那些年何恺明在顶会上的分享

导读

 

关于何恺明的介绍之前有推送过相关的文章，具体可以参考下面的链接

何恺明：从高考状元到CV领域年轻翘楚，靠“去雾算法”成为“CVPR最佳论文”首位华人得主

个人网站：http://kaiminghe.com/

2016年，我是Facebook人工智能研究(FAIR)的一名研究科学家。在此之前，我在微软亚洲研究院(MSRA)工作，2011年我获得博士学位后加入了该机构。我的研究兴趣是计算机视觉和深度学习。

荣获2018年度PAMI青年研究员奖、CVPR 2009年度最佳论文奖、CVPR 2016年度最佳论文奖、ICCV 2017年度最佳学生论文奖、ECCV 2018年度最佳论文奖。我的关于深度剩余网络(ResNets)的论文在谷歌Scholar Metrics 2020中是所有领域被引用最多的论文。resnet也被用于机器翻译、语音合成、语音识别和AlphaGo的研发上。

顶会分享清单

• Co-organize a tutorial on Visual Recognition at ECCV 2018. slides

• Co-organize a tutorial on Visual Recognition at CVPR 2018. slides

• Co-organize a tutorial on Instance-level Recognition at ICCV 2017. slides

• Co-organize a tutorial on Deep Learning for Objects and Scenes at CVPR 2017. slides

• Invited to give a tutorial on Deep Residual Networks at ICML 2016. website

• Co-organize a tutorial on Object Detection at ICCV 2015. slides

每个分享都干货满满（40页左右）

内容涉及：backbone相关、目标检测、语义分割

ICCV 2015的分享

ICML 2016的分享

CVPR 2017的分享

所有文件都帮你下载好了

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