要实现智能工厂和柔性生产，技术是关键。当前物流技术的关键技术包括室内定位、全向行走、智能抓取、智能识别、智能监控、AR/VR模拟仿真、大数据分析等。以下将简要介绍各技术的关键点及其作用。
室内定位技术是指可以通过无线手段获取设备、人等移动物体在室内当前位置的技术。通过实时跟踪物体的移动记录，计算机系统可以获知物体的活动范围、工作效率等信息，从而可以通过数据结果的分析进行流程或资源的优化。与室内定位技术相对应的是移动设备导航技术，以AGV为例，传统的导航方式为磁条导航，AGV可以沿着磁条自动行驶并根据不同地标点触发所需执行任务，从而实现搬运操作的自动化。随着科学技术的发展，新的导航方式不断涌现，对基建资源的需求不断降低，实施的柔性也不断提高。2018年4月，上汽大众在高压电池车间实施了基于SLAM技术的地图导航AGV，无须在地面安装固定参考装置，可以灵活改变行驶路线，灵活调度车辆执行上线任务，可实时定位车辆所在位置和监控车辆状态。
全向行走技术主要针对搬运设备的驱动功能，车辆行驶的灵活性不同，对道路等基建资源的需求也不一样，可以实现全向行走或直角转向的行走方式，可以大大降低对场地资源的需求，并提升物流搬运的灵活性。2017年，上汽大众在安亭汽车二厂针对变速箱排序零件实施了直角转弯AGV，在局促的流水线边空间实现了自动化上线。
实物流流程中，分拣或排序操作是重要的一环，由于零件形状或者包装形式多种多样，而且上汽大众对零件质量要求也极高，因此，智能的抓取技术是实现拣货自动化的关键。上汽大众也尝试了蓄电池、前风窗的自动化拣货，但由于应用上需要较强的兼容性且投入成本相对较高，这项技术的大范围应用仍须等待技术上的突破。
智能识别技术是物流过程信息化的重要技术，通过技术的手段在各环节识别物料或者包装，可使得整个物流过程透明化，更有利于生产的组织和资源的调配。上汽大众已经从2016年开始尝试了RFID技术在安亭工厂排序流程以及宁波工厂JIS流程中的应用，节省了扫描人员工作量的同时，也使得流程更加透明。关于该技术，随着技术的发展，未来的视觉识别也值得期待，一旦其识别率和准确率得到保证，将大大降低智能识别的费用投入。
大量的智能化设备的应用需要有一套智能的监控调度系统，所有的物流设备、终端或传感器都在这套系统的综合监控管理之下，系统可以与生产系统和仓储管理系统对接，接收生产指令并调度相应的设备执行相应任务。与此同时，系统可以根据监控的状态，对监控对象进行预诊断，对于潜在故障也可实现远程的维修维护。
AR/VR模拟仿真更多的是规划层面的技术支持，智能工厂里，人的作用更多的体现在策略制定上，通过AR/VR的模拟仿真，我们可以更加清晰地看到和判断规划或策略制定的效果，提高规划的效率和准确性。
厂内物流的大数据分析主要是基于设备、人员、传感器、物料信息等生产中形成的大量数据的智能化分析，系统根据分析结果做出流程或设备资源优化，提升厂内资源、能源利用率和生产效率。
除以上技术之外，上汽大众物流技术还注重辅助技术、能源的高效利用和绿色物流。目前为止，已有E-dolly、E-Paper等技术相继投入使用。
物流技术给我们带来的好处
如上文所述，智能化制造是必然的发展趋势，物流则必须要摒弃过去传统的劳动力密集的作业模式，物流技术则是助推其发展的重要动力。物流技术给未来的制造带来的不仅是生产的自动化和柔性化，同时还会带来制造成本的节省和能源消耗的降低。
为此，上汽大众于2017年7月成立了智能物流实验室，专注于最先进的物流技术的引进开发和结合生产场景的测试验证，将越来越多的新技术应用于生产中，将上汽大众物流不断推向智能化，并降低物流成本。
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