可视化图表这次整理了一些平常不太使用，但在合适的场景的使用它们，往往能为你的分析报告加分不少的图表。
需要说明的是，这次演示的图表几乎都是用Tableau制作的「因自身学习的原因」，不再是Excel制作的图表。其中有部分图，仍旧能用Excel制作，有部分已经不适合使用Excel制作了。
01 树状图(TreeMap)
功能&应用场景
主要功能用于可视化整体与部分关系，以区块表示部分层级(不同区块用颜色区分)，用矩形面积表示大小关系。
缺点
以面积表示大小，当数值相近时人眼难以辨别，当然可通过填充数值弥补。
02 漏斗图(FunnelPlot)
应用场景
适用于关键业务环节数据比较，将各环节串联起来构成漏斗，量化流程内环节，追踪各环节转化率。转化是漏斗图主要表达信息。
电商类：访问 -> 注册 -> 购物车 -> 下单 -> 付款;
营销推广：展现 -> 点击 -> 访问 -> 咨询 -> 下单 -> 付款;
CRM：潜在客户阶段 -> 意向客户阶段 -> 谈判阶段 -> 成交签约。
以上只是常见漏斗，实际各种业务流程都可构建漏斗。
缺点
漏斗图在实际分析中并不常见，但在PPT中用作信息描述却明显优于干巴巴的数字追踪流程较困难，而企业是结果导向的，我们更在意整个流程的转化率，有时不会深究细节;有时候我们更关心某环节转化率在时间维度上的变化。
漏斗图 vs 行为路径分析
漏斗图要区分于行为分析路径图，行为分析路往往是你对用户的访问路径未知，而漏斗图则是基于已知关键流程构建。
样式变种：将面积形式变种为柱形图样式，显得更加清晰。
03 雷达图(RadarChart)
应用场景
雷达图主要用于静态的多维对比，它直观地呈现几个观察对象在多个指标上对比情况。
缺点
能表达的静态数据信息有限，线条不宜超过5条，指标不宜超过8个。
注意事项
雷达图中的指标必须是正向且可以比较的，也就是指标代表越好，且当指标差异较大时，需要进行标准化，消除单位影响。
指标必须是相同表征含义：如都是越大代表越好，或越小代表越好;
雷达图的数据必须进行标准化;
雷达图是静态数据很量，不可能有时间维度。
制作过程: 数据如图
数据源-第一个指标要重复一列，作为环形的起点和终点;在Tableau中要进行透视表操作;
生成路径： CASE [数据透视表字段名称]
WHEN '认证两分钟回复率' then 1
WHEN '认证数' then 2
WHEN '消息两分钟内回复率' then 3
WHEN '消息回复率' then 4
WHEN '回复消息数' then 5
WHEN '质检得分' then 6
ELSE 7
END
生成弧度:IF [路径]=7 THEN pi()/2 ELSE PI()/2 - ([路径]-1)*2*PI()/6 END
生成X = [数据透视表字段值]*COS([弧度])、Y = [数据透视表字段值]*SIN([弧度])
04 箱线图/盒须图(Box plot)
箱线图是利用五个统计量：最小值、第1分位数、第2分位数、第3分位数、最大值 来描述数据的图形。
应用场景
主要用于观察数据分布：观察分布&异常值&偏态等
箱线图可直观明了地观察数据的分布情况，对不同数据批的数据分布进行对比;
箱线图可直观明了地识别数据批中的异常值;
箱线图可初步判断数据批中的偏态和尾重; 异常值出现于一侧的概率越大，中位数也越偏离上下四分位数的中心位置; 异常值集中在较小值一侧，则分布呈现左偏态;异常值集中在较大值一侧，则分布呈现右偏态。
End.
来源：大数据观察
联系客服
