“人工智能＋万物互联”将加快社会结构的扁平化
出租车是广大民众日常外出的主要工具之一，作为一个城市交通承载的主体之一，由于其特殊的工作方式，其营运模式长期以来一直处于一个松散的状态，即使出租车公司，也只能对其所有权进行管理，而无法对整个城市的出租车运力资源开展统一调配。而打车难、拒载等等由于出租车营运而产生的社会问题，也成为了人们广为关注的问题之一。
2013年3月，交通部发布了《关于规范发展出租汽车电召服务的通知》，推动出租汽车电召服务发展，加快出租汽车驾驶员和乘客电召服务诚信体系建设，推动电召服务向智能化方向发展。希望通过电召这样一个办法，增强乘客与出租车之间的互动，增强一个城市的出租车运力调配能力。
在这个通知中，把建设电召服务诚信体系、如何调动驾驶员积极性、如何通过市场化手段引导社会投资，建立长效、健康发展机制；如何记录跟踪电召服务。。。。。。。等等几乎所有细节都涵盖到了。甚至像“如何根据本地实际情况和消费水平，合理确定电召服务收费标准；如何根据交通高低峰实行差别化电召服务价格，引导公众合理选择出行方式；对于乘客失约造成的驾驶员损失，如何计算”等等细节，也有所表述。
在国家政策的引导下，各个地方政府的积极响应下，出租车呼叫中心如雨后春笋般的冒了出来，但是根据后来的统计，出租车电召业务开展的似乎并不太好。通过电话约车服务流程，首次分两批在30个城市开展试点示范。据悉，对电召服务的投资额在8亿到10亿之间，地方财政配套更是在20-30亿之间。但由于电召方式需乘客支付额外费用，用户使用率并没有因此上升。以南京为例，电召费用为5-8元，2014年的叫车率始终不足一成。虽然深圳仅需支付2元电召费用，但试运行前3天接到电召订单总量仅有6447笔，完成量2774笔，成功率不到五成。
在媒体进行的公众调查中，很多乘客不接受电招平台的原因为：“原来可以不花钱的事情，现在非要5元钱。” “我明明可以不加价就轻松叫到车，现在变得必须要加钱。不明白为什么这么做。”所以乘客的反应是宁愿去等。
呼叫中心结构图
大概与此同时，2012年8月，杭州快智科技有限公司在杭州推出“快的打车”；稍迟一点的9月，小桔科技在北京推出了“嘀嘀打车”（后改为“滴滴打车”）。此时，打车软件还是新鲜事物，仅有极少数人在使用。但这种情形随着阿里和腾讯的加入而改变。
2013年4月，快的获得阿里巴巴、经纬创投1000万美金A轮融资，同时，也是4月，腾讯注资滴滴1500万美金，上线仅仅半年多的滴滴打车迎来了B轮融资。6月，快的打车开通全国30个城市，并与去哪儿、高德地图、百度地图、支付宝形成战略合作伙伴，为其打车功能提供服务支持；快的成为全国唯一一家可以通过支付宝在线支付全部打车费用的打车APP。9月，微信5.0改版，滴滴接入微信与手Q，打车服务用户群体与移动支付用户天然重合，腾讯开始将滴滴接入微信支付。支付功能的建立正是双方砸红包抢夺用户大战的开端，微信支付接入之后，这场打车大战的大幕拉开了。
2014年1月份，随着腾讯1亿美金融资到位，滴滴打车开始发放红包，而快的在阿里的支持下也紧随其后。双方红包大战一度达到癫狂状态。而这场“支付+红包大战”一直打到2014年5月份才告一段落，双方烧掉近20亿元，烧钱的主要方式，就是通过补贴来获取打车消费需求，为垄断市场做铺垫。当大战结束时，据双方公开数据，在整个补贴活动中，滴滴打车补贴规模超14亿，快的打车也补贴近10亿。
一方面是通过电话叫车需要加5元钱的后续费，另一方面是通过网络叫车还有适当的补贴。一方面是电话叫车以后，需要毫无信息的等待，等待的过程中并不能看到电召的结果，另一方面是，网络叫车以后，清楚的看到那个车应召，车在哪里，抵达自己还需要多长时间；一方面是电话叫车以后，必须通过现金结付，且并不是每个城市都能够打印出手续费部分的发票，另一方面是通过网络叫车以后，支付方式自由，发票依然是普通出租车发票。
所以，不要在做更多的比较。出租车电召业务，兴起也快，结束也快。网络很快取代了它。这不禁发人深思，究竟是什么原因，导致了这样一个情况。在前文中，我大概从经济学的角度，思考过这样一个问题，那就是：网络叫车，发现了“需求的价值”，除去市场营销方面的考虑之外，确实给乘客与出租车系统之间一个公平交换的平台。其实不只是经济学方面，科学技术的发展，同样对社会学方面产生了巨大的影响。
本来，整个城市的出租车系统是一个松散的劳力组合。没有统一的组织。于是，电召系统出现了，电召系统的出现，从社会学的角度上，是在整个城市的出租车系统上，增加了一个业务方面的管理架构，这样的管理架构通过“电召”这样一个方式，开展信息传递和组织营运。其有一些具体的规则，维持着这个系统的运转。
结构金字塔
可以提高劳力运转的效率——出租车确实因此运营效率有所提升
可以使劳力运转更加有序——不再需要固定的等车，打车与叫车互动起来
可以提高劳力的产出——出租车确实会因此而收益
缺点是：
增加了整个系统的开支——在劳力之上的管理架构需要运行成本
