1、工序质量的波动性及其类型
工序质量在各种影响因素制约下，呈现波动特性。
工序质量的波动分为正常波动和异常波动两种类型。
正常波动：是由于随机性因素的经常作用而产生的偶然波动。它对工序质量的影响程度较小，在技术上难以测量和消除。
异常波动：是由于系统因素引起的系统误差产生的波动。异常波动对工序质量的影响程度较大，技术上易于分析、判断产生的原因。
2、工序质量波动的原因
按工序质量波动来源分类
引起工序质量波动的原因通常概括为4M1E。操作者，设备，材料，方法，环境。
按引起工序质量波动的原因的性质分类
偶然性原因
也称为正常原因，是指引起质量发生微小变化的、难以查明且难以消除的原因。不可避免，不易消除。
系统性原因
也称为异常原因，是指引起质量发生异常变化的、可以查明且可以消除的原因。可避免，可以消除。
偶然性原因和系统性原因也是相对的，在不同的客观环境下，二者是可以互相转化的。
3、工序质量波动的规律性
工序质量波动具有统计规律性。
工序质量波动的综合体现是工序质量特性值的统计参数、均值和标准偏差发生变化导致工序质量失控。
如
计量值数据服从正态分布
计件值数据服从二项分布
计点值数据服从泊松分布
工序能力（process capacity）是指工序处于受控状态下的实际加工能力。它是一种固有能力。
如果工序能力高，产品质量特性值的波动就小；反之，如果工序能力低，产品质量特性值的波动就大。只有工序能力强的工艺才可能生产出质量好、可靠性水平高的产品。
工序能力指数：是表示工序能力满足工序质量标准（公差、工序质量规格）要求程度的量值。工序能力指数的判断和处置
判断：即确定合理的工序能力指数。
判断的基本原则：既要考虑充足的工序能力，又要考虑经济合理化。
控制图（Process Control Chart）是用来分析、判断工序是处于正常波动状态还是异常波动状态的一种有效工具。
控制图（Process Control Chart）是用来分析、判断工序是处于正常波动状态还是异常波动状态的一种有效工具。
控制图（Process Control Chart）是用来分析、判断工序是处于正常波动状态还是异常波动状态的一种有效工具。
作用：用于分析工序是处于正常波动状态还是异常波动状态；
用于生产现场的工序控制，以便及时报警。
分类：
根据控制图的作用可分为：
分析用控制图
控制用控制图
根据质量特性值的性质可分为：
计量值控制图
平均值与极差控制图
中位数与极差控制图
平均值与标准偏差控制图
单值与移动极差（Rs）控制图
计数值控制图
不合格品数控制图
不合格品率控制图
缺陷数控制图
单位缺陷数控制图
控制图的原理
工序质量特性值x，通常为计量值数据，服从正态分布，即x~N（μ，σ2）。若工序受控，μ、σ2不随时间变化或基本不随时间变化，且工序能力充足。对正态分布有
p[(μ-3σ)＜x＜(μ+3σ)]＝0.9973
因此可用3σ原则确定控制图的控制界限。
3σ原则
若记中心线为CL，上控制限为UCL，下控制限为LCL。则有
CL=μ
UCL=μ+3σ
LCL=μ- 3σ
控制图的两类错误
第一类错误（type Ⅰerror）：虚发警报(false alarm) 。通常犯第一类错误的概率记为α，α=0.0027。
第二类错误（type Ⅱ error）：漏发警报(alarm missing) 。通常犯第二类错误的概率记为β。
7、控制图的观察分析
生产过程稳定状态的判断
生产过程是否处于稳定状态的判断条件有二：
点子全部在控制界限之内；
在控制界限内的点子，排列无缺陷或者说点子无异常排列。
如果点子的排列是随机地处于下列情况，则可认为生产过程处于稳定状态：
连续25个点子在控制界限内；
连续35个点子，仅有1个点子超出控制界限；
连续100个点子仅有2个点子超出控制界限。
生产过程不稳定状态的判断
只要具有下列条件之一时，均可判断为生产过程不稳定：
点子超出控制界限（点子在控制界限上，按超出界限处理）。
点子在2σ-3σ范围之内（即控制界限附近）。若出现下列情况之一，均判定生产过程不稳定：
连续3点有2点在2σ-3σ范围之内；
连续7点有3点在2σ-3σ范围之内；
连续10点有4点在2σ-3σ范围之内。
点子虽在控制界限内，但排列异常。即点子排列出现链、倾向、周期等缺陷之一。
① 连续链。当连续7点或以上点子出现在中心线一侧时，则判定为点子排列异常。
② 间断链。当出现下列情况之一时，则判定点子 排列异常：
a.连续11个点中，至少有10点在中心线一侧；
b.连续14个点中，至少有12点在中心线一侧；
c.连续17个点中，至少有14点在中心线一侧；
d.连续20个点中，至少有16点在中心线一侧。
③倾向。当连续上升或连续下降点子数超过7点时，则判定点子排列异常。
④点子集中在中心线附近。指点子距离中心线在1σ以内。若连续15个点子集中在中心线附近，则判定点子排列异常。
⑤ 点子排列呈现周期性变化。
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