推动2022年移动应用程序发展的新技术

1.增强现实和虚拟现实（AR VR）

2. 物联网集成应用IoT

3. 5G技术

4.人工智能

5. 云计算

6. 按需消费应用程序 (On-demand Apps)

7. 区块链技术

8. 可折叠设备友好型应用(Foldable Device Friendly Apps)

9. 生物特征验证(Biometric Verification)

10. 聊天机器人(Chatbots)

1. 增强现实和虚拟现实

增强现实和虚拟现实的趋势正在快速增长。Pokemon Go 为 AR 在移动应用程序开发领域铺平了道路，并将其用途扩展到游戏应用程序之外。如今，使用 AR 和 VR 技术开发的应用程序广泛用于游戏、美容应用程序、专业公司等众多行业领域。

例如，L'oreal 开发虚拟化妆应用程序、宜家开发数字家具应用程序以及 Lenskart 允许用户虚拟试戴眼镜等品牌都是最著名的用例。

 其他案例：

● 耐克在其实体店中使用AR 和VR，方便顾客扫描产品以查看视图或了解更多关于产品的信息。

● FaceCake 的 Infinite Virtual Closet 允许用户建立一个虚拟衣橱并尝试衣服和珠宝物品。

● BMW 的 AR 工具，可通过平板电脑和手机定制不同颜色或样式的汽车。该公司的 VR 技术让客户可以戴上虚拟护目镜，为他们提供真实的驾驶体验。

2. 物联网集成应用

据一份报告称，“2020 年全球物联网市场规模为 3089.7 亿美元，预计到 2023 年将增长到 3180 亿美元。标记播放的类别包括物联网平台、应用程序开发服务和软件。

移动设备使用量的增加为移动应用程序开发团队设计支持物联网的应用程序创造了机会。智能手表、智能家居应用程序、扬声器、安全控制应用程序等是物联网和移动应用程序开发趋势的一些常见示例。

3. 5G技术

5G 技术的推出得到了全球技术领导者的巨大反响。移动运营商正在通过每年投资 1600 亿美元部署 5G 来开发边缘计算移动应用程序来升级他们的网络。

让我们看看 5G 将如何使移动应用程序开发行业受益：

● 无缝物联网集成

● 大量视频流内容

● 简单的 AR 和 VR 集成

● 基于 3D 和沉浸式 AR 的应用程序开发

● 高性能 GPS

● 可扩展的云兼容性

● 智慧城市/家庭的应用

4.人工智能

当我们第一次遇到 Siri、Alexa 或 Cortana 时，我们首先想到的是 AI 及其在我们日常家务和商业活动中的作用。智能助手和轻松操作的概念促使应用程序程序员在所有领域利用人工智能并增强用户体验。

“2021 年全球人工智能市场收入为 25995.6 美元，预计到 2023 年将达到 53231.4 美元，”——Statista数据

根据麦肯锡的报告，人工智能的进步在 2020 年带来了 1390 亿美元的投资，是之前投资的三倍多。这些数字证明了为什么支持 AI 的应用程序越来越受到移动应用程序开发团队的欢迎和接受。

5. 云计算

无论是预订出租车还是在线订餐，几乎每个行业都在利用云技术。混合云解决方案、云计算基础设施和量子计算使云计算成为移动应用发展的主要趋势。

云存储可以提高应用程序的性能、速度和存储能力。智能手机行业和互联网的发展使移动应用程序开发人员、用户能够无缝地存储和共享数据。

云计算或云安全现在是企业的基本需求之一。尽管如此，仍有一些企业不知道云安全的实际价值或详细信息以及云安全如何对他们有利。

6. 按需定制的应用程序

按需服务的常见示例包括健身应用程序、宠物看护人、美容院服务、房屋清洁应用程序、电子学习应用程序等。

根据普华永道的研究，预计到 2025 年，按需经济将飙升至高达 3350 亿美元。

统计数据清楚地说明了为什么应用程序开发人员正在转向设计按需应用程序以适应不断增长的消费者需求。机会是无穷无尽的，软件开发人员应该利用这些机会来扩大他们的客户群并实现利润最大化。

7. 区块链技术

加密货币的繁荣使区块链技术成为比以往任何时候都更加火爆的词语。如果我们依靠 2022 年的应用程序开发趋势，区块链用例涵盖移动支付应用程序、钱包等，而不仅仅是加密借贷。随着 BitTorrent、Popcorn Time 等去中心化应用程序的发展，这一趋势正进一步成为主流，并开始对普通投资者提升了吸引力。

2019 年 DaoApps 市场规模为 105.2 亿美元，预计到 2027 年将达到 3682.5 亿美元，复合年增长率为 56.1%，”

8. 可折叠屏友好的应用

根据一份关于可折叠智能手机的报告，到 2023 年，市场的出货量将增长 10 倍。

大屏幕主要引起用户的兴趣，因为它会产生积极的影响，使视频流或游戏体验更好。

使用可折叠设备，用户可以获得：

● 可扩展屏幕

● 更具有沉浸感的体验

● 可以完成多任务处理的需求

9. 生物特征验证

身份盗窃和数据泄露的威胁日益增加，使得生物特征认证成为关键必要性。6 位密码和 OTP 不再被视为维护数据安全的安全方法。

用户一直在寻找允许使用指纹、面部识别、虹膜扫描和类似生物识别功能快速访问的移动应用程序。例如，移动银行应用程序和 Apple Pay 等数字钱包使用面部识别来解锁应用程序。生物识别市场规模预计将达到 245.9 亿美元，到 2023 年，将有大约 26 亿生物识别支付用户。

10. 聊天机器人

最近的一项调查显示，超过 70% 的 16 至 34 岁的千禧一代和 Z 世代愿意通过聊天机器人或在聊天机器人的帮助下购买移动应用程序上可用的消费品。

凭借AI支持的响应技术，它们使日常任务变得更加简单，尤其是在服务领域广受欢迎。如果将聊天机器人集成到移动应用程序中，则可以提升用户体验并提高运营效率。为了应对这种上升趋势，更多的移动应用程序开发人员应该在软件中加入配备人工智能的聊天机器人。