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FineReport的数据库
定义数据连接是将数据库与设计器进行绑定,通过数据连接,报表就可以从数据库中读取、写入数据和修改数据等。
1.  数据支持类型
FineReport连接数据源的方式多种多样,支持通过JDBC的方式直接连接数据库,或者通过JNDI的方式与应用服务器共享数据连接。也指出通过JCO连接SAP系统。
FR在设计器和平台中都可以新建数据连接,但是平台仅支持使用JDBC的数据连接的管理。
1.1  JDBC类
数据源
版本
驱动
URL
APACHE KYLIN
1.5、2.2
org.apache.kylin.jdbc.Driver
jdbc:kylin://<hostname>:<port>/<kylin_project_name>
HP Vertica
Vertica_7.2.1
com.vertica.jdbc.Driver
jdbc:vertica://verticaHost:port/databaseName
IBM DB2
DB2_7.2;
DB2_8.1;
DB2_8.2;
DB2 V9.7;
DB2_10.5
com.ibm.db2.jcc.DB2Driver
jdbc:db2://hostname:port/dbname
INFORMIX
11.7;11.5
com.informix.jdbc.IfxDriver
jdbc:informix-sqli://{host}:{port}/{database}:INFORMIXSERVER={server}
Microsoft SQL Server
SQL server 2000;
SQL server 2005;
SQL server 2008;
SQL server 2012;
SQL server 2014;
SQL server 2016
com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=
MySQL
MySQL_5.1;
MySQL_5.5;
MySQL_5.5.46;
MySQL_5.5.5;
MySQL_5.6.22;
MySQL_5.6.28;
MySQL_5.6.29;
MySQL_5.6.31;MySQL_5.6.34;
MySQL_5.6.35;
MySQL_5.6.37;
MySQL_5.7;
MySQL_5.7.16;
MySQL_6.5
【驱动1】com.mysql.jdbc.Driver;
【驱动2】org.gjt.mm.mysql.Driver
jdbc:mysql://localhost/dbname
Oracle
oracle 9i;oracle_9.2;
oracle10.2.0;
oracle 11g;
oracle_11g2;
oracle_11.2.0.3;
oracle_11.2.0.4;
oracle_11.2.3;
oracle 12c;
oracle 10g AIX版本
oracle.jdbc.driver.OracleDriver
jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:databaseName
Pivotal Greenplum Database 
【驱动1】org.postgresql.Driver;
【驱动2】com.pivotal.jdbc.GreenplumDriver
【对应驱动1】jdbc:postgresql://hostname:port/dbname
【对应驱动2】jdbc:pivotal:greenplum://hostname:port;DatabaseName="
Postgresql
postgresql_9.4.7;9.5.0;
org.postgresql.Driver
jdbc:postgresql://hostname:port/dbname
DERBY
org.apache.derby.jdbc.ClientDriver
jdbc:derby://localhost:1527/
KINGBASE
com.kingbase.Driver
jdbc:kingbase://hostname:port
Gbase 8A
Gbase 8A(基于mysql)
com.gbase.jdbc.Driver
jdbc:gbase://hostname:port/dbname
 Gbase 8S 
Gbase 8S(基于infomix)
com.gbasedbt.jdbc.IfxDriver
jdbc:informix-sqli://{host}:{port}/{database}:INFORMIXSERVER={server}
Gbase 8T
Gbase 8T(基于informix)
com.informix.jdbc.IfxDriver
jdbc:informix-sqli://{host}:{port}/{database}:INFORMIXSERVER={server}
Presto
Presto_0.152;0.169
com.facebook.presto.jdbc.PrestoDriver
jdbc:presto://host:port/catalog
SAP HANA
com.sap.db.jdbc.Driver
jdbc:sap://hostname:port?reconnect=true
SAP Sybase
SAP Sybase ASE_12.5;SAP Sybase IQ
com.sybase.jdbc4.jdbc.SybDriver
jdbc:sybase:Tds:hostname:2638/databasename
 TeraData 
Teradata_v12; TeraData_15.00.06.04
com.ncr.teradata.TeraDriver
