正是那些不规范的源数据，才造成了我们需要经常加班加点。掌握这些数据清洗方法并灵活运用是必须的！ 阅读本文时，跟着操作案例文件效果更好。案例文件获取方式见文末。 01
数据和要求
数据很简单：
我们有4个季度的数据，每个季度3列。为了后续分析，我们需要将这份数据整理成下面的规范的形式：
02
实现方法
就案例中展示的数据来说，要得到结果表很简单。只需要两步：
选择Q2，Q3，Q4的数据分别复制到Q1数据下方
添加一列，每九行分别填写Q1，Q2，Q3，Q4
全部操作可以在2分钟之内轻松完成。
但是这个操作只适合偶尔操作和少量的数据。如果数据量比较大，或每天都要做类似的工作，这种手工操作效率太低，也不能建立自动化的数据处理过程。所以，我们还是需要这个最强大的数据处理工具：Power Query。
首先，选中源数据区域的任意单元格，点击数据选项卡中的“从表格”：
数据导入到Power Query编辑器中（会首先弹出对话框，将数据区域转换为超级表）：
在转换选项卡中，点击转置：
将表格转置：
选中左边第一列“Column1”，在转换选项卡中，选择向下填充：
完成填充后，在转换选项卡中，点击分组依据，对表格按照季度分组：
在对话框中，将分组列选择为Column1，将新列名修改为“分组”，操作选择“所有行”：
点击确定，数据分为了四组：
删除第一列“Column1”：
在转换选项卡中，点击“转换为列表”：
数据转换为列表后，多了一个选项卡“列表工具-转换”：
点击其中最左边的按钮“到表”，将数据转换为Table，在出现的对话框中做如下选择：
得到结果：
在添加列选项卡中，点击自定义列：
在对话框中，输入公式：
=Table.AddColumn(#"转换为表", "Custom", (OT)=> Table.AddColumn( Table.Transpose(Table.RemoveColumns(OT[Column1],{"Column1"})),"季度", (IT)=> OT[Column1][Column1]{0}))如下图：
点击确定后，插入新列：
删除左边第一列“Column1”，
点击“自定义”列标题右侧的展开按钮，点击确定：
得到结果：
删除左边第一列：
点击列Custom标题右侧的展开按钮，点击确定：
得到结果：
修改列名：
点击主页选项卡中的关闭并上载：
得到结果：
大功告成！
总结
在这个案例中，我们使用了跟以前介绍过的不一样的方法。主要的区别是使用的表（Table）和列表（List）的转换。另外，大部分功能都是通过菜单按钮完成的，只有一步进行表格转置时使用的手工输入的函数。
其实，即使菜单功能，也是使用各种函数完成的。关于Power Query的这些函数和使用，我们在Power Query中级课程中会详细介绍！
这里，我们将本案例的代码附在下面，供大家参考：
let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表2"]}[Content], 转置表 = Table.Transpose(源), 向下填充 = Table.FillDown(转置表,{"Column1"}), 分组的行 = Table.Group(向下填充, {"Column1"}, {{"分组", each _, type table [Column1=text, Column2=any, Column3=any, Column4=any, Column5=any, Column6=any, Column7=any, Column8=any, Column9=any, Column10=any]}}), 删除的列 = Table.RemoveColumns(分组的行,{"Column1"}), 分组 = 删除的列[分组], 转换为表 = Table.FromList(分组, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error), 已添加自定义 = Table.AddColumn(转换为表, "自定义", each Table.AddColumn(#"转换为表", "Custom", (OT)=> Table.AddColumn( Table.Transpose(Table.RemoveColumns(OT[Column1],{"Column1"})),"季度", (IT)=> OT[Column1][Column1]{0}))), 删除的列1 = Table.RemoveColumns(已添加自定义,{"Column1"}), #"展开的“自定义”" = Table.ExpandTableColumn(删除的列1, "自定义", {"Column1", "Custom"}, {"Column1", "Custom"}), 删除的列2 = Table.RemoveColumns(#"展开的“自定义”",{"Column1"}), #"展开的“Custom”" = Table.ExpandTableColumn(删除的列2, "Custom", {"Column1", "Column2", "Column3", "季度"}, {"Column1", "Column2", "Column3", "季度"}), 重命名的列 = Table.RenameColumns(#"展开的“Custom”",{{"Column1", "类别"}, {"Column2", "产品"}, {"Column3", "数量"}})in 重命名的列加入E学会，学习更多Power Query数据处理方法
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