编者按：德国联邦教育研究部（German Federal Ministry of Education and Research，BMBF）于2007—2009年开展了第一次技术预见，时间跨度为2年，预见重点是科学技术领域。2012—2014年，BMBF进行了第二次技术预见，重点是社会发展及挑战，主要聚焦2030年社会和科学技术的新发展，特别是健康、科技创新、教育、经济、政治等领域中可能出现的突破点。本文对发现的9大创新萌芽以及它们将带来的重要机遇和挑战进行简要介绍。
把未来社会所遇到的挑战与研究和技术的发展趋势相结合，创新的萌芽就可能应运而生（图）。BMBF于2014年2月17—18日在柏林举行了研讨会，此次研讨会由专家学者、艺术家、企业家和各个行业的热心民众等70人参加了讨论。与会者就2030年的发展趋势进行了热烈探讨，最终经BMBF“预测办公室”内部商定，确定了9个领域中的创新萌芽。
越来越多德国人自己发明、自行制造以及对现有的产品进行升级和维修。2030年自己动手将会成为经济行为的重要组成部分。一些实用性强的传统技术，如缝纫、制鞋或焊接等将会再次得到重视，很有可能将其与计算机技术相融合而变成和3D打印技术一样的高科技元素。
首先，自主动手要素可以提升德国作为研发和生产基地的吸引力，即使德国在高度自动化生产的情况下，也能够创造出新的劳动岗位，德国企业还可以利用这种新的商业模式开拓不同国家的市场。其次，自主动手还能激发德国创新机制的潜力，重燃人们对技术及革新的热爱，创建创新氛围。再次，自主动手还能加强社会的凝聚力，提高人们的生活质量和健康水准。最后，自主动手要素会为地区发展和城市发展提供机遇。随着自主动手的广泛推广，人与人之间的合作越来越紧密，社会整体信任增强，整个社会能更好地应对危机。
首先，自主动手的大环境下，企业要对现有的商业模式进行思考，提高顾客的参与度，工业4.0的条件下也呈现出这样的特点。如果现有商品和服务不能满足客户群体对参与度的要求，则需要调整策略，适应客户的要求。其次，在自主动手的经济环境中，出台相关的管理制度也是一个重大的挑战。管理制度涉及面广，专利、融资、环保、公司法、税收和社会保障等领域皆有参与。普通百姓掌握的高科技产品（如无人机）也可能对公共安全构成威胁，这一点也饱受争议。此外，自主动手生产的产品安全性以及对潜在危害的责任也很难界定。再次，自主动手的模式还会引发一些新的社会矛盾，比如在制造过程中会出现噪音。由于制造比较分散，不但生产效率不高，还会增加二氧化碳的排放量。此外，自主动手经济和社会创新的过程中产生新的社会价值和需求，在传统的经济数据中找不到它们的身影。如何找到合适的标准来体现它们也是一个重大的挑战。
人们越来越重视身体发出的信号。未来人们将会使用科学技术对身体发出的信号进行判断。衣物或其他移动设备会记录和处理我们的健康数据。随着科技的发展进步，所测量的健康数据在数量和质量上都会出现飞越，不但可以测量脉搏跳动的次数，而且还可以测出更复杂的数据，比如人体荷尔蒙水平，皮肤过敏物或血压。这些技术将有助于人们去了解和认识一些生活习惯和人体健康之间的联系。
人们对自身健康的关注意识越来越强，有利于不断提高社会平均健康水平，减少医疗卫生领域的支出。人们的健康意识催生了很多高科技（例如：光学传感技术、纳米传感技术、DNA分析等）。2030年健康护理领域将会出现大量创新和销售契机，欧洲和德国技术都将会大展拳脚。
互联网和大数据可能会导致个人健康数据无法受到保护，遭到他人滥用。由于很容易对健康数据进行比较，有些人可能就会产生改变自己身体的想法，甚至于采用极端的手段来获得最佳的身体数据。另外，大数据分析的结果不但会影响人们对健康的看法，还会引发对医学标准的讨论，从而导致一些缺乏医学常识的普通人产生恐慌心理。
2030年计算机和全自动机器人能够辅助甚至替代人工。它们不但能自动完成复杂的生产步骤，而且还能够进行思考、提供咨询，进而替代人工。这种趋势一方面能够解决德国技术工人数量不足的问题，降低工作的劳动强度，另外一方面还可以提高德国工业的竞争力，能够与劳动力廉价的国家相抗衡。
根据预测2030年计算机可以承担知识处理的任务。未来人类知识都将以代码形式进行存储，计算机可以使用云计算对其进行分析。在大数据的帮助下，计算机认知系统具有了学习能力。在这种发展趋势下德国的竞争力将会得到提高，全新的自动化科技也会成为出口商品。由于计算机和全自动机器人的广泛使用，德国技术工人不足的问题也将得到缓解。让机器人进入工厂，可以替代人工从事重体力劳动。机器能够识别人和人的动作，将来机器还可以正确识别工作环境中人的手势和表情，避免在生产过程中伤人。2030年机器人可以进行复杂精密生产，替代人工，与劳动力廉价的国家进行竞争。
