海杂波与海洋地质、海洋水文、海洋气象、雷达体制与参数、平台参数等多种因素密切相关,决定了对海杂波特性认知的困难性和长期性,正如《雷达手册》第3 版[60] 所述“海杂波理论问题仍悬而未决。最通用的模型实际上是一些以偶然的事实为基础的假设组合,并且模型为什么能用尚无明确的理由.” 还需关注的是,在第2 版到第3 版之间的近20 年间,海杂波理论研究未见显著进展。
海杂波测量是实现海杂波特性认知的重要手段.当前,海杂波测量主要侧重于雷达主动和单站测量,双站(多站) 和被动测量较少,难以满足多基地雷达、组网雷达和被动雷达发展需求. 因此,双站和被动测量必将成为今后海杂波测量技术的发展重点。
正如文中所述,深度学习为海杂波特性精确建模带来了新的途径. 但是,不管是基于参数化的经验建模或是非参数化的深度学习建模,所需要的输入参数多且不统一,对雷达应用造成困难. 如何使输入参数少而精且实际中易获取,是今后海杂波特性建模方法研究努力的方向。
基于电磁散射理论的海杂波理论研究,虽然与实际应用存在较大差距,但仍对海杂波形成机理和某些现象的解释起到至关重要的作用[61-62]. 在及时吸收海洋界对海谱模型研究进展的同时,今后在动态多尺度、大场景的海杂波电磁散射模拟计算方法方面需要有新的突破,为逐步逼近真实海杂波特性奠定方法基础。
文献来源:
李清亮,张金鹏,张玉石. 海杂波测量与建模研究进展[J]. 电波科学学报,2023,38(4):1-15. DOI: 10.12265/j.cjors.2023046
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