前言
大型变压器通常使用的是油纸绝缘体结构，属于油浸式变压器。它能够发挥绝缘和冷却的作用。在其正常运行过程中，受到电、热的影响，变压器油会慢慢的老化，同时分解出一些低分子气体，当变压器潜存故障的时候，低分子气体就会很快的形成，这个时候运用在线检查技术对油当中的气体进行定量分析，是非常有必要的。事实说明，这是一种极为有效的检查诊断方式。当下对于电力变压器故障诊断中在线检查技术是最为便捷和常用的使用方法，它在很大程度上提升了绝缘诊断效能及精准性，与此同时能够节省大量人物力的消耗，保障电力系统能够正常运行。因此，在线检查是一项特别关键性的项目，它能够在故障发生之前向有关工作人员发出提示信息，保证了电网的安全正常使用。
1.变压器油质劣化原因及解决方法
1.1变压器油劣化原因
(1)设备条件。由于变压器设备设计制造使用的是小间隙，在工作过程中容易有热点的出现，这种情况会使得固体绝缘材料和油的老化速度加快。为此，设备设计和使用的绝缘材料对油的使用期限有着一定程度的影响。
(2)运行条件。变压器属于充油电气设施，这种油品通常都会有一定的氧化性能，如果出现超负荷运转的情况或有过热状况的出现，那么油温就会不断的升高，出现油老化的情况。
(3)污染问题。在设备当中放入新油的时候，是需要经过真空精密过滤、脱水、进行杂质的祛除。在这个过程当中不可避免的就会对外界客观环境造成一定的污染。
(4)运行中维护。由于目前很多的变压器不是完全封闭式的，这就会造成在呼吸器中的干燥剂发挥不了其应有的作用时，把潮气带进油中，又因没有及时的补充，就会造成油出现变质、老化的现象。
1.2解决方法
无论是哪种原因造成变压器优质劣化的情况，归根结底是由主观能动性强的人所造成
的。所以，唯有充分的了解油质对设备及经济运行的关键性作用，增加责任心才能够避免问题的出现，出现问题后能够及时有效的进行处理。
针对上述变压器油质劣化的情况，本人提出一些自己的解决方法：
(1)积极推广运用新技术，改变变压器因封闭不紧密出现的漏油现象；
(2)加强管理，完善油务监管体制；
(3)有效发挥油处理设备的作用；
(4)完善新油的入库检验制度和变压器油的保管、发放规定；
(5)加强变压器油务的监管。
2.故障在线检查与诊断
在线检查技术当中，是通过传感器搜集各方面的信息，通过信息转换、处理之后，进行数据的处理和分析，详细分析所输出的结果，如果有异常情况的出现可以对其进行对应性的处理。
2.1在线检查的原理与方法
2.1.1油气分离单元
油气分离单元包含了：聚四氟乙烯薄膜、脱气的气室、铜管、三向阀、干燥过滤器、温度控制室、电化学检查器、空气泵设备。
2.1.2气体检查单元
气体检查单元包含了：分离混合气体的气体离柱及检查气体的传感器，控制气体分离柱工作温度的恒温箱、载气、继电器自动控制以及辅助电路设备。
2.1.3微机控制及诊断单元
微机控制及诊断单元通常是由主板、接口板、电源部分以及打印输出、显示输出构成。
因外界环境因素与人工取样过程中所使用的方式都会对最终的结果造成很大的影响，可能会产生相差很大的数据报告，为此就需要利用预防性方法及离线与在线检查进行对比，以此使得在线检查更为真实可靠。
3.故障检查技术的发展走向
3.1基于网络电力设备故障集散检查与诊断系统
电力体系逐渐的区域复杂化使得电力设备安全性能的掌控面临着一些全新的问题。完善的诊断体系往往都是由几个部分组合而成的，体系分块、分层的特征就需要在进行检查的时候多方面都要兼顾到。之前设备检查大多数运用的局部检查、局部故障诊断，仅仅是对某一重要性的方面进行检查与诊断，这就会出现一些次要部位检查、诊断所忽略的现象。
伴随着社会网络科学技术的迅猛发展与进步，显然之前传统的故障检查与诊断方式远远不能够适用于当下的需求。较为突出的问题是：传统的故障检查与诊断方式会导致在线检查产生重复性；各个检查信息相分离，局部检查与诊断会诱使设备中其他没有检查到的部位有故障出现的危险。所以对变压器设备进行全方位的检查与诊断对于变电站、特别是整个空间内的电力系统是非常重要的。这种有效运用网络电力设备故障集散检查与诊断系统具备可靠性、集散检查诊断系统的特征可以形成分布式的检查网络系统，对设备中的各个方面进行分布式检查，各个方面检查诊断的结果数据同时输送到诊断中心，然后对所有数据信号进行处理、诊断。这种开放式结构使得各部分检查点在能够统一进行管理的条件下，提升了故障的确诊概率。在我国基于网络的集散检查诊断系统起步比国外发达国家要晚一些，为此这种检查诊断系统目前仍然处于发展中阶段。杨叔子教授1997年明确的指出，集散检查诊断系统理念、蒋东翔在他的学位论文当中展现出这一思想，同时在故障诊断当中采用了模糊识别和基于规则推理两种策略已达到提升确诊概率的目的，这种思想其实本质上就是开展诊断集成，同样这正是集散检查诊断系统的关键性方面。
集散检查诊断系统的最终目标是极为深远和有意义的。从企业经管方面来分析，集散检查诊断系统属于设备管理体系的一个重要性组成部分，伴随着检查诊断系统逐渐向生产系统的介入，企业MIS系统就会获得一定程度的完善，慢慢的集散型检查诊断系统将成为企业MIS系统的一个关键性构成单元。
3.2数据挖掘技术的运用
专业知识及专业技术工作者的丰富经验是变压器故障诊断产生的基础性因素，专业知识为诊断提供了判断性根据，但是其中也存在一些有待完善的问题：
变压器设备故障问题的产生是较为复杂的，为此，专业知识中不可避免的会有一些没有提到的问题或者存在小小的偏差；
2)随着专业知识的不断吸取运用，知识的有效性就会慢慢的减弱，工程师能不能从专业知识中找到可以利用的知识就变成需要解决的问题。同时将原有的专业知识以数据的形式储存入计算机中成为一个难点性问题。
3)各种类型的变压器特点不同，通常的知识不能够完全运用在不同类型的变压器当中，否则将会变得不合理。所以，在进行故障诊断的时候怎样获取合适的专业知识成为目前需要不断探索和研究的课题。
数据挖掘技术是一种极为重要性的方式。数据挖掘是知识与数字的有效结合，一般被叫做数据库的知识发现。这是一个从数据库中将那些隐藏的、未知的、潜在信息挖掘出来的过程，被挖掘出来的知识信息可以运用于知识管理、决策支持、过程掌控及很多方面。在进行变压器诊断工作当中，可以获取大量的变压器状况数据及故障样本，运用数据挖掘技术把有关数据中所隐藏的知识抓取出来，运用反馈信息故障诊断当中，将会在很大程度上提升诊断确诊概率。数据挖掘技术不仅仅能够使得企业进行有效的诊断，同时会使得各种类型的变压器故障诊断分类别开展。为此在变压器故障诊断中巧妙的使用数据挖掘技术必将成为未来空间中的关键性探究方向。
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