2030年自动化还将会对服务行业产生深远的影响。机器人、无人机以及自动售货机可以保证全天候工作，节省人们等待的时间，提高效率。不断提高的自动化程度还会影响人们的择业。高度自动化为人们自主创业提供了技术可能性，人们能更容易地将想法付诸于实践。
首先，在工作中大量应用计算机可能会导致人与智能机器之间产生竞争。未来计算机的功能越来越强大，人的作用将会被逐渐削弱，一些管理、组织领域中的工作将渐渐被智能机器所替代。另外一方面来看，未来还会在智能机器人、网络操作、监控及维护等新领域产生新的工作需求。服务领域的自动化带来的挑战首先针对传统的工作岗位，计算机和智能机器人将在很大程度上改变传统的职业，雇员的任务将不断被计算机和智能机器人所代替。在日常生活中，人与智能设备的联系愈加紧密，削弱了人与人之间的交流，进而产生社会问题。
其次，自动化进步让年轻人在选择大学专业和职业时更加为难。越来越多的工作岗位被智能机器人所替代，面对未来的不确定年轻人显得有些无所适从。另外高等学校也要适应这些变化，让自己的专业设置更加与时俱进。
2030年最新的信息通讯技术，数码信息、3D显示技术等先进科技将会影响全世界的教育领域。数码和虚拟媒体的广泛应用使全世界的教育资源变得触手可及。只要掌握足够的数码和媒体技能，愿意尝试新科技，就能在广阔的教育资源中进行学习。
数码化教育克服了地区的限制，为全民提供了更为丰富的教育资源。2030年授课人数和授课语言等因素不会再制约教育资源，每个人都可以在浩瀚无际的教育资源里进行选择，即使国外的优质教育资源也不再遥不可及。德国可以借助这样的机会，让“德国制造”的高品质教育在全世界扎根。数码媒体在中小学的课程设计中也发挥着重要的作用。教师可以通过数码媒体手段将对学生个体培养和小组合作更好地结合，让外籍移民的孩子或需要特殊照顾的孩子更好地融入课堂。另外，在课堂上使用数码媒体也可以提高学生的多媒体运用能力，保证课堂的教学效果。
把数码媒体技术引入教育领域还可以提高教学质量。通过对数码媒体教学领域的大数据进行分析可以观察到学生们是如何对学习材料进行处理，并借此来开发出更好的学习形式和教学方法。对职业教育进行模块化处理，以符合专业人士对学习形式的个性化需求。把职业教育分为不同的模块构成，借助数码媒体，让人们不再受到时间和地点要素的约束。借助这种方法，企业也可以定制课程内容，让课程内容更加契合企业的自身要求。自主学习的新方式会成为教育体系中一个重要支柱，借助互联网中大量的教育资源和知识储备，全民终身学习计划将变得越来越有可能。
数码媒体的授课内容和授课形式进行选择的时候，要借助实践经验才能知道何种授课形式和授课内容能达到更好的效果。如果尚未具备使用数码媒体化教育的能力，或者学习者多媒体使用水平差距大，则有可能会导致教育的效果不均衡。职业教育的模块化处理把职业教育限制在某些特殊领域，这种做法不一定会给学习者提供更多机会，反而会限制他们的发展。在教育领域数码化趋势不断提高的情况下，滥用数据和盗用数据的方法层出不穷。如何合理使用数据，如何避免数据被滥用和盗用是一个重大挑战。
新兴工业化国家一直扮演着“世界工厂”的角色。将来他们将成为世界创意工厂和创新发源地。亚洲的新兴工业化国家所培养的工程师及自然科学家在数量上大幅超过美国和欧洲。另外，很多新兴国家还实施了有利于技术创新的战略政策。将来技术创新中心将遍布于亚洲和非洲的大城市，他们的创新能结合当地特殊需求和当地的生产资源优势。这样的创新行为能够激发新的国际分工形式产生，保证各国未来都能公平、稳定地享有市场和资源。
随着越来越多的新兴工业化国家转型成为有创新能力的合作伙伴，国际经济分工将会发生改变，国家间需加强合作，致力于共同解决人类所面对的问题。新兴工业化国家经济飞速发展，国家间的差距逐渐缩小，能够起到促进全球经济发展及维护政治稳定的作用。
世界国家创新领域的变化要求德国确保拥有核心技术的竞争力。新型的劳动分工将会以经济发展和解决全人类面对的问题为重点，德国也要接受挑战。在科技创新领域，人才国际化趋势越来越强，全世界对人才的竞争越来越激烈。目前一些尚未受到广泛关注的国家未来可能展示出惊人的竞争实力。
