导 读
在当前大数据产业飞速发展的浪潮下，各地方政府紧抓瞬时优势，通过充分挖掘数据价值、进行大数据应用，使政府数据价值最大化，最终起到服务政府监管、服务经济发展、服务民生的重要作用。
随着大数据技术进步和金融深化的影响，大数据金融也得到了突飞猛进的发展，主要体现在满足客户多元化投资需求、提高客户金融服务效率、推动普惠金融快速发展。
目前金融业存在的痛点
随着地方经济的发展，金融业已成为提升城市能级、增强城市综合竞争力的战略性支柱产业。然而，高速增长的投资理财公司在助力地方经济发展的同时，也存在野蛮生长、良莠不齐的一面。地方政府金融办，作为规划地方经济发展的金融大管家，肩负着维护地方金融健康发展的重要职责。
大数据战略对银行的经营管理、客户营销和产品优化等方面有着重要作用，对银行未来发展方向具有深刻影响。
建设目标
金融大数据应用平台集合海量结构化和非结构化数据，通过实时分析，可以为金融监管机构、金融机构、证券机构、互联网金融等，提供客户全方位信息，通过分析和挖掘客户的消费习惯，并准确预测客户行为，使金融监管机构和金融服务平台在营销和风控方面有的放矢。利用大数据来分析金融风险，精准营销，以及建设健全的诚信体系也是目前综合平台建设的主要目标。
平台定位
应用平台主要包含四大方面：决策类、预测类、预警类、基础数据库类。通过轻应用，组件化，组成综合应用大数据平台，为金融行业，金融监管灵活运用大数据，提供便捷高效的途径。主要定位于政府监管、风险预警、精准营销，以及建设健全的诚信体系。
目标用户及决策部门
应用场景
决策类
企业图谱
通过企业相关的工商信息、无形资产、经营状况、法院信息、环保信息、税务信息、金融监管信息、海关信息、食药监信息、上市公司信息、舆情数据，对知名企业对外投资的企业进行统计分析，了解知名企业所涉及的行业及相关领域，为PE/VC以及产业引导基金在进行投资时提供参考依据。
企业足迹
通过关联关系数据，分析企业关联维度，评估企业的竞争力；通过企业家族以及企业在家族中的地位做相应的竞争力分析；通过企业成立至今的战略合作协议、董事长出席会议、轨迹、合作客户、产品发布、荣誉资质、社会职务、中标信息、投融资信息等数据进行企业分析；监控企业的历史投融资的金额、数量、对象，历史融资的行业，对企业的投融资青睐指数进行评估。
企业产品线
通过企业工商数据、产业链数据、无形资产数据，产品信息数据，分析企业的产品线数量、种类和新产品线所属行业，帮助用户了解企业产品情况，辅助金融机构制定贷款政策，进行有效营销。
企业股东资产透视图
通过分析工商数据、融资数据、关联关系数据、经营状况数据，分析盘点股东的所有关联企业及资产等相关信息，辅助机构用户对股东等关联企业的了解追踪。
预测类
企业客户精准营销
通过银行针对关注企业，对在本行有过与他行流水往来的他行客户信息补全，分析出有价值的企业，做二次营销，及时查询潜在客户存在的营销机会，为银行精准推荐中小企业潜在客户，帮助银行等金融机构在开展业务时无法有针对性的通过了解中小企业的资金需求等来推荐相应的金融产品。
细分市场产业分布图
针对银行、证券、基金等金融机构；政府金融办、发改委、经信委、智慧办等机构关注企业，从不同行业细分，并根据细分行业匹配到相应的企业，形成产业分布图，通过细分市场分析，辅助用户进行投资决策工作。
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