你知道一个数据库的文献量有多大么？
仅仅是万方中关于期刊的文献就有 36,000,000 篇，而 Pubmed 中则有 27,000,000 篇。每一个数据库的文献量都可以用「浩如烟海」形容。
当然，你根据自己需要的主题进行检索所得的结果并没有这么多。即使如此，检索的文献量少则数十上百篇，多则上千篇，难不成你还要将所有的文献都浏览一遍，才知道哪些文章对你的研究是有帮助？即使是简单的浏览标题，也能让你两眼昏花，更何况进一步阅读摘要，甚至是全文。
那么，接下来的关键就来了。
如何检索有帮助的文献
如何在「多如繁星」的文献中，找到属于你的「北斗星」？如何评价哪些文献对于你整个科研思路是有意义的，哪些文献属于重量级，而更多的文献是没有太多「利用价值」的？
所谓：「众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处」。这便是科研中的利器之一：「文献筛选」。
接下来，我会分篇章进行图文详细概述，如何在常见文献库中进行高质量文献的筛选，其中包括国内常见的数据库：知网、万方、国外数据库 Pubmed、GoPubmed、web of science、F1000、ResearchGate……
也会详细描述通过哪些软件，对文献进行高质量的筛选，包括 ：NoteExpress、医学文献王、EndNote、Histcite……（文末附赠有福利！）
文献筛选方法种类：进行文献筛选有很多的方法。我会在下面篇章中，详细介绍，其中包括：
影响因子
互引：行业高引用
核心期刊
专家评价
中国知网高级检索
以「高血压」作为主题检索，可以见到如下检索页面：
可以看到，共检索出 271,205 篇文献，面对如此繁多的文献量，如何选取高质量的文献？
接下来，我们通过以下两种方式，对文献进行初步筛选，从而选出优质高水平的文献。
被引：顾名思义，就是一篇文献的被引数量。如果某篇文献被引量高，那么，可以说明这篇文献被广为所知，大家都认同的高质量文献，也就是说，在相同主题检索下，被引次数越多，文献的质量也相对更高。
在上图的检索界面，我们可以发现就有「被引」的选项。
我们点击「1. 被引」，就能对检索的文献进行被引次序的排列，而「2. 被引」则显示了每篇文献的被引数量，如下图：
很快的，我们就能检索出本主题中最高质量的文献：「中国高血压防治指南 2010」，其被引次数为：65,638，依次类推。
第一种「被引筛选」，其实还有很多的「漏洞」。首先，年代越久远的文献，因为多年的「被引」沉淀，会获得很多的被引量，而越是近期的文献，因为刚发表，即使文献质量很高，也很难被人广泛引用。
其次，即使是你的检索式已经很精确，也会检索出很多无关的文献，如很多跨行专业的引用。例如检索关于「高血压」主题的文献，可以发现，一篇文献可能会被心内科专业的同行引用，也可能被统计专业，甚至是经济学、农学专业的人士引用。
所以，单纯的「被引」排序，也不够精确，因此，接下来，我们就引入了下面这个概念：「互引」。
互引：从文字上说，就是相互引用。每篇文献都会有很多参考文献，那么，多篇文献互相引用的参考文献，可以说是本行业各位专家共同认可的文献（相当于同行推荐），从而避免了无关文献的纳入。
虽然我们常在知网上检索文献，然而，却很少发现有这么一个选项：「已选文献分析」，接下来，我们就这方面进行探讨。
选择你觉得高质量的文献（可以是被引排序中的文献），然后点击已选文献分析，网页就会跳转到「计量可视化分析」页面，我们依次往下，可以看到：
上图中的「指标分析」，是对纳入的 20 篇文献进行分析，发现，这 20 篇文献共有 71 篇参考文献（排除了共同引用的参考文献），共被引数为 17,911 篇指标，而「总体趋势分析」，可以看到整个「指标分析」根据年代、发文量的图表。
其中，「蓝点」为所选文献，「绿点」为参考文献，「橙点」为引证文献（引证文献是指引用本文的文献）。选中一个点，就能看到当年被引的文献发文量。
注意：引证文献，是该论文发表之后被引用的次数，可以显示出该论文发表后每年的被引次数多少。
如果你在进行计量可视化分析时选取了 1 篇文献，那么可以看到这篇文献发表后被引每年量；
而如果你选取了上百篇文献，这个时候，你就能看到你的研究整体趋势了，从上图中，我们可以发现，就「高血压」这个主题我们选取的 20 篇文献被引量（17,911），每年都在往上走（橙色曲线）——最后两个点是 2016 年的，因为我们之前说过，越是近的文献，其被引次数越少（不是因为不重要，而是因为没有岁月的沉淀）。
总体来说，我们研究的主题，整个发展趋势还是不错的。如果你研究的主题进行总体趋势分析后，发现曲线下滑了好多年，这个时候，你就要考虑考虑时候还有继续研究的意义了。比如「SARS」的研究曲线：
在 2003 年的时候到达了一个高峰，而后就急剧的下滑（这是有疾病爆发性，也是一过性，研究热随着疾病爆发的减少而下降）。这个时候，你再去研究相关研究，可能意义就不是很大了。
因此，可以说，「计量可视化分析」可以看一个领域的未来发展前景。
我们在「计量可视化分析」页面继续往下看，可以发现如下界面：
（注：图中的圈越大，说明被引的越多，圈与圈相互连接，则说明这两篇文献是相互引用的文献。）
从图中，我们可以看到在圈中越是密集，圈越大的文献，则是互引最多的文献，也就是被同行认可最多的文献。选中一个圈，可以显示这篇论文的基本信息，双击可以跳转到该论文的详细信息界面。
综上，可以先在网页上对论文进行初步的质量筛选，选出你认可的高质量文献，从而进一步进行深入阅读。
接下去，还会讲解如何通过软件进行文献的一步步筛选，详见下回分解～
「如何查找核心文献」系列文章：
1. 如何应用文献管理软件快速筛选核心文献（在「生物学霸」对话框回复文献系列即可查看）
2. 如何查找核心文献（三）：PubMed 筛选器制作（待更，具体可关注「生物学霸」公众号）
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