达到技术上的完美是德国中小型企业一直以来所追求的目标。随着新兴工业国的崛起，德国中小型企业也要逐渐考虑到新兴工业国消费者的需求，在研发商品时将商品的耐用性和操作简捷性相结合。
数据处理涉及到社会管理的各个层次，从县市到国家甚至于全世界。未来人们可以借助大数据分析手段，对经济、管理或者环保领域所提取的实时数据进行分析，借此来提高政府的管理效率。2030年全世界有近60%的人生活在城市里，将产生大量庞杂的数据。城市可能成为数据集中地，发挥着引领数据处理的作用。
数据管理能够为城市管理问题提供解决方案，可以使用在灾害预防、调整交通流量以及提高能源经济效率等领域。大数据来源官方，方便各级管理机构了解信息，所制定措施也更具有针对性，在交通、健康或者经济领域中发挥作用。
安全可靠的信息技术是实现数据处理的前提。数据保护、尊重个人隐私权、保证数据不被滥用则变得非常重要。城市是密集型数据处理的前沿阵地，但是城市在数据处理中所积累的经验不一定适用于其他领域。因此必须要结合其他要素，达到因地制宜的目的。全世界国家都面临着一系列共同挑战，大数据让人们提供更多的信息，更好地理解这些难题。
只有把现代生活的新形式和新技术相结合，才可能找到解决社会中的迫切问题的方法。只有通过多次谈判，建立“点子实验室”，多方共同协作，才能找到解决问题的途径。
“点子实验室”可以将科技和社会革新相结合，共同为复杂的社会问题（如：食品、安全、教育、居住和可持续发展等问题）寻找答案。“点子实验室”融入创新元素，努力解决社会上的一些迫切问题。如果德国成立实验室，参与者们可以尝试把不同的想法和观点从全新的角度加以审视，进行排列组合，有利于长期提高社会的创新能力。此外，不同社会组织共同寻找问题的解决方案，还能够提高社会凝聚力，增强团队协作和跨专业的交流。
寻找合适的资助模式是“点子实验室”所面临的重大挑战。可以采用公私结合、基金会参与以及企业和个人通过众筹等方式进行参与。另外一个挑战是如何既要保证“点子实验室”集体研究的效果，还要保证研究方案的可实施性。
随着互联网和智能手机的普遍流行，数码化程度不断提高，各项活动（建立联系，协调工作，共同创新）变得越来越容易。传统行为（赠送、交换、帮忙）也远远超出了距离的限制，形式也变得更加丰富多彩。目前网上已有各种商业平台向他人提供服务或寻找他人帮助。生产者和消费者的界限也越来越灵活。这样的做法能够高效地使用资源。
合作经济模式可以更加高效地利用时间、材料、空间和金钱。这种模式可以在满足需求的同时不增加环境的负担，从而建立可持续发展的经济模式。通过合作经济模式还能够结识不同的人，提高社会凝聚力。对于一些特定人群，比如老年人，通过这种模式还可以让他们参与社会生活。企业可以通过合作服务模式提高价值创造的潜力，并且能够长期拥有客户群体。城市和区域发展也可以借助合作经济模式来谋求发展和解决社会问题，比如住房资源匮乏，老年人养老等问题。
从管理层面看，合作经济也有一些问题，比如合作经济的参与者所承担的责任、缴纳赋税和社会保障等问题尚未得到明确的解释。另外，合作经济平台可能会被人利用，从事非法行为，从而让人们失去对合作经济模式的信任。有一些批判者还强调合作经济会将人与人之间的关系商品化，人们帮助他人的意愿会因此降低。还有一些机构会利用机会为己谋利，比如通过提供停车位信息向他人收取费用等。
随着日常生活中数码化程度的提高以及新兴科学技术的应用，2030年人们的生活及工作会更加舒适安全。家里的电器通过联网实现智能化居住，更合理地安排人们的日常起居。城市里安装了全自动安检闸门和公共监控系统，让生活更加安全。除此之外，普通人们生活有可能在被拍摄后上传到互联网上。在未来借助人脸识别功能可以在互联网上搜索特定人群的图像。
生活中的智能设备（如家用电器）能够记录用户的数据，并将数据通过互联网传给生产商。生产商通过对大量数据进行分析，对产品进行更改，从而提高用户体验或发现新的需求或经营模式。将来德国生产的智能设备因其质量好、可靠性高会再次获得市场的青睐。未来全球技术保护产品市场同样蕴藏着巨大的增长潜力。
人们对个人隐私的理解在不断变化。在高度信息化的社会里，如何制定出合理的规范机制，由个人来决定哪些私人信息可以公开，这将是一个挑战。另外，随着可穿戴智能设备的普及，服装、眼镜和其他物品都可能会安装有微型摄像头，如果将拍摄内容上传至服务商提供的服务器上也是对个人隐私的侵犯。
编译：陈海涛
编辑：曹学伟
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