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(3)《标准》(2011版)学习体会之八(统计与概率)

  

 《标准》(2011版)学习体会之八

             ——“统计与概率”内容分析与建议

 

一、把握核心概念进行教学

核心概念是理解数学课程的基本线索,它们的价值体现在四个方面:第一,它们是学生在义务教育阶段数学课程中最应培养的数学素养,是促进学生发展的重要方面( 教育价值 );第二,核心概念往往是一类课程内容的核心或聚焦点,它有利于我们把握课程内容的线索和层次,抓住教学中的关键;第三,核心概念本质上体现的是数学的基本思想;第四,这些核心概念都是数学课程的目标点,也应该成为数学课堂教学的目标,并通过教师的教学予以落实。

《标准》(2011版)中将数据分析观念作为统计的核心概念,“数据是信息的载体,这个载体包括数,也包括言语、信号、图象,凡是能够承载事物信息的东西都构成数据,而统计学就是通过这些载体来提取信息进行分析的科学和艺术”。另外,由于“统计与概率”这部分内容与实际生活有着密切的联系,发展学生的应用意识也是重要的目标。因此,教学应紧紧围绕数据分析观念、应用意识展开。

二、理解数据分析概念的内涵

数据分析观念包含着三层意思:

第一,经历数据分析的过程(这个过程可以概括为:收集数据、整理数据、描述数据和分析数据),体会数据中蕴涵着信息,提高学生运用数据分析问题、解决问题的能力。

比如,教师鼓励学生根据“某女生从出生到12岁的身高统计图”,去预测这个学生15岁的身高。少数学生脱离了数据去进行“预测”:“我觉得她应该能长到190厘米,因为我希望她去打篮球。”对此,教师要进行引导:预测要基于数据,用学会用数据说话,虽然这个预测也有可能,但可能性不会很大。更多的学生基于数据进行预测,但答案也是五花八门,“8岁到10岁长了10厘米,10岁到12岁长了24厘米,照这个趋势12岁到14岁要长30多厘米,我估计她到15岁要长到2米了。”、“到12岁就不怎么长了,我估计她到15岁差不多170厘米。”……教师可以引导学生思考:几个同学的想法都有道理,但是要比较合理地预测,还需要我们收集更多的数据,掌握更多的信息,比如,可以收集当地女生的平均身高与她的身高进行对比,看看她12岁与平均身高的对比情况,由此预测15岁与平均身高的对比情况,就会比单纯依靠这个学生以前的情况进行预测要合理。

第二,掌握数据分析的基本方法,鼓励学生运用所学习的方法,尽可能多地从数据中提取有用的数据,并且能够根据问题的背景选择合适的方法,而不是单纯地学习名词、计算方法等。比如,平均数教学关键之一是发展学生的数据分析观念,使他们想到用平均数,愿意用平均数来刻画数据。

“统计学是通过数据来推断数据产生的背景,即便是同样的数据,也允许人们根据自己的理解提出不同的推断方法,给出不同的推断结果。因此,统计学对结果的判断标准是‘好坏’,而不是‘对错’。”(史宁中)教学中,教师应把握这个判断原则,防止简单地给出“对错”判断。

第三,通过数据分析,感受数据的随机性。数据的随机主要有两层含义:一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能会是不同的;另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。比如,《标准》中案例40:袋中装有若干个红球和白球,一方面,每次摸出的球的颜色可能是不一样的,事先无法确定;另一方面,摸完后将球放回袋中,摇晃均匀后再摸,从摸到的球的颜色的数据中就能发现一些规律,比如,红球多还是白球多,红球和白球的比例等。

三、关于“随机现象及其可能性”

《标准》对“随机现象发生的可能性”的内容做了较大幅度的调整。

   学生在第一学段中将不再学习概率,主要理由是在基础教育阶段统计的重要性是大于概率的。第二学段把原来的三条要求减少为两条,主要让学生在具体情境中了解随机现象,感受随机现象结果发生的可能性是有大小的,能对简单随机现象结果发生的可能性大小作定性的描述,不要求用分数表示可能性大小。这样大大降低了教学要求,并且强调了对可能性大小的理解,而不是对可能性本身的理解,使这部分内容更具可操作性。

 

 

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