SPSS配对卡方检验PSM倾向评分配对（异体配对设计）视频案例教程——医学试验设计第四讲

案例背景：特选留置针材料是否会降低留置针并发症（渗血、脱落）的发生。

研究对象：记录XXX医院80名ICU患者的性别、年龄、BMI、疾病严重程度（配对条件）的数据，并对这80名患者进行编号。随机选择其中30名作为试验组（使用特选材料留置针），剩余50名初步统一归类进对照组，然后使用PSM倾向评分配对从50名对照组中找出30个和试验组一一配对的患者。对照组中配对成功的30人为最终对照组成员，使用传统材料留置针。最后，记录这60名患者的留置针渗血情况、留置针脱落情况。

统计分析方法：PSM倾向评分配对+配对卡方检验

统计分析步骤：

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案例数据

    我们搜集的数据共80例，前30例为试验组，后50例初步归类进对照组。

    按照性别、年龄、BMI、疾病严重程度这四个指标进行PSM倾向评分配对，从50例初步对照组成员中找出和30例试验组一一对应的患者。操作步骤如下：

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SPSS中的操作

    ☆点击“数据”→“倾向得分匹配”：

    ☆将“性别、年龄、BMI、疾病严重程度”选进“预测变量”，“初步分组”选进“组指示符”，匹配容差一般都是0.02（容差越小匹配越精准）：

    ☆点击“确定”，会自动弹出一个新的数据文件：

    以上就是PSM倾向评分配对的配对结果，只需要看前30个试验组的对照结果即可。例如，试验组中的12号，和对照组中的63号配成一对。

    粉色框里面的编号为试验组，绿色框里面的编号为对照组。

    ☆最后，录入各组患者的留置针渗血情况、留置针脱落情况：

    数据录入好后，进行配对卡方检验：

    ☆点击“分析”→“描述统计”→“交叉表”：

    将“试验组_脱落”、“对照组_脱落”分别选进行和列，然后点击“统计”，勾选“McNemar”检验：

    ☆依次点击“继续”、“确定”，得出如下结果：

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SPSS输出结果解读

    从上图可以清晰看到，配对检验的P=0.18>0.05，意味着两种材料的留置针不会造成脱落情况的差异，即特选材料的留置针不会降低脱落的发生率。

     ☆按照同样的操作分析“渗血”，得出如下结果：

Step1：P=0.016<0.05，意味着两组的渗血情况存在显著差异，即特选材料会改变渗血情况的发生。

Step2：有7个人因为使用了特选材料而没有发生渗血（这7个人如果使用了传统材料就会出现渗血）。即可以得出结论，特选材料降低了渗血的发生率。

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