jdbc:teradata://localhost/CLIENT_CHARSET=EUC_CN,TMODE=TERA,CHARSET=ASCII,LOB_SUPPORT
APACHE IMPALA
impala 2.2;
impala 2.3;
impala 2.8;
impala 2.9;
impala 2.10;
impala 2.10 kudu1.5;
com.cloudera.impala.jdbc41.Driver
jdbc:impala://hostname:port/_impala_builtins
Hadoop Hive
hive_1.1; Hadoop_Hive_1.2;hive2.3;
hive2.1.2;hive2.1.1;
org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
jdbc:hive2://hostname:port/databasename
SPARK
1.6;
2.1;2.2;2.3;
org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
jdbc:hive2://hostname:port/databasename
TRANSWARP INCEPTOR(星环)
星环_4.6.4;
星环_4.7.1;
星环_4.5.1;
星环_5.1;
星环_5.2.1;
org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
jdbc:hive2://hostname:port/databasename
APACHE Phoenix 
org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver
jdbc:phoenix:hostname:port/dbname
ADS
com.mysql.jdbc.Driver
jdbc:mysql://hostname:port/my_ads_db
Amazon Redshift
【驱动1】com.amazon.redshift.jdbc4.Driver
【驱动2】com.amazon.redshift.jdbc41.Driver
【驱动1】jdbc:redshift://endpoint:port/database
【驱动2】jdbc:postgresql://endpoint:port/database
H2
org.h2.Driver
jdbc:h2://${ENV_HOME}/../databaseName
Hsql
com.fr.third.org.hsqldb.jdbcDriver
jdbc:hsqldb:file:[PATH_TO_DB_FILES]
Sqlite
org.sqlite.JDBC
jdbc:sqlite:[PATH_TO_DB_FILES]
GaussDB 200
org.postgresql.Driver
jdbc:postgresql://hostname:port/dbname
FusionInsight elk
org.postgresql.Driver
jdbc:postgresql://hostname:port/dbname
FusionInsight HD
org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
jdbc:hive2://10.135.0.110:24002,10.135.0.67:24002,10.135.0.66:24002/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2;sasl.qop=auth-conf;auth=KERBEROS;zk.principal=zookeeper/hadoop;principal=hive/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM;
华为云DWS
org.postgresql.Driver
jdbc:postgresql://hostname:port/dbname
Hbase
org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver
jdbc:phoenix:hostname:port/dbname
cache
com.intersys.jdbc.CacheDriver
1.2  多维数据库类
Microsoft Analysis Services(ssas)
SAP  HANA
Oracle Essbase
Tomcat配置JNDI连接
Websphere配置JNDI连接——待完善
Weblogic配置JNDI连接
Jboss配置JNDI连接——待完善
1.3  JNDI
Tomcat配置JNDI连接
Websphere配置JNDI连接——待完善
Weblogic配置JNDI连接
Jboss配置JNDI连接——待完善
1.4  其他
[设计器]SAPBW数据连接
[设计器]MongoDB数据库连接
 JSON数据集
2  连接池
2.1  连接池原理
连接池主要由三部分组成:连接池的建立、连接池中连接使用的治理、连接池的关闭。
连接池技术的核心思想,是连接复用,通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用、分配、治理策略,使得该连接池中的连接可以得到高效、安全的复用,避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。另外,由于对JDBC中的原始连接进行了封装,从而方便了数据库应用对于连接的使用(特别是对于事务处理),提高了开发效率,也正是因为这个封装层的存在,隔离了应用的本身的处理逻辑和具体数据库访问逻辑,使应用本身的复用成为可能。
2.2  连接池属性
FR 连接池属性,使用的是 DBCP 连接池,下面介绍其设置方法及其属性中各参数的意义;如果访问模板时,报连接超时、等待状态,警告如下:
