谷歌DeepMind将利用机器学习及早发现眼部疾病

谷歌的DeepMind正着手进行一个新的研究项目，以帮助医生发现威胁视力眼部疾病的早期征兆。总部位于英国的人工智能部门将利用机器学习来分析超过一百万名匿名眼部患者的扫描数据，创建可以进行早期检测预警的算法。该项目是DeepMind与英国国民健康服务（NHS）部门的第二次合作，并且首度在合作中使用人工智能。

DeepMind希望算法可以对两种眼部疾病进行早期预警：湿性年龄相关性黄斑变性和糖尿病性视网膜病变，后者是导致失明的主要原因。DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼告诉卫报如果你有糖尿病，你失明的可能性是正常人的25倍。，如果我们可以检测并且预警，那么其中98%的视力丧失是可以预防的。

DeepMind研发的机器学习技术，可以用来分析眼扫描图像，它们被称为光学相干断层扫描（OCT）图片。 NHS旗下眼科医院将让DeepMind全权访问超过160万患者的病例和数据。谷歌被指责没有得到适当的授权来处理这些数据，但DeepMind和NHS坚持认为，所有的协议是为了科研工作，因此外界不应该指责谷歌，并且DeepMind研发的机器学习技术，无法从数据当中识别任何个别患者，因此外界无需担心隐私问题。