瓦解拐卖儿童案的人工智能2

直到人工智能出现了。

人脸比对模拟图

2018年11月，上海漕河泾开发区软件园里，腾讯的优图实验室，一台拥有4块GPU的组装电脑开始高速运转。显示屏的编程软件终端界面上，一串串超级长的字符自动生成，动态移动，像一道向上流动的瀑布。

这些字符，代表着一个庞大数据库中，与十位在十年前被拐儿童的相似程度。两个小时后，研究员晓程的电脑上生成了10个文件夹压缩包。核实无误后，文件夹压缩包最终被转交到蒋晓玲的手上。

每个文件夹里有101张照片。第一张照片是被拐儿童，看着有年头了。像素很低，很模糊，是个只有两三岁的小男孩。

剩下的100张照片，是100个13岁左右的儿童，他们以满分100分制降序排列。一张照片下写着分数：98.3。这意味着照片里的人与被拐儿童有98.3%的概率是同一个人。

提交给四川警方的说明文档中，腾讯团队的汤海鹏做了解释：75分是万分之一阈值，80分是十万分之一阈值，85分是百万分之一阈值。以75分为例，如果两个人脸比对分数超过75，则这两个人脸是“万里挑一的像”。

这是跨年龄人脸识别技术的第一次应用。人工智能是否可以帮警方解决一个多年的难题，没有人知道答案。在四川省公安厅，参与打拐的警察们都充满期待。有人很乐观，猜测可能会比对上几个，一个干了多年警察的老刑侦比较保守，猜两个。

多年以来，这个案子成了他们最大的心结。蒋晓玲说，要是这条路走不通，“我们可能现在又换另外一条路走，反正一直得往前走，走下去，不能停止，一直得走。”

那天，他们一直在DNA实验室里等了八个小时，晚上十点多，仍然没有结果出来，他们只好先回家。下个周一，一到公安厅，蒋晓玲就直奔八楼。她还是不停地刷，没有，然后再刷，上午九点多，“一刷新，刷，出来了四个人。”