如今的信息就像货币一样能任意流通。数据不仅可以随意买卖，还可能被盗和篡改，当然还会被收集。只需掌握一定的专业技巧，你就能合法地获取某人的一堆个人信息。
我们只需借助特殊软件就能轻松地分析公共数据。而且只要你想要，任何人都可以从互联网获取有关他人的各种信息。
在线“寻人”
2016年3月，来自圣彼得堡的摄影师Eugene Tsvetkov因其名为“你的脸就是大数据”的拍摄计划而引起了公众的广泛关注。Eugene在搭乘地铁时为遇到的每一名乘客拍摄照片，随后将这些照片上传至流行网站FindFace.ru。该网络服务能利用这些照片从VK.com社交网络找出对应的公共用户。
Tsvetkov将照片两两分组：地铁拍摄的照片和VK.com网站上的头像照片。尽管该网络服务识别老年人照片有些困难，但搜索成功率仍然达到了70%左右。在这一过程中，他获得大量陌生人的个人信息，但却从未与这些人有过直接的交流。
这项技术也有其浪漫的一面：任何渴望寻找另一半的VK用户，一旦在聚会上碰到自己钟意的对象，都可以利用FindFace网络服务获取对方的个人信息。但我们仍需面对现实：只有很少一部分人愿意他人用他们的照片搜索个人信息，因为没有人知道这些陌生人是否会利用这些信息对自己进行网络欺凌或干其它的坏事。例如，对自己进行以下这类的研究。
从事性交易的学生比例
来自俄罗斯在线媒体- Social Data Hub的团队开展了一个“并不算道德”的项目：收集了从事性交易的27856名女性和1287名男性的数据。借助他们自己研发的人脸识别技术，该团队找到了这些人的社交媒体账号并利用这一信息统计出了“莫斯科各大高校毕业生从事性交易的比率”。而这一项目收集的所有数据均来自公共资源。
当然，他们的结论并不一定完全准确。从给出数据中的男女关联性来看，热门专业的女性从事性交易的比例最高，而采矿学院的学生则占比例最低。然而，针对这一话题的讨论可能将会愈演愈烈。
互联网其实很小
社交媒体的作用远不限于这些方面。当我们在线发布个人照片时，我们其实并不知道哪些照片会成为他人收集的信息。例如，VK.com社交网络就有一项服务能将社交网络联系人变成可视化视图。
请看下面的图片。你可以看到有两个朋友圈：我和我姐姐的。图中每一个点都是我或姐姐的联系人。其中有一个有趣的地方，我们有的好友相互认识但却只认识我们其中一个人。
如果你能花些时间研究方案的话，将能勾勒出目标对象的最亲近好友圈，因为无论是个人生活还是公司都是相互联系的。这里你可以看到我上一份工作的所有同事。
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