django annotate是什么？

在Django中， annotate 是 QuerySet  API的一部分，它用于在查询结果上添加额外的计算字段。 annotate 通常与聚合函数一起使用，允许你在查询结果集中添加计算字段，而不需要在Python代码中进行额外的数据处理。

 annotate 的典型用途包括：

添加计算字段：为查询结果添加基于现有字段的计算字段。

聚合计算：对一组对象执行聚合操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。

条件字段：根据条件添加字段，例如，根据某个字段的值来计算不同的结果。

使用 annotate 的例子：

假设我们有一个 Book 模型和一个 Author 模型， Book 模型中有一个外键指向 Author ，并且每个 Book 有一个 price 字段。

from django.db import models

from django.db.models import Avg, Count, Max, Min, Sum

class Author(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=100)

class Book(models.Model):

    title = models.CharField(max_length=200)

    author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)

    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)

示例1：计算每个作者的平均书籍价格

from django.db.models import Avg

# 对每个作者，计算其书籍的平均价格

average_price_per_author = Book.objects.values('author').annotate(average_price=Avg('price'))

示例2：计算每个作者的书籍数量

from django.db.models import Count

# 对每个作者，计算其书籍的数量

book_count_per_author = Book.objects.values('author').annotate(count=Count('id'))

示例3：使用条件聚合

from django.db.models import Case, When, Then, Count

# 计算每个作者的免费书籍数量（假设价格为0的书籍是免费的）

free_books_per_author = Book.objects.values('author').annotate(free_books=Count(Case(When(price=0, then=1))))

示例4：组合多个聚合函数

from django.db.models import Count, Avg, Max, Min

# 计算每个作者的书籍数量、平均价格、最高价格和最低价格

stats_per_author = Book.objects.values('author').annotate(

    count=Count('id'),

    average_price=Avg('price'),

    max_price=Max('price'),

    min_price=Min('price')

)

 annotate 方法返回的是一个 QuerySet ，其中包含了原始字段以及额外的计算字段。这些计算字段是通过数据库层面的聚合操作生成的，因此它们可以显著提高性能，特别是在处理大量数据时。

需要注意的是， annotate 只能用于 values 或 values_list 查询中，并且每个 annotate 调用只能添加一个计算字段。如果你需要添加多个计算字段，可以使用 annotate 多次，或者使用 ExpressionWrapper 。