冠状动脉CT-FFR技术,作为心脏血管影像学领域的一项革命性进展,为评估冠状动脉健康和功能提供了一种前所未有的非侵入性方法。该技术结合了冠状动脉CTA(计算机断层血管造影)和血流储备分数(FFR)的原理,允许医生在不涉及有创性干预的情况下,更全面地了解患者的冠状动脉情况。
冠状动脉CT-FFR技术的核心原理是在基于静息状态的冠状动脉CTA数据的基础上,通过高级算法和仿真技术,计算出无创性的FFR值。这一过程不仅避免了使用药物干预(如腺苷),还消除了需要使用有创性的FFR压力导丝的需求,为患者提供了更为舒适和便捷的评估方式。
CT-FFR测量及结果解读
CT-FFR技术不仅可用于评估冠状动脉的解剖结构,还提供了对其功能性影响的全面评估。多项研究表明,CT-FFR值通常在0.75到0.80之间存在一个“灰区”,低于0.75的值提示可能存在心肌缺血的风险。这项技术为医生提供了更全面的工具,用于评估冠状动脉病变对心肌血流的功能影响,从而更好地指导治疗和管理心脏疾病。
CT-FFR对病变缺血诊断及诊治决策的影响
研究结果表明,在狭窄程度小于50%的患者中,CT-FFR和CTA的结果较为一致,大多数患者的CT-FFR值超过0.8。然而,在狭窄程度大于50%的患者中,仍然有相当比例的患者的CT-FFR值大于0.8。与CTA相比,CT-FFR在检测冠状动脉的血流动力学显著性疾病方面有显著改善。此外,CT-FFR在诊断敏感性、特异性和准确性方面相对较高。
这个研究强调了CT-FFR技术相对于传统的冠脉CTA的优势。尤其是在评估狭窄超过50%的情况下,CT-FFR更准确地识别了心血管疾病的严重性。此外,CT-FFR在提高冠脉疾病的诊断敏感性和特异性方面表现出更好的性能,这意味着它能够更精确地判断病变的程度,有助于医生更好地制定治疗方案。
CT-FFR在新领域的应用进展
1.冠脉斑块的定性与定量
冠脉CTA不能识别不稳定斑块,但可发现提示斑块不稳定(易损)的一些征象,帮助临床医师预测斑块破裂和突发血管内血栓形成的风险。
提示冠脉斑块破裂高风险的冠脉CTA特征:
①正性重构:重构指数(RI=b/a)≥1.1,提示斑块呈外向性生长;
②脂质核心:斑块内低密度成分(呈黑色)CT值<30Hu;
③点状钙化:斑块内钙化直径<3 mm;
④餐巾纸环征:低密度斑块周边被高密度所包绕,形似“指环”,为斑块破裂的高危征象。
既往研究证实,人工智能算法获取的CT-FFR值,联合冠脉斑块特征,可显著提高冠脉CTA的诊断效能。
2021年发表的中国多中心研究探讨了基于人工智能的CT-FFR对钙化病变的诊断效能,分析发现,病变钙化程度并未影响CT-FFR的诊断效能,即使是重度钙化病变。与有创FFR相比,基于机器学习的CT-FFR总体敏感性为0.84,特异性和准确性分别为0.94和0.90。与单独CCTA相比,CT-FFR对轻中度钙化病变和钙化重构指数≥1的缺血病灶诊断性能有所提高,对钙化积分中等或较高患者及血管的诊断准确性和特异性均高于CCTA。
2.对支架植入患者预后评估的价值
基于人工智能的CT-FFR应用于支架植入术后患者是可行的,其诊断有意义的支架内再狭窄的准确性约为85%。
3.心肌桥评价
CT-FFR应用于心肌桥的研究,无论对于浅表心肌桥还是深在心肌桥,CT-FFR的异常更容易出现在收缩期。此异常多与典型心绞痛症状、心肌桥长度、收缩期狭窄程度等相关。
4.在TAVI术前评估中的价值
2022年5月,JACC: Cardiovascular Interventions杂志发表一项回顾性研究,分析了进行TAVI手术患者在CCTA的基础上完成CT-FFR的冠脉血流功能学评估,能否作为冠脉造影的预检方案,以减少不必要的冠脉造影检查。
结果显示,CT-FFR相较于单纯CCTA显著提高了诊断的ROC曲线下面积(0.84 vs 0.90,P=0.02)。而且,采用术前CT-FFR方案可减少约57.1%的患者进行冠脉造影,而仅采用CCTA仅可以减少约43.6%。由此可见,对于TAVI手术患者,术前采用CT-FFR检查更为稳妥。
随着大数据与计算技术在医疗领域的推进,基于冠脉CTA的FFR计算技术(CT-FFR)在诊断性能方面的优势逐渐获得临床认可。未来,我们应该让更多的血管影像数据流动起来,真正形成对临床指导有价值的大数据,在疾病预防与诊断方面发挥更大作用!
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