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如何实现数据分析决策建议的有效落地?

数据分析工作:自下而上与自上而下结合

“下”是指公司的技术团队、业务团队、数据分析团队,以及业务部门和IT部门;“上”是指部门的领导以及公司的高层。重要的决策应该分析团队、技术团队和业务团队一起来推动这个事情,并与公司的领导层紧密地结合,上下一起参与到平台的搭建、数据分析的工作中去。

过程中沟通很重要

业务部门无法推动决策落地,数据分析的结果是不是他们所需要的;对于领导,数据分析的结果是否影响了战略方针、组织架构、高层利益。这些都很重要。

有问题,快速迭代

在做数据分析的时候,不断的设定一些推动的目标,定一些主题,做成果展示,和业务人员以及领导分享,让其参与评价和建议,不断优化和改善,当相关人员都有参与感时,才会持久发展。

  • 确定数据平台技术架构与确定分析主题并行。

  • 快速迭代,缓解业务部门手动分析压力。

  • 先出报表,积累业务经验建立模型进行分析并不断改进。

  • 注意技术准与业务知识准备,以备滞后的大数据分析平台和业务建模

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