这几天研究bid price control,为了不忘掉做小结如下:
先来个正规定义:
控制
使得:
直观的解释是这样的:
产品 j 由 i 种资源构成,这定义了资源产品矩阵 A,列表示产品,行表示资源。如果把销售周期划分为 T 个时间片,每个时间片 t 中的需求不多于1个产品(这是为预测需求方便作出的假设),当 t=T 时服务交付。
然后说人话是这样的:
Bid-price控制对组成产品的每种资源、在每个时间片中都设定了bid price。在某一特定时间对某一特定产品的请求,仅在满足两个条件的情况下被准许:
①剩余库存大于等于请求库存
②请求的价格高于构成产品的所有资源的bid prices之和时接受请求,在其他情况下不接受请求。Bid-price控制通过为每种资源设定“时间片”和“库存”两个维度的bid price表来实现。
比起传统的库存控制方法,面向网络收益的bid-prices控制方法本身要简单的多。但是计算bid prices和预测多种资源的组合需求,需要采集存储和处理分析大量的数据,要求收益分析员改变三观(不再只盯着单个航线的收益,而是着眼于航线网络的整体收益),并且企业组织的绩效考核、KPI设定方式也要改变,所以整体迁移成本很高很高。不过有问题才有我们的机会,你说呢?
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