹的朋友们”和“小螃蟹的新朋友”四个综合、关联、层层递进的精准学习活动设计，帮助学生在建构和完善如何描述动物朋友的同时，不断加深对绘本主题的理解和认识：小螃蟹交朋友是一件开心的事，能够开阔视野，比较文化，认识世界。学生在探究、体验和建构新知的过程中，也在丰富着生活阅历和思维方式，树立正确的世界观、人生观和价值观，实现知行合一。
四、精准反馈学习评价
从关注结果到优化过程，克服课堂互动经验化
强调以素养为核心的精准教学，并非要全然否定数据的作用，而是要充分发挥和开发数据的育人功能，让数据为学生的发展服务。比如同一练习题目，对于学习能力强的学生就是低水平的重复训练，浪费时间和精力；学习能力较弱的学生又无从下手，不能独立完成，也是在浪费时间。多数教师会基于数据的统计结果面向全体学生进行重点讲解和指导，但实际效果未必有针对性，学优生会认为教师讲解的是别人的错题，自己没有必要听，学困生则可能感觉教师忽视和伤害了他们的学习情感，不想听，课堂效率都不高。
教学本课时，有教师将学习评价嵌入学习活动，从关注结果到优化过程，按照难易程度由低到高设计了“变形记”（动词分分类，比比谁分得对、分得快）、“投投乐”（抛掷骰子描述动物特征，比比谁说得对、说得快）和“智慧问”（博士的朋友圈发了啥？开动脑筋问出答案吧）三个活动（如图2），遵循学习活动即学习评价的原则，分别指向动词形式变化、句式结构和情境运用三个层次的学习内容。
图 2 教学活动
在学生自主学习的基础上，教师应用大数据和人工智能技术对积累的数据进行诊断分析，精准把握学生的知识掌握、能力发展和自我管控等情况，为不同学习水平的学生推送不同层次的巩固练习和拓展资源。与教师依靠个人教学经验和课堂观察的学习评价相比，这样做提高了评价的针对性、精准性，实实在在提升了教学的有效性。
注：本文系江苏省教育科学“十三五”规划2018年度“教师发展专项”重点自筹课题“信息化背景下小学英语阅读教学范式研究”（课题编号：J-b/2018/26）阶段性研究成果。
（作者系江苏省常州市兰陵小学副校长，中学高级教师）
文章来源 |《中小学数字化教学》2021年第4期
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