艾科推荐：随着技术的进步，游戏和人工智能的交叉点正在塑造我们的数字未来。在这篇文章中，Lightspeed Venture Partners深入探讨了AI如何重新定义游戏体验，从Inworld AI的沉浸式角色扮演到NVIDIA的技术进步。文章还揭示了游戏如何从其石器时代的出版商模型，经历模块化和UGC的革命，最终迎来了AI驱动的工作室的曙光。这不仅是一个关于游戏的故事，更是一个关于创新、社交和未来的故事。如果你对游戏、技术或两者之间的交集感兴趣，这篇文章绝对值得一读。
在Lightspeed，我们坚信游戏的力量是终极的在线社交体验 — 一个创意、技能和合作相遇，转化为快乐的地方。难怪玩家是任何消费者领域中最为投入和忠诚的受众。
自2006年以来，我们通过对游戏的投资亲眼目睹了这一点，从早期的成功，如Playdom和Snap，到最近的爆发，如Epic Games、Polygon和Tripledot Studios。随着全球玩家的份额持续增长，年轻的人群选择游戏进行社交和学习，以及强大的技术支持，我们继续专注于这个行业是显而易见的。
无尽的游戏之力
但关于“无尽的玩耍之力”还有更大的东西需要说。半个世纪以来，视频游戏深刻地塑造了消费者行为，并作为重要的技术创新的催化剂。随着“元宇宙”的出现，我们生活中越来越多的时间被花在沉浸式的虚拟世界中，预计游戏将继续在我们如何玩耍、工作和连接中发挥关键作用。
许多改变生活的技术都起源于游戏，部分原因是（1）交互式体验经常推动技术可能性的边界，（2）玩耍和创新是不可避免地交织在一起：玩耍是“安全的探索”，工作是“利用学到的模式”。最好的横跨多个行业的突破例子可能是NVIDIA：最初是为了在视频游戏中执行复杂的3D计算而构建的，现在已经成为我们最强大的计算引擎，是所有AI、区块链等的支柱。
利用平台转变带来的新体验 — 而不是逐步的改进
许多过去的技术和文化趋势都像是逐步建立的基石。相比之下，人工智能和程序智能的出现更像是与千禧年初消费者互联网的崛起或2007年大众市场移动智能手机的推出相一致的平台转变。
从历史的角度看，在这样的平台转变中，新一代的公司不仅会逐步改进现有的工作流程，还会创造全新的、以前不可能的用户体验。
Zynga通过移动、休闲游戏模式的崛起，以及Rovio在触摸屏体验上的创新，都是游戏界的绝佳例子。在Lightspeed，我们预计，人工智能和程序生成的转变将不同于以往。那些无法在游戏中提供这些新体验的公司将被抛在后面，因为观众将继续更喜欢最沉浸式的体验。
视频游戏的第四次工业革命
不可避免地，AI平台的转变将以我们今天难以想象的方式加速游戏创作的速度。本文探讨了我们称之为游戏设计的四次工业革命。为了设定背景，我们需要了解一些历史。
1）出版商模型：游戏的石器时代
历史上，游戏的创新主要集中在改进玩家体验的技术方面 - 更好的图形、更快的处理速度或更高的玩家并发性 - 这些虽然重要，但往往以牺牲改进游戏开发过程和基础设施为代价。
这种“出版商模型”起源于好莱坞工作室系统，它偏爱在孤立中生产的单一架构，分为三个类别：硬件（游戏机）、软件（工作室）和营销（出版商）。由于游戏市场较小，不能证明公司专门从事游戏开发过程的每个环节，所以每个类别的公司都会做各种任务。从为每个游戏构建的引擎到对象，开发需要越来越大的团队来提供新颖的游戏体验。以这种方式构建的AAA游戏预算膨胀到1亿美元以上，提高了发布高质量游戏的风险，并导致能够发布这样的游戏的工作室数量减少。
由于开发成本过高，高管们将重心放在了为已知核心市场（主要是十几岁的男孩）开发游戏上，并不会在为其他多元化受众开发游戏上冒险。有两股力量打破了这种趋势：模块化和UGC。
随着授权游戏引擎的增长，单体式开发开始发生变化——首先是id Software的Doom和Quake引擎，然后是Epic Games的Unreal引擎和Unity。这些现成的引擎抽象化了游戏所在的环境，通过强大的网络效应加速了行业的开发流程：在一个流行的引擎中熟悉的开发人员可以轻松地在开发另一个游戏时重复使用该知识。
游戏开发堆栈的这一初步模块化浪潮——主要发生在21世纪初期——见证了独立游戏开发者的崛起，正如我们今天所知道的那样。在开发方面的游戏基础设施改进中，像Adobe Flash和GameMaker Studio，以及在分销方面的Steam和XBox Live。这些工具一起使较小的开发团队能够高效地构建游戏，并仍然能够达到有意义的规模。创建引人入胜的游戏机制和资产成为焦点，而不是开发能够支撑其游戏环境的低级系统或寻找合作伙伴以抵消不断增长的开发预算。模块化通过标准化游戏开发堆栈降低了成本。
