今年，为期5天的JavaOne会议中，4个会场的议题都进行了直播，演讲稿也在播出之后一并提供。来自Terracotta公司EHCache团队的Henri Tremblay，做了主题为 《学习Java 8：Lambda表达式和函数式编程（Learn Java 8: Lambdas and Functional Programming）》 的演讲，简要回顾了从Java 5开始的演变，包括Java 7语法简化、Java 8 Lambda表达式和基于Nashorn的JavaScript支持。跟随着他现场编码的传统，Tremblay通过现场编码提供了许多他的答案。
Couchbase的Arun Gupta演讲主题是 《Java开发者的Docker（Docker for Java Developers）》。他的演讲从Docker基于构建（build）、分发（ship）和运行（run）的使命开始，通过展示来自docs.docker.com的镜像，对比了基于容器技术的Docker和基于Hypervisor的传统虚拟机（VM）之间的区别。Gupta还详细介绍了Docker工具箱（toolbox），提及了swarm模式及滚动升级。
大会还有很多关于开源的演讲。其中之一是Salesforce的James Ward，介绍了关于《在大型组织中管理开源贡献（Managing Open Source Contributions in Large Organizations）》 。Ward谈到了开源的原因和开源需要考虑的问题，以及缓解这些问题的策略，其中一个观点是：什么都不做！
来自Twitter的工程师Ramki Ramakrishna、Alex Wiltschko和刘剑桥演讲主题为 《基于贝叶斯优化的JVM自动调优（Automated Tuning of the JVM with Bayesian Optimization）》 。Ramakrishna首先介绍了JVM调优中遇到的问题，解释了JVM中存在的800多个调优开关，大部分依赖于硬件或者相互依赖。除了这800个优化开关，还有250个会影响性能。Ramakrishna探讨了性能调优和如何通过“黑盒调优助手”提供的建议进行持续调优。然后，Wiltschko介绍了关于贝叶斯优化，一个基于机器学习的黑盒调优实现。他同时提供了以下一维调优示例：
刘剑桥随后介绍了JVM性能调优。最后Ramakrishna总结了他们的成果。
稿源：infoq
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