一线丨京东集团周伯文：人工智能从模仿人开始 但终究还是要服务于人类

腾讯新闻《一线》达沃斯报道组

当地时间1月22日，在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛2020年年会上，一场主题为“智能经济的未来十年：始于信赖，胜于格局”的分论坛上，京东集团副总裁、京东云与AI总裁、京东集团技术委员会主席周伯文表示，人工智能从模仿人开始，但终究还是要服务于人类。

他说，正是IBM早年间推动的深蓝超级计算机到Watson认知计算系统的人机大战，让人工智能为公众所知。这一方面很好地呈现出人工智能技术所获得的长足进步，但另一方面也引发了人们的担忧。很多人会担心，人工智能正变得无处不在，如何对它进行治理？人工智能会代替掉人的工作吗？

周伯文认为，人们从五六十年前就开始做人工智能研究。今天的人工智能仍处于发展的早期阶段，很大程度上仍依赖于大量的人力支持。“如果我们把人工智能想象成海洋，人类目前还仅仅徜徉在沙滩上，仍有大量的工作需要我们去做。人工智能不是短跑冲刺，而是马拉松。”周伯文这样表示。

对于人工智能的治理，周伯文同样持乐观态度：“不要担心监管会跟不上技术的步伐。1908年福特生产出第一辆T型汽车，而直到60年后汽车的安全规范才陆续出台，并没有阻碍人们享受技术变革并从中受益。”

近一段时间，人脸识别成为最受关注的人工智能应用。也正是这项应用，成为在场嘉宾热议的话题之一，东西方观点和争议主要聚焦在围绕人脸识别技术的担忧与向善：Nicholas Thompson就人脸识别技术对于无中心数据库支撑的挑战，及特征差异引发的识别精度差异可能带来的问题表示担忧；Daniela Rus认为，针对肤色差异，可以通过调整训练数据集等设定策略，来实现肤色平等精度识别……

正值话题讨论激烈之时，周伯文认为，中国警察正在使用人脸识别技术来寻找走失的孩子，通过识别长大成人后的面部信息匹配童年的照片信息并且正确识别，这是一项非常好的应用案例。从这点看，人工智能技术的实际应用，已经远远超过了人们对于技术感知能力的认识。

但周伯文同时表示，人工智能不仅仅限于在感知层的运用，更多还包含认知、推理和决策，人们不要仅仅关注人脸识别这种应用的表面，而要更关注人工智能在行业中的深入应用，探索如何应用人工智能技术来帮助企业提高效率。

周伯文举了钱大妈的例子。钱大妈是广东一对母女开的一家猪肉小店，但从开始这家小店就决心不卖隔夜肉。这是一个很有挑战性的目标，因为每天要进多少货、什么时候开始打折，这些问题都需要决策。京东人工智能与供应链团队合作，为钱大妈设计了一套智能系统，利用线上居民区的数据及交通、天气等信息，使用了基于强化学习的定价策略，帮助这家肉铺从广东扩张到长江流域，年销售额超过六千多万元。作为可信赖AI的成功案例，京东通过技术赋能，帮助广大商家提高用户体验，进一步降低社会消耗。

“我们帮助了钱大妈，但我也在问自己，在中国钱大妈可能还有几百万，可能还有李大妈、张大妈，怎样才能帮助他们呢？”正是基于这样的想法，京东建立了人工智能平台NeuHub，将京东的AI技术向所有开发者开放。“可能我不能帮助每一家商店，但我能够帮助建立生态系统，让更多的开发人员、初创公司和学术人士加入进来，通过通力合作，为更多的商店构建解决方案。”

参加该场分论坛的嘉宾还包括世界经济论坛人工智能和机器学习负责人Kay Firth-Butterfield，MIT计算机科学学院学术副院长、计算机科学与人工智能实验室主任Daniela Rus，清华大学苏世民书院院长薛澜教授，论坛由Wired杂志主编Nicholas Thompson主持。