◆想在科室收集近一年某个病种的检查资料,不知如何做好病人随访?
◆想组织一个多中心临床研究,但这么多家医院的资料该怎么管理和同步?
◆科室是重点科室还是临床药理基地,想把珍贵的临床资料整理起来,生成SCI文章,但不知数据如何收集?
以上几种情况是做临床科研常遇到的问题,传统Excel或者Epidata软件的使用在效率、准确度、管理方面都无法为我们提供一个完善的解决方案,因此临床科研的开展受到了很大的限制。
临床科研的过程就是临床研究人员完成CRF的过程,如果所有的数据填写经核查合格 ,进入统计阶段,这研究就基本结束了。但如果CRF设计不合理、填写混乱,各种数据无法统计,即使是个十分漂亮的临床研究方案,也不能得出科学、可靠的结论来 。正确设计CRF是保证收集的资料是否完整准确和临床科研质量的重要内容之一。 CRF的重要性
临床研究数据管理(CDM)的主要目标是及时获取正确、有效的数据,符合GCP及统计分析与报告的要求 。CDM始于临床试验的计划阶段,即在设计研究方案与病例报告表(Case report form,CRF)中就体现数据的采集与管理。除试验方案外,作为获取数据工具的CRF是最重要的,它与试验的顺利实施、数据质量和试验进程密切相关。如果设计的数据点不正确,无论后面的数据管理过程有多严格,都不可能得到正确的数据。CRF的设计不仅关系到数据采集过程的数据质量,还对原始资料核查(Source data verification,SDV)、数据审查、数据录入等环节的数据质量有重要影响。因此,必须高度重视CRF的设计。
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在临床试验中,CRF的重要性仅次于方案。CRF的设计,无论是书面CRF还是e—CRF的设计,属于CDM设计与计划阶段的一个程序步骤。因此,从CDM的角度出发考虑CRF的设计,不仅设计的CRF可用来获得正确、有效的数据,还能提高数据管理的其他程序步骤的效率,降低错误发生率。
(摘自《从临床研究数据管理角度设计病例报告表》卜擎燕 , 熊宁宁 , 邹建东 - 《中国新药杂志》 2007.5)
那么如何设计CRFs、如何构造个性化的电子数据采集系统(EDC)、如何检查数据质量、清理和分析数据、整合数据库,也包括对数据录入员的管理呢?这些都需要依靠强大的CRFs表单工具!而现有的CRFs表单工具普遍存在如下问题,无法完全满足广大临床科研工作者需求:
1、CRFs设计耗时且难度高 当前很多CRFs
表单工具开发的功能简单但结构复杂,界面零乱不人性化,医生都不易上手,需要不断的练习、培训才能适应,这样无形增了科研项目执行的培训成本,也容易出现理解错误而导致不合适的执行行为; 每一个科研项目常有不同的CRFs设计,变量名或收集的流程可能存在很大的差异,同时CRFs设计规范的差异,包括变量名、收集方式等,导致数据分析员分析每一个项目时都需要重新熟悉数据数据库,甚至重新进行编码;如果需要进行数据库合并更是难上加难。
2、标准不统一,数据收集成本高 广大医学研究者拥有大量的病例数据,但又非常缺少能利用的数据:
2)各CRFs间使用不同的标准,导致后期无法合并使用。
正因为数据间缺少一致性而导致了数据的分散而不可用,可谓是坐拥数据金山却无法享用的状态。
强大的CRF表单工具,帮您解决所有难点