则需要把相应连接数调大。
设置方法:
点击 服务器>定义数据连接,如下图所示,点击连接池属性,弹出连接池属性编辑框,调整最大活动连接数:
参数说明:
名称   举例   含义
初始化连接数 initialSize="1" 初始化线程数,开始自动建立一个与数据库的连接
最大活动连接数 maxActive="200" 可以从对象池中取出的对象最大个数,为0表示没有限制
最大空闲连接数 maxIdle="100" 最大等待连接中的数量,设为负数则没有限制(对象池中对象最大个数)
最小空闲连接数 minIdle="2" 对象池中对象最小个数
最大等待时间(毫秒) maxWait="1000" 最大等待时间,单位为 ms,超出时间会丢出错误信息
SQL 验证查询 validationQuery="SQL语句" 验证连接是否成功,SQL 和 SELECT 指令至少要返回一行
获取连接前检验 testOnBorrow="false" 取得对象时是否进行验证,检查对象是否有效,默认为 false
归还连接前检验 testOnReturn="true" 返回对象时是否进行验证,检查对象是否有效,默认为 false
开启空闲回收器检验 testWhileIdle="true" 空闲时是否进行验证,检查对象是否有效,默认为 false
空闲连接回收器休眠时间(毫秒) timeBetweenEvictionRunsMillis="1000" 失效检查线程运行时间间隔,如果小于等于 0,不会启动检查线程
空闲连接回收检查数 numTestsPerEvictionRun="2" 失效检查线程运行次数
保持空闲最小时间 minEvictableIdleTimeMillis="18005000" 大于 0,进行连接空闲时间判断,或为 0,对空闲的连接不进行验证
连接池满问题
若日志报ORA-12519 TNS:no appropriate service handler found,是数据库连接失败的错误,12519错误是监听不能提供服务。
原因:
原因是我们定义数据连接后,点击连接时,此时会用掉一个连接池中的一个连接。
而在定义数据集后,点击预览按钮,此时连接池就会分配连接,可能会使用之前那个连接(之前的连接已释放),或分配一个其他的连接或新建一个连接。
若此时连接池所有连接都已用完,就会报如下错误:
当客户请求数据库连接时,首先是查看连接池中是否有空闲连接(指当前没有分配出去的连接)。
假如存在空闲连接,则把连接分配给用户,并作相应的处理(即标记该连接为正在使用,引用计数加1)。
假如没有空闲连接,则查看当前所开的连接数是不是已经达到maxConn(最大连接数),若没达到就重新创建一个连接给请求的客户;
若达到就按设定的maxWaitTime(最大等待时间)进行等待;
若等待maxWaitTime后,仍没有空闲连接,就抛出无空闲连接的异常给用户。
解决方案:
若您在FR连接池属性的设置中,已将最大连接数设置得过大,还出现如上的报错,此时通常就是数据库进程(processes)达到上限导致的,可增大数据库中的连接数目来解决此问题。如下在数据库中修改最大连接数:
查看当前的连接数
<span style="color:#334356"><span style="color:#1bc1a1"><img data-cke-saved-src="//help.finereport.com/js/clipboard/clippy.png" src="//help.finereport.com/js/clipboard/clippy.png" alt="Copy to clipboard" class="clippy" /><code>select count(*) from V$process;</code></span></span>
查看数据库允许的最大连接数
<span style="color:#334356"><span style="color:#1bc1a1"><img data-cke-saved-src="//help.finereport.com/js/clipboard/clippy.png" src="//help.finereport.com/js/clipboard/clippy.png" alt="Copy to clipboard" class="clippy" /><code>select value from V$parameter where name=<span style="color:#dd1144">'processes'</span>;</code></span></span>
修改最大连接数为1000
<span style="color:#334356"><span style="color:#1bc1a1"><img data-cke-saved-src="//help.finereport.com/js/clipboard/clippy.png" src="//help.finereport.com/js/clipboard/clippy.png" alt="Copy to clipboard" class="clippy" /><code>alter system set processes=<span style="color:teal">1000</span> scope=spfile</code></span></span>
重启数据库,再查询最大连接数,数字改变就表示已修改成功。
说明:当客户释放数据库连接时,先判定该连接的引用次数是否已超过规定值,假如超过就删除该连接,并判定当前连接池内总的连接数是否小于minConn(最小连接数),若小于就将连接池布满;假如没超过就将该连接标记为开放状态,可供再次复用。可看出正是这套策略保证了数据库连接的有效复用,避免频繁地建立、释放连接所带来的系统资源开销。
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