摄影界人士常说：“摄影重要的是镜头背后的思想，而非照片本身。”
喜欢打破砂锅问到底的柚子想问，“思想从何而来？”
Stepchenkova，Kim和Kirilenko三位学者答曰：“思想来自文化！”
“似乎一切都可以来自文化”，柚子有些不解。
Stepchenkova等三位学者似乎从柚子低着头、用脚尖画圈圈的身体语言中参悟了什么，他们问：“想知道来自不同国家的旅游者在拍摄同一目的地照片时反映出的文化差异吗？”
“不但想知道结果，还想知道是如何研究的”，柚子笑答。咳咳，以上纯属柚子幻想，如有雷同纯属巧合。回到现实中，我们来看看Stepchenkova等三位学者是如何就美韩两国旅游者所拍的俄罗斯照片展开研究的。
文化是一个大范畴，不夸张的说，其定义几乎可以涵盖生活中的方方面面，还好有著名的Hofstede把文化维度划分成了权力距离、不确定性规避等多个维度。如何才能从旅游者的照片中发现文化差异呢？Stepchenkova等学者以到访俄罗斯的美国和韩国游客拍摄的照片为分析单位，使用严格的样本筛选标准，历经16个月，从社交媒介Flickr上收集了295位美国用户拍摄的658张照片。从搜索引擎Naver上检索以韩语撰写的俄罗斯旅游博文，最终筛选出139位博主发布的597张照片。
在分析过程中，作者首先对全部照片的20%进行内容分析，形成由10个维度（共21个类别）组成的俄罗斯形象分类体系，分别是：人、自然景观、地域、空间、交通和基础设施、活动、季节、建筑、遗产、国家权力。其次，通过卡方检验，美国和韩国游客的照片在13个形象类别上存在显著的数量差异，例如休闲活动、生活方式等，即形象属性(image attribute)的不同。再次，共现分析(co-occurrence analysis)表明，虽然大多数情况下，两国游客照片中共同出现的形象是相似的，但是，与“人”这个维度共现的形象类别有所不同，且没有共现的形象类别也有差别，即形象构成(image composition)的不同。之后，作者利用ARC GIS软件在地图上标注出照片的拍摄地点，对俄罗斯13大游憩区进行分析，探讨聚集情况的区别。最后，借助定性的符号学分析方法，作者将量化分析得出的结论与文化维度相结合，从文化视角对上述差异进行解释。
虽然俄罗斯的核心形象——城市的、当代的、有趣的建筑、广袤的——在美、韩两个文化群体中是相似的，但在形象的具体维度和属性方面存在区别。有关文章的详细结论，柚子就抛砖引玉到这里吧，更重要的是，我们get到分析照片的有效技能。
原文链接：http://jtr.sagepub.com/content/54/6/758
一日，某柚正做托腮沉思状，尔后以45度仰望天空，轻轻叹气一口，默念：“数据如此之多，我却如此薄技，这样不好，不好。”
Santos，Ramos和Rey-Maquieira三位学者恰巧途经此地，听到柚子望洋兴叹之语，说道：“不如咱们讨论讨论持续期模型(duration models)？”
柚子一蹦三尺高，嬉笑道：“好呀好呀，可以用它分析怎样的数据呢？”（嗯，柚子又现原形了。）
Santos等学者微笑道：“可以分析旅游者的停留时间(length of stay)，注意，不是旅行时间(trips’ durations)，而是在某个特定目的地的停留时间。”
柚子速度摆好香茗两盏，戴目而视，倾耳而听。
与全球旅游者停留时间下降的趋势相反，到访巴西的国际旅游者停留时间不断上升，持续期模型可以分析导致这一现象发生的原因。持续期模型是一组用于解释和预测时间长度的模型的总称，可以用比例风险方法(proportional hazards approach)或加速失效时间方法(accelerated failure time approach)构造变量间的关系。持续期模型的优点在于变量分布方式的灵活性，包括指数(exponential)分布、威布尔(Weibull)分布、对数逻辑斯蒂克(log-logistic)分布等，此外，处理删失数据(censored data)的便利性可以使模型参数估计更为准确。
