《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》为新时期数字化转型指明了方向。数据安全对于国家数字化转型战略具有重要意义，网络数据的安全治理、价值释放，成为各方进行数字化转型规划的参考。然而，在数据治理过程中，存在的问题还非常多。现阶段的工作是对数据安全治理展开分析，把握原因所在，及时采取特定措施进行处理。
现阶段数据治理存在的问题
近些年，云计算、大数据产业加速发展，已成为数字化转型战略的重要技术基石。在这一过程中，相关的数据安全问题也不断涌现，给数据资源价值的充分发挥带来了诸多不确定因素。
1.数据质量缺少评价标准
随着智能手机的普及，我国网民数量快速增长，基于用户产生的数据也呈现爆发式增长。而许多行业并未针对数据资源进行统筹规划，导致统计工作没有达到预期，很难对数据的体量展开预估。尤其是政务公共服务领域，在开展个人业务办理活动时，用户往往要面对多个平台，个人信息被重复记录，缺少统一的数据管理归口。同时，针对相关人员的管理工作不规范、不合理，也为数据治理带来了诸多问题。不仅如此，由于缺少对应的规范，数据要素在实时性、完整性和真实性方面难以得到保障，导致深度数据挖掘工作很难展开，降低了数据资源的使用价值。
2.数据开放共享没有协同
在对数据资源进行开放和共享时，需要处理大量问题。从技术层面来看，企业在进行系统开放过程中，为了保护自身利益，导致彼此间的内部架构不兼容，应用的技术标准存在区别，同时网络数据存储、传输对应的软硬件不同，使得数据很难共享。从法规层面来看，我国目前仍然没有制定数据开放法规，未确立开放范围、方法和标准，导致数据的开放难度持续提高。
3.数据权属不够明确
数字化转型的数据价值开发的过程中，数据要素的权属是亟须解决的一类问题。在数据生命周期的各个环节，权属问题都不能规避。很多企业在进行数据收集时，未对所有权予以确立，使得数据可能会在多个项目中得到应用，严重侵害用户隐私，甚至可能发生大量财产损失。此外，部分企业在存储数据时，经常为了逃避政府部门的监管，采用非常规方式备份数据，使得数据权属的判断难度进一步提升。
4.数据交易制度存在缺陷
在衡量数据交易价值的过程中，其中一项便是快速流通。从目前来看，不少网络数据资源具有较强的时效性，在不同的环节中，其价值也不相同。所以，当前很难做好评估及定价工作，这使得交易活动频频受阻。不仅如此，由于管理体系尚未建立，拥有者和购买者很难定价，导致交易难以完成，影响了数据的正常流通。此外，数据在交易时，经常会有安全、存储方面的风险，导致交易效率下降，给整个市场的发展造成了诸多阻力。
5.未建立安全保障体系
网络数据的安全性直接决定治理工作的效果。随着数据资源价值的持续增长，相关产业链也取得了较大发展，数据资源逐步在多个不同场景中得到应用，这也让数据挖掘、数据分析等新技术得到深度应用。这种情况下，数据安全就变得非常重要。现如今，很多用户的个人数据在本人未知情的状况下被违规收集，并应用到各种商业项目。部分企业依靠数据挖掘技术非法给广大用户提供定制服务，发送骚扰信息，诱导其购买增值服务，甚至还有部分企业存在欺诈情况。如此一来，广大用户的信息安全就无法得到保障，继而引发更多问题，对社会的稳定发展造成巨大影响。
网络数据安全治理的主要对策
现如今，我国基于云计算、大数据等技术的数字化转型持续深入，已渗透到多个场景中，为数据价值的利用提供了条件，社会治理工作质量有所提升。而在对现阶段存在的问题进行处理时，理应从五个方面切入，为相关的数据安全防护提供支撑。
1.建立云数据资源管理库
企业通过建立云资源库，可以实现对数据资源的充分利用。为了实现这一目标，现阶段需要将广大企业与政府部门的各类数据资料统筹在一起，做好整合工作，为数据的全面开放、共享、有序应用创设良好的基础条件。对各单位展开数据安全的宣传，以提升人们对数据安全的防范意识。持续提升数据的内部整理效果，为未来的临时调取提供帮助。此外，各个单位还要根据行业的发展特色，建立具有可视化特点的资源动态监测云平台，参照操作的要求，按数据特色，对个人数据和公共数据进行科学划分，分别存储在私有云或公有云。相关人员还需要强化自身的安全水平，以提升对网络数据安全的保障能力。
2.明确数据流通共享标准
有关政府部门需要持续完善数据流通体系，尽快建立覆盖整个国家的大数据平台，鼓励所有企业参与其中，一同强化资源管理，促使数据变得更为安全、可靠，鼓励广大企业逐步完成数据开放，加强协作，不断创新，进而建立多方共赢的共享体系。同时，尽可能扩大监管范围，做好调研，结合实情改善共享体系，确定界限，促使各方主体的权责意识得到提升。
3.完善数据产权规则
通过明确数据产权，可以促使整个数据交易市场变得更为稳定，使数据能够得到合理利用，为之后的数据挖掘提供法理支撑。数据产权通常可以分为所有权、使用权和收益权三类。所有权分为个人数据的所有权以及企业针对数据重新开发之后的所有权。在使用权方面，政府应重点关注，参照国家的法规要求合法依规使用，相关企业也要将数据保护当做重点工作予以落实。
4.合理设置定价评估体系
应为数据信息专门设置一个满足实际状况的定价评估体系，使得数据交易工作能够顺利展开，不会受到其他因素影响。基于区域、人群及数据本身属性的差异，参考如下规则，为数据提供较为合理的定价。政府部门在建立网络大数据平台时，提前进行价格设置，参与交易的企业将权利委托于平台，让其对数据展开定价。最后，工作人员参照评价体系确定最终定价，并将结果发至对应的人员。同时，将之前拥有相似类别的价格提供给数据拥有者，明确具体交易区间，继而保证报价活动更具合理性。
5.改进数据安全防范制度
确保网络数据资源的安全性，并逐步变为评估整个数据环境安全性、健康性的基本参考。对此，当前需要完善相关法规政策，强化对数据安全和个人隐私的保护，严厉打击违法违规行为。做好宣传工作，增加法规政策的普及程度，强化企业践行数据安全法规政策的力度。在相关企业和机构中专门设置相关网络数据资源安全的岗位，提升相关风险预警能力，做到提前防范。同时，还要对风险内控流程进行一体改进和优化，专门建立相关的应急体系，一旦出现用户的个人信息被盗取或者发生泄漏的情况，能够在第一时间追溯，及时反馈，以减少用户的损失。所有工作人员都要认识到自身工作的重要性，积极履行自己的岗位职责，确保数据安全得到全面保障。
结语
综上所述，在数字化转型战略推进的过程中，数据安全是其中的重要一环。数据安全治理工作的实际效果和整个产业的发展水平密切相关，并为数据产业的平稳发展提供了安全保障。由于数据产业的发展时间相对较短，相关体系和规范仍然不够成熟，部分管理工作和人员岗位责任落实不到位，导致各类问题频现。因此，相关企业还需要在数据治理方面展开进一步研究，以此推动整个产业持续健康发展。
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