王新民 编译自 TechRepublic量子位·QbitAI 出品
世界卫生组织的一份报告提到，2012年，全世界范围内新增超过1400万的癌症患者，未来二十年，癌症发病率预计将增加约70％。
癌症患者常常接受化疗和各种类型的药物治疗，但由于患者的发病因素不同，导致治疗效果不一，所以医院、诊所和医生非常有必要为每个患者制定出最佳的治疗方案，使每个人都都得到针对性的治疗。
一家名为Sophia Genetics的公司，通过人工智能找出癌症以及其他罕见疾病的基因突变原理，这个重大发现将帮助医生更好地为患者制定最佳的治疗方案。
Sophia Genetics的联合创始人Jurgi Camblong解释说：“我们目前使用的技术是基因组测序，和我们合作的人工智能技术提供商通过分析指出了癌症和罕见疾病所导致的基因组代码突变情况，这能够帮助医生和医疗机构为病人制定最佳的治疗方案。目前已经有39个国家的240家医院使用了我们开发的Sophia平台。”
“这项技术是通过比较不同遗传密码的节点变异，进而依据历史数据来基于个别患者的特定癌症状况来制定最佳的治疗方案。这种最新的基因组测序方法，可用于慢性遗传性疾病和肿瘤学这两个领域。我们通过使用人工智能算法，分析引发癌症的病因，然后帮助主治医师制定最佳的治疗方案。”
目前这项技术已经应用在肺癌上，其中对于肺癌治疗方法，由基于患者的组织类型进行分析，转为基于患者特定的基因遗传突变情况来制定最佳的治疗方案。 通过肺癌治疗方法的转变，医生现在可以根据该患者导致患病的基因遗传突变情况，来进行对症下药。
Camblong说：“医院是通过抽血或活体组织检查来提取患者的DNA，然后通过分子生物学的方法进行制备样本，使用DNA测序仪获取该患者数字化的基因组数据。接下来，医院将所得的基因组数据提交给Sophia DDM软件上的人工智能平台，该平台通过数据分析来识别患者的基因组突变情况。同时该平台上患者基因组谱的数量随着越来越多医院的加入和使用逐渐增加，通过基因图谱数据集的增加，该人工算法的识别正确率也会逐渐提高。”
“如果没有这项技术，医生大约需要两天的时间来为患者制定药物治疗的方案，甚至在某些情况下，可能需要几个月的时间才能制定相关治疗方案。在引入新技术之后，医生通过Sophia平台进行基因测序和分析，可以在一天内制定出个别患者的药物治疗方案。”
在开发解决方案时，索菲亚及其工作人员面临的一个问题是要保证患者的隐私。为了确保患者的隐私，去除在治疗记录中所有患者的个人信息，使得患者基因组数据在进入Sophia的数据库之前被完全匿名化。
这家公司结合人工智能算法进行研发的SaaS平台有两个优势：
一是较小的医院和诊所也能够负担起这项技术的费用，每次遗传评估需要花费平均50-200美元。
第二个优势是信息的民主化，因为我们可以通过这个平台在全球共享针对不同癌症病因所指定的药物治疗方案。
Camblong说：“对于这方面，信息的民主化是非常重要的。因为不是每家医院都能够通过医生的临床专业知识来为不同病因的患者制定最佳的治疗方案，所以我们可以通过数据云共享和基于平台进行云合作，使得较小的诊所也能够获取全球专家制定的最佳治疗方案。”
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