作者在使用持续期模型时，重点分析了下列问题：首先，旅游者到访一个目的地时，会产生诸如交通费等初始花费(initial costs)，这种初始花费的存在预示旅游者停留时间很短的概率较低；对于旅行体验来说，停留时间的增加与新体验的增加不是成比例变化的，呈现边际效用递减规律，预示其停留时间很长的概率较低；因而，旅游者停留时间的密度函数(density function)呈正偏态分布(positively skewed distribution)。 其次，一位游客在多地游(multidestination tourism trip)时，出现多个观测值，误差项在多个观测值之间不是不相关的，因此需要将共享异质性(shared heterogeneity)纳入模型，如果忽视了上述未观测异质性(unobserved heterogeneity)的话，可能使参数估计有偏。再次，本文分析样本来自巴西国际旅游调查(Brazilian International Tourist Survey)，从2004年到2010年在巴西27个主要口岸收集到观测值309,413条，样本量大对模型选择产生影响。最后，依据对数似然比(log likelihood)和赤池信息量准则(Akaike information criterion)，文章选择对数正态-伽马模型(lognormal-gamma model)作为分析工具。
依据文献回顾和模型要求，五组变量被纳入模型，分别是旅游者个体特征，旅行特征、探访的目的地、旅行年份、名义变量。研究发现，到访巴西的国际旅游者平均停留时间增加并非源于旅游者行为的变化，而是因为客源组成比例的变化。此外，游客年龄、受教育程度、团队规模、日人均花费等变量与停留时间的非单调关系，为之前相关研究结论的矛盾提供解释。
本文首次在多地游情境下，通过大样本量实证研究了旅游者停留时间。同时，柚子对点亮了持续期模型分析技能点表示欣慰。
原文链接：http://jtr.sagepub.com/content/54/6/788
又一日，某柚津津有味品读一本小册子，策划柚子好奇查看，赫然见封面“锻造刀秘笈”五个大字，不由发问：“这是要改行的节奏？”
某柚抚了抚并不存在的美髯，高深莫测的道：“非也非也。君不闻淬炼乎？吾从中汲取精华以制量表焉。”
策划柚子额角掉下三条黑线，听到一只乌鸦从头顶飞过。
Zhang，Cole和Chancellor三位学者从容不迫的道：“不如我们直接来讨论讨论可持续旅游态度量表(sustainable tourism attitude scale)的优化问题吧。”
“好嘞您！就等着这句呐！”柚子笑眯眯的直点头，心中默念“上菜咯”。
可持续旅游态度量表不仅测量目的地居民对旅游影响的态度，而且关注旅游规划模式，社区控制等，目的地居民被视为观察者、协助者、执行者和监督者。初始量表由Choi和Sirakaya提出，包括7个维度，44个测项，已在不同情境下得到验证，且被持续改进。作者为提高内容效度，在美国印第安纳州东南部11个郡收回有效问卷354个，试图从提高简约化、整体解释检查和预测效度三个方面对原量表进行优化，通过提高其简约性实现理论的严谨性。
首先，减少测项有助于降低被试的答题负担。为了提高模型拟合指数和建构效度，删除R方低于15%的测项以及存在交叉载荷的测项后，量表剩余23个测项（测量模型1），逐个删除项总计相关性(item-to-total correlations)最低的测项，并逐次完成初始模型和修订后模型的卡方差异检验(chi-square difference test)后，保留20个测项（测量模型2）；依据赤池信息量准则(Akaike information criterion)比对测量模型1和2，证明后者更优，且与最初44个测项的量表高度相关。偏最小二乘回归(PLS)引导重采样分析(bootstrap resampling analysis)证实了测量模型2的稳健性(robustness)，同时该量表的拟合指数、测项信度、组合信度、建构效度、收敛效度和判别效度均满足要求。
随后，该文探讨了是否能在现有的7个维度中提取高阶因子进行整体解释，从而在未来研究中，降低数据分析和解释的复杂性。由于因子“最大化社区参与”(maximizing community participation)和因子“感知经济收益”以及因子“感知社会成本”之间的相关性不显著，这一尝试失败了。
最后，为了检测量表的预测效度(predictive validity)，作者使用SmartPLS软件验证了可持续旅游态度的7个维度与旅游规划参与意愿水平之间的显著关系。
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