最近几个月，机器人理财、智能投顾是互联网金融圈里讨论的热点话题~谁家要是做了个智能投顾产品立马被媒体围观~其实所谓的智能投顾就是平台通过程序，基于对用户资产、流动性需求、收益需求等行为的分析，构建用户需求模型，来提供相应的产品组合策略，保证用户能得到最优的资产配置。
就拿小编所熟知的宜信指旺理财来说，其后端主要依赖大数据智能引擎系统，根据投资业务数据、用户行为数据以及人物画像属性数据，把智能化工具应用于三个递进的层面：资产安全、运营效率和用户偏好，以此来给用户进行智能推荐等智能理财的服务。 今天这篇文章来自宜信指旺理财团队的工程师陈忠祥，他介绍了智能投顾背后的一种资产配置模型——Black-Litterman模型，分析了智能投顾的原理，推荐给关注“智能投顾”、“机器人理财”的童鞋。小编从小数学不好，一路成功躲避了数学，导致现在完全看不懂这类带公式的文章，感到十分遗憾，如果20多年前好好学数学……
由于原文是PDF格式，其中包含了很多公式，无法用正常的输入法在编辑器里打出来，故只好采用图片格式，见谅。
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