数据分析与数据挖掘从这开始

图一 R语言的数据对象类型简介图

在本系列文章中，接下将分别介绍R语言的几种数据对象：向量、矩阵、数据框与列表、其它特殊对象；

请大家在学习R语言的时候永远记住一个概念，R语言所有内容都是对象；

一、向量基本概念

R语言中最为核心的构成之一

       1、向量构成的基本元素为：数值（numeric）、字符（character）、逻辑值（logical）、复数型（complex）；

       2、向量不需要定义类型，可直接赋值：

           1）生成一个空向量；x<-c();

           2）给向量赋值。x<-c(0,1,2,3);

      3、向量的元素下标取值是以1开始，这点请刚开始接触R的同学注意。例如：要前例中取x向量中值为1,则为x[2]

      4、如果一个向量中有一个字符，则该向量的类型会变成字符；

          

         如果逻辑变量与数值在一起，则为转换成数值。TRUE转变成1 and FALSE 转变成 0.

        

2、在R语言中没有单一的整数、单一字符的概念

      例如：X<-2；X<-'a'；R都是当作向量来处理，只是这个向量只包括单一值。

3、给向量各元素命名: names(x)

     Demo_3<-1:3

     names(Demo_3) <- c('a','b','ab')

    

二、几种特殊向量的生成

1、生成系列seq()

1）seq(length=, from=, to=)

   Length:指定生成个数

   From:是指开始生成的点

   To:截止点

2）如果不指定，则默认条件下：seq(N1,N2,BY=)

   N1：开始位置

   N2：截止位置

   BY=指定间隔

  

2、rep(P，N) 重复生成P值N次  

三、向量运算

1、取子向量

   通过下标:

          取某个元素：x[2];(如果X包括名称，注意:x[2]与x[[2]]的区别；

          取某中几个：x[c(1,2,0)]

          取某个/几个元素，利用-：x[-n]

2、向量排序；

     sort(); 输出排序后的结果；

     order()；输出排序后的各个向量位置；

    a<-c(3,9,0,12,19)

    sort(a)；order();

    

3、循环。如果二个向量进行运算过程中，二个向量不相同，则R对长度小的向量自动补充值，直到长度等于大的向量。

例如：

Demo_5<-1:3;

Demo_6<-2:5;

Demo_7= Demo_6 Demo_5;

  

Demo_5<-1:3;

Demo_6<-2:7;

Demo_7= Demo_6 Demo_5;

   

 (这也是很多人学习R语言的时候很难理解的地方，为什么会有这种机制）

       vectorized operation（向量化运算）

      1）、如果有一个是向量，是则结果都是向量形式；

      2）、进行向量运算；判断向量是否长度相等，如果长度不相等，则把短向量长度从头开始循环补充值，到与长向量的长度相等（所以二个长度的相关必须是整数倍）；