杨娟
导读：一个疏忽错登的身份证号、一条记录不详的家庭住址、一次出行信息的瞒报、一次本人未知的密切接触，都可能成为新的疫情触发的导火索。此次疫情防控战中，政府各部门拥有的个人数据所汇聚成的大数据，是如何在实战中发挥作用的？
鼠年春节，十四亿中国人在神州大地与新冠疫情展开了一场全民皆兵的抗击！疫情工作直接牵动了各级党委政府和广大人民群众紧绷的神经。疫情的爆发是我国明确国家社会治理战略和大规模开展“智慧城市”建设以来的一次前所未有的挑战，对大数据技术如何更好的应用于国家公共安全应急工作提出了拷问。作为一家长期专业从事公共安全领域大数据分析应用技术的科技公司，北京海致网聚信息技术有限公司（简称“北京海致”）是国内最早加入疫情数据分析的团队之一。 从1月20日起，海致的100多名数据分析实施顾问，先后在湖北、广东、上海、北京、江西、湖南、新疆等十几个省、市的一线进行服务支持，在各地平台上累计接入数据过万亿条，搭建运行各类模型两千余个，发布各类分析计算结果数据过亿条。海致为十几个省市政府提供的疫情防控大数据服务，得到了省市政府相关部门的高度认可和肯定。
人员聚集、物资聚集，数据更需要聚集
各地疫情爆发初期，大量疫情第一手数据分散在各级医疗防疫机构的不同系统和大量临时手工表格之上，数据源混杂重复，数据质量不高的情况十分普遍。
针对“已经外流、本地确诊、本地疑似、密切接触”四类人员都是谁？都在哪？是否纳入视线？这一系列的问题无时无刻不牵动着党委政府和人民群众紧绷的神经。
一个疏忽错登的身份证号、一条记录不详的家庭住址、一次出行信息的瞒报、一次本人未知的密切接触，都可能成为新的疫情触发的导火索。
大量数据信息急需与政府部门间不同数据特别是可信数据源的交叉验证，获取真实情况，明确问题所在。数据的广度决定了数据的质量，迅速汇集相关政府、企业在“人口、交通、行业场所和网络通讯”等基础工作管理方面的数据优势，尽快完成相关疫情数据体系搭建成为了首要任务。
以疫情爆发原点武汉为例，北京海致20日当天就紧急上线相关智能数据中台产品，基于武汉市已有公安大数据平台，实现了疫情防控平台的切换升级；21日即会同公安、卫健、交通、运营商等多部门完成了144类100亿多条数据的接入和清洗，22日当天出据了第一份疑似和密切接处人员分析名单，初步建立了疫情防控的数据基础。23日以后，随着全国部分省区相继进入一级响应，海致陆续接到了上海、广东、乌鲁木齐、南昌等省市客户的征召，在多个省市利用各自数据资源，采取武汉类似模式开展了疫情防控数据体系的建设。
拼好态势一张图，画好人员一幅像
面对每分每秒都在变化的疫情，每座城市的安危化作了一块又一块零散纷乱的数据拼图，亟待精准的还原出全貌，让每一级党委政府心中有数，让每一个处在危险中的市民有底。
一份出行人口态势分析要讲清“有多少人出去？去了哪里？密切接触人是谁？都在哪里？是否隔离？何时返回？”
一份关注人员的基本画像要说明“是谁？去过哪儿？住在哪儿？关系人都有谁？监测状态是否平稳？是否已经收治？”
凡此种种，如此多的分析维度如何拼？怎么拼？这完全依赖于大数据的快速建模分析能力。自1月22日以来，北京海致和相关部门业务专家按照“一切业务模型化”的原则，陆续在全国相关省市县疫情防控平台上快速搭建运行了66种2000余个模型，一方面清晰拼出态势全貌，服务于各地的趋势把控、决策制定和落地督察多个层次，陆续搭建了关注人员、交通封控、隔离监管、医疗收治、舆情分析、治安警情、返程复工等一系列维度的态势类统计模型；另一方面完整画出个体画像，服务于各地基层一线工作人员的具体防控任务，开展了“四类人员”的查找、落位、监测和收治等针对关注个体的对象类摸排模型。通过不断调整积累，相关省市县都基本能够实现覆盖地市、区县、镇街和村居小区四级的疫情防控模型分析服务，直接向一线防疫、小区、治安工作人员提供准确的数据。
打通“条”，拆掉“块”，响应快，大数据支撑“整体战”
全国各级地方政府部门最大的挑战之一，就是如何在多地区、多部门、多层级的复杂运转体系之内，为防疫指挥的神经中枢打通每一根毛细血管和每一个神经末梢。
第一是要保证响应快。疫情来临，即有的日常业务系统和传统的程序开发根本难以有效的灵活应对，因此采用 “快速接入、快速分析、快速推送”分析运行模式是应对多变复杂局面的正确方式，此次疫情，海致在相关地区平台充分依托“BI+图谱”为核心的智能中台产品，从进场到实战平均只用了不到两天，得到了很好的检验。
第二是要保证打通 “条”。信息处理即是防疫实战”是各级党委政府的一个处置共识，北京海致在北京、上海、广东、江西等地围绕分析结果向一线最后一公里的推送，参照公安运行模式均推行了覆盖宏观（地市到区县）、中观（区县到乡镇）、微观（乡镇到一线）的“云到端”数据推送服务，实现了疫情数据指令当日下发、当日回馈、当日评估的滚动死循环工作模式，做到了防疫的统一步调，有的放矢；第三是要保证拆掉块，开展跨部门、跨地区知识共享是全国疫情防治重要的一环，从流行病调查到区域防控，海致支撑开展了跨部门、跨地区的分析模型经验共享和异地互用，同时海致还在政府公安专网搭建了开放分析平台，以公安为主，对全国上百个市县近千名公安民警进行了免费的远程在线分析培训和工具支持，为各地丰富完善自身防控措施发挥了重要作用。
公共安全大数据应急体系建设任重道远
当前，抗击疫情的战争到了最紧要的关头，但是展望未来，我们感受到，从数据储备、技术运行和生态建设三个方面开展城市公共安全数据应有体系建设，势在必行，可不容缓。
一是数据支撑，加快城市公共安全数据储备体系假设。应在政府大数据体系基础上，加快开展城市公共安全相关部门、企业、单位、社区数据资源登记备案制度、征调接入流程、接口技术标准和共享授权应用的规划建设，形成社公共安全应急处置的数据保障。
二是运行支撑，加快城市公共安全技术应急运行机制建设。在现有应急处置机制基础上，在公共安全数据体系之上，细化出台技术应急处置规范，既要明确专业人才、关键装备、核心软件、运营平台等要素的组织规范，也要明确平时储备、预按演练、战时征调、运行保障等流程的管理规范，形成公共安全应急处置的制度保障。
三是生态支撑，鼓励科技企业主动承担起公共安全应急社会责任。参考美国“9.11”后扶持palantir等一批高科技企业的做法，综合运用好政府的投资、税收和政策倾斜支持，引导一批新型大数据和人工智能公司够脱颖而出，形成专业化人才、产品、技术梯队，成为战时特定领域的“关键一手”，服务于国家公共安全应急处置。
（作者系北京海致网聚信息技术有限公司总裁）
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