整个系统的信息不对称——司机和乘客都不知道出租车分部，仅仅只有管理机构能够知晓
同样，如果我们在对比一下网络叫车，就会发现一些明显的不同了。网络叫车，同样是在出租车运营之上，生成了一个管理系统，但是是网络、服务器和程序把这些基础劳力联系起来。使用一个网络取代了整个呼叫中心使用人员搭建起来的管理、培训、质量等体系。这样的优点更加显而易见：
网络、服务器和程序的运行，去除了“人性”的影响，运行的更加稳定、快捷，甚至还增加了即时的人、车位置互动，增加了在线支付功能，而用于维护整个架构的网络、服务器和程序均为硬件类基础投资，而非人员投入，同一套系统，通过互联网，同时为全国所有的城市和用户服务，而不是每一个城市都建造一个呼叫中心。
同样都是为了把城市里松散的运力资源调配起来，按照不同的思维方式，建立起出租车云呼叫中心和打车软件系统。一个是通过电话的方式，搭建起出租车与乘客之间的桥梁，在电话的另一端，通过传统的金字塔形式，构建一个完整的呼叫中心。另一个是使用服务器、互联网和软件直接把出租车、乘客联系起来，替代了整个呼叫中心的金字塔。更加有效的对整个城市的出租车运力资源开展统一调配。
无论是在运营成本，还是在及时性、顾客的满意度、出租车司机的使用方便程度，打车软件完胜出租车呼叫中心。
在马克斯·韦伯构建的理想官僚组织模式中，我们很容易看到了组织结构“金字塔”的一些特点：围绕某个目标而构建组织；完成这样的目标需要大规模的劳力；必须构建一个组织架构来管理大量的劳力；通过组织架构，来实现各种信息的传递；这样的结构需要具备“专业分工、领导核心、等级制度、非人格化、条理清晰”等一些特点。
为了把社会上长期杂乱、自由运行的出租车资源组织好、利用好，交通部提出了这样一个方案，在出租车这样一个散乱的劳力分配之上，通过电话、电台，构建出一个电召中心。利用组织结构的力量，把一个城市的出租车资源组织好、管理好。在散乱的出租车资源之上，人为的构建起一座金字塔，用于更加有效的组织出租车资源。
但是这样的组织架构运行是需要成本的，效率也是有限的。于是，当电召中心遇到了互联网打车软件。电召中心溃不成军，很快败下阵来。这是因为，互联网打车软件有这么一些优点：
l无限的接入能力
l完全扁平化的管理
l服务器之下，人人平等
l信息流通速度快
l管理成本极为低廉
l信息共享程度高
l可复制性
l便于维护
。。。。。。
通过软件的自身的设计，就可以更加优化劳力及相关资源的配置；通过软件的实时通讯，就可以更好的协调各劳力之间的协作、通过软件自身的运算，可以对整个组织的运行做到更好的监控；通过软件的“非人格化”的特点，可以让整个组织运行的更加理性、高效。软件管理的准确性、连续性、纪律性、严整性与可靠性远远超过人工管理。两者完全是一种不对称的竞争，这直接决定了传统的“金字塔结构”必将被淘汰。就像电召中心在互联网打车软件冲击下那样，不堪一击、一败涂地！
已经很容易看到，几乎任何组织结构，除了必须要的劳力分配以外，其用于管理的整个组织结构框架，都完全可以使用一个软件完全来实现其功能。而且服务器和软件这样组合的管理水平要远远高于人类。
人工智能＋万物互联这样一对组合的出现，完全有可能大幅度提升软件管理的水平，让软件管理也做到“人性化”、“区别对待”等等。在未来，通过软件的无限接入能力、实时通讯能力，运算中心超强的运算能力，必然逐渐取代人类架构起来的各种“金字塔”。
在未来，各种组织的内部，将完全实现真正的扁平化！
类似出租车这样的例证，只要仔细观察，我们还可以找到很多。
当我们把我们把目光投向在传统的零售业时，我们可以发现，近几年，所谓电商的巨大成功，其所谓的低价快捷、跨界竞争”，从本质上依然在于其推到了传统零售业的一个又一个“金字塔”。
为了销售各种商品，在零售中断，需要大量的专柜和售货员，这是零售业最底层的劳力分配，无论是批发商场还是百货商场，乃至超级市场，都是在这些劳力分配之上，在构架起班组长、保安队、市场管理、渠道管理、财务等一系列职能部门，职能部门之上，是一个完整的管理架构，从而构建起一座座金字塔。
毫无疑问，这样的“金字塔”的运营是需要巨大成本的，而各个商场的“摊位费”、“入场费”、“管理费”，似乎也反映出了这一点。在淘宝、京东许多电商平台推出以后，云计算、云存储、大数据、人工智能、物联网等一系列计算机软硬件新技术的应用，让购买者直接面对最底层的商家，把一件件精美的商品直接送到了每一个顾客的手上。在科学技术的强大推动之下，迅速推倒了一个又一个“金字塔”。在推到“金字塔”过程中，同时节约了大量的管理、流通成本。这是电商平台的核心竞争力之一！
许召辉团队是我国为数不多的军用人工智能技术研发团队，该团队完成了“嘴——耳”交互设备的工程化应用；在国内首次将语音控制技术应用到先进战机上。在其新书《未来》中，其预言：人工智能＋万物互联将带来一场新的技术革命，这场技术革命将导致人类社会结构进一步扁平化
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