GraphPad Prism 统计教程：统计推断中的十二个重要概念

在学习统计学的时候，我们很容易陷入细节而失去对全局的理解。下面列出了GraphPad根据统计推断(statistical inference)，总结出的十二个重要概念，帮助大家加强对统计学全局的理解。

统计学让你从有限的数据中得出一般结论

推论统计学(inferential statistics)的全部要点，是从有限的数据中推断出一般结论。“描述性统计学(Descriptive statistics)”只是描述数据，未得出任何一般结论。但统计学的挑战和困难之处在于从有限的数据中得出一般结论。

统计学并不“直观”

“直观”一词有两层含义。其一是“易于使用和理解”，是我在写《直观生物统计学(Intuitive Biostatistics)》的主要目标；其二是“本能、或即便没有理由，也会按照自己认为正确的事情采取行动”。在第二层含义中，统计推理与“直观”毫不沾边。因为在我们思考数据时，直觉往往会将我们引入歧途。人们经常在随机数据中看到模式，并得出毫无根据的结论。

要从数据中得出有效的结论，需要统计上的严密性。

统计结论总是以概率的形式出现

“统计学意味着永远不能说你绝对确信。”如果你认为一个统计学结论似乎已经确定，那可能存在一些误解。统计学的全部意义在于量化不确定性。

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