7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，人工智能成为新的重要经济增长点，到2030年人工智能核心产业规模将超过1万亿，带动相关产业规模超过10万亿。
近年来，人工智能发展迅速，特别是在金融领域，人工智能的“触角”率先渗入。当下可见的是，银证保等领域都或多或少地应用到人工智能，并且在可预知的未来，这个趋势会愈发明显。
在国内的保险业AI（人工智能）早就不是一个新鲜词，过去十年间，险企在售前、售后等阶段不断尝试新手段、新方法以求更好的客户体验，AI的尝试也早已开始。随着人工智能的快速发展，AI在保险领域的应用已不单单局限在前端的获客过程——例如基于图像识别和大数据技术，Linkface将人工智能技术深扎于金融领域，为险企提供了一套全流程自动化的解决方案。
基于深度学习
当AlphaGo击败世界第一柯洁、在围棋上所向披靡后，人工智能对人类生活的渗透及改变引来全世界的高度重视，因为隐藏在AlphaGo背后的人工智能技术对人类社会的变革其实才刚刚开始。
Linkface是一家专注于深度学习和计算机视觉研究的科技创新型公司，深度学习便是其核心竞争力。“通过原创的图像识别算法和大数据处理技术为金融机构提供多场景自动化解决方案，帮助金融客户打造更安全、更高效、更智能的服务体验。其中，基于深度学习为保险行业打造全流程自动化解决方案是Linkface正在关注的重点。
“我们的技术积累更多在计算机视觉上，可以将其理解为是一种人机接口的概念。简单来说就是外部世界能让计算机看到，随后会有处理、运算等。Linkface作为前置部分，后面会接上数据的分析预测等。”据黄硕介绍，基于在图像识别上的技术积累，加上人工智能率先在金融领域的渗透，Linkface现在的工作重点之一便是聚焦在保险领域，为保险提供一套全流程自动化的解决方案，优化了传统的保险流程。
“第一站”车险
“计算机视觉可以用来看到物体的状态，从而判断保险保多少，是不是坏了，是不是骗保等。从这个逻辑上看，人工智能在当下的应用场景最多的就是财产险的自动化定损和防骗保。”黄硕称，基于图像识别的自动化查勘定损正是Linkface的一大重点。
“人工智能有三个基本条件，算法、数据与计算力。我们的算法上正好擅长于计算机视觉，车险正好是有标准化的数据，也没有所谓的隐私的限制。于是在深度学习下的计算机视觉的应用中，保险里的车险是走得最靠前的。”黄硕进一步解释道。
实际上，车险行业早已是一片红海。
统计显示，2014年经营车险的53家保险主体中有43家亏损，亏损面占到81%；2016年经营车险的56家保险主体中有41家亏损，亏损面占到73%。为了优化理赔体验，降低运营成本，大多保险公司推出小额案件极速理赔服务。
不过传统的极速理赔模式下的弊端很多。首先是出险随机，导致人工查勘定损成本高；二是外派人员查勘定损，导致现场等待时间长，影响客户的体验；三是定损随意，理赔员定损不规范时有发生，给保险公司带来了较大损失；四是骗保行为高发，导致极速理赔只能覆盖小额案件且仍然不能杜绝骗保问题等问题频发，引来不少的诟病。
以现场人工承保验车为例，人工核保验车，制约了整体核保效率，增加了核保成本，并且人工验车导致承保图像信息无法用于后续的定损理赔环节以及还存在人为疏忽导致带伤投保、带伤续保等问题。
“整个车险行业一年的保险支出规模约7000亿人民币，并且每年还有10%的增速，其中60%是赔付，40%是人力成本支出。在60%的赔付中，又有20%左右是骗保。第二是人力成本，人工智能后按照核保、客服等中后台50%的替代概率，两者加在一起大概是将近2000亿的概念。”黄硕分析后指出，“显然，这是一个非常大的市场。”
事实上，保险行业对人工智能的接受度相对较高。一方面成本增加很少，微乎其微；另一方面，人工智能加入并不会大幅影响现有业务流程。
值得一提的是，理论上人工智能下理赔的效率会非常高。发生轻微的交通事故后，基本上在5分钟内就可以把流程走完——包括资金到账时间。
重塑金融世界的奇点
据悉，Linkface跟保险公司是合作研发的模式，保险公司提供数据，Linkface提供算法和机器。目前，通过人工智能技术，Linkface针对车险、寿险、养殖险等保险产品均给出了相应的自动化解决方案。
比如在养殖险领域，鉴于养殖险投保人分布分散偏远，查勘定损成本高、难度大，骗保行为高发的行业现状，Linkface基于图像识别技术推出标的身份识别和标的重量预估服务。
一个应用场景是标的的身份识别。用户上传死亡猪/奶牛正面及侧身照片，系统基于图像比对标的承保照片和理赔照片自动判断死亡猪/奶牛是否为承保标的，有效阻止骗保行为。
在标的的重量预估中，依据猪/奶牛身体面积和体重的比例关系，基于图像识别计算标的身体面积，进而准确预估标的重量，避免人工误差。
“这个产品的优势主要体现在两方面，一是有效预防骗保：基于图像识别技术准确识别标的身份，阻止骗保行为，降低理赔率；二是提升定损效率：技术替代人力，简化流程，准确高效。”黄硕也表示。
在寿险领域，Linkface的做法则是依托云端关系网络构建全面立体的用户画像，实现寿险行业精准营销；另外结合保单信息和云端数据，运用机器学习技术，评估用户欺诈可能性，帮助保险公司提升反欺诈能力。
除了保险领域，Linkface还利用深度学习技术，为企业和园区打造更多的基于计算机视觉的场景解决方案，从而提供更加安全、更加便捷、更加人性化的智能园区和智慧社区服务。
毫无疑问，《新一代人工智能发展规划》的出台，对人工智能在经济中的核心驱动作用进行了明确：人工智能作为颠覆性的技术已经慢慢得到确认并从点到面逐渐影响人类的生活、社交、生产等。
IDC预测，人工智能市场规模将从2016年的80亿美元上涨到2020年的470亿美元，复合年均增长率达55.7%。近年来利用AI技术发现商业机会有可能节省大量的成本；麦肯锡的调查也显示，根据技术利用速度，人工智能可能为中国GDP贡献0.8%到1.4%。
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