我们认为模块化模型和进一步的标准化将会成为常态，因为模块化的好处不仅在于增加了开发速度和灵活性。通过标准化游戏开发的各个方面，我们预计迭代速度将会加快，每个开发者的游戏范围会增加，特别是在现场服务格式中。
第二次模块化浪潮正在进行中。像 Pragma 这样的公司，受到 Unity 和 虚幻引擎 等引擎的成功启发，正在构建可插拔的解决方案，用于游戏后端的复杂但繁琐的部分，包括匹配、战斗通行证和库存管理。类似地， Hathora 为多人游戏提供无服务器托管，以减轻团队的游戏发布焦虑。我们认为，解决方案能够找到标准化和可扩展性之间的正确平衡，能够销售给已经成立的 AAA 工作室和新兴工作室，这一点至关重要。
虽然游戏开发堆栈的模块化专注于减轻现有开发团队的创作负担，但 UGC 的崛起通过降低知识门槛，将非开发人员引入游戏创作生态系统。
UGC 游戏的根源在于模组文化，它一直是技术能力强、深入热爱的球迷中不可或缺的一部分。对模组的实验导致了像 Dota 2 (魔兽争霸 III) 和 Counterstrike (半条命) 这样的流行游戏，这些游戏中的游戏玩法和机制被重复使用在其他游戏中（例如 英雄联盟 和 Valorant）。同样地，我们预计 UGC 的持续增长将带来大量的新游戏概念和机制，这些概念和机制可以在这些平台上或者离开这些平台上得到利用。
对于游戏社区的增长战略而言，模组也是至关重要的。例如， Maxis 在2000年发布了 模拟人生 的模组工具包，早于游戏本身的发布，以刺激一个增加游戏资产数量的社区。通过允许玩家创建专门的游戏资产，游戏变得更加庞大和个性化。或许更重要的是，这些工具包和模板为玩家提供了更容易的入门方式。同样地，UGC 服务（如 Roblox Studio）的文档程度和易用性的提高，扩大了未来游戏开发者的入门门槛，并创造了一个“开发者飞轮”，鼓励其他人创建游戏。
UGC开发者飞轮 - 与传统的游戏开发者飞轮不同，UGC让游戏创作变得非常容易。随着越来越多的玩家尝试并创造新颖的游戏体验，其他玩家也会被吸引去创作。(来源: Lightspeed)
更多未来的开发者意味着更多无拘束的实验和探索，游戏不仅仅是为一种人群而设计的; UGC开始解锁游戏的受众和创作者。
游戏一直与尖端人工智能有着特殊的关系：游戏模拟人类生活，就像AI模拟人类智能一样。例如，在2001年，由于其敌人AI的新颖性，Halo的游戏感觉非常革命性：与以前的FPS游戏不同，敌人不会只是向玩家奔跑。相反，敌人拥有基本的个性：精英部队知道在遭受火力时躲藏，并在他们的健康状况低下时积极进攻。改进的AI为玩家创建了更真实的模拟，并加深了他们与游戏的互动。
基于游戏开发的模块化和UGC的崛起，AI正在通过创建引擎和工具集来加速游戏工作室，自动化游戏开发的繁琐过程，并让任何人都能构建高质量的游戏。我们预计，AI平台的转变将触及游戏开发堆栈的每个方面，包括对象和环境的创建以及开发人员工具。
我们已经看到了AI基于艺术和游戏资产创作流程的创新，这提高了游戏个性化和开发速度。[Hypothetic]（https://www.hypothetic.art/），[Luma AI]（https://lumalabs.ai/）和其他公司正在构建未来，任何人都可以从提示和其他图像中几乎即时生成3D对象和模型，消除传统的概念化痛苦，从高保真度模型转换为低保真度模型，UV展开和纹理烘焙。
当然，这些对象的创造力的关键将是对象层次结构的生产就绪粒度。例如，模型需要能够生成一辆汽车，但还需要包含逻辑，以便能够仅重新生成侧面镜。由于AI产生的潜在角色和对象爆炸，对于动画团队以大规模部署这些角色和对象而言至关重要。像[Move.ai]（https://www.move.ai/），[Latent Technology]（https://www.latent-technology.com/）和其他工具加速了最费时和最昂贵的动作捕捉，动画和绑定方面的工作。
除了对象的创建和动画之外，模块化的AI工具也被用于设计游戏环境：[Blockade Labs]（https://www.blockadelabs.com/）的Skybox AI可以从文本输入中创建全景场景。重要的是，这些现成的资产创作工具可以与现有的引擎一起使用，这些引擎通过[Unity的Asset Store]（https://assetstore.unity.com/ai-hub）等商店直接帮助发现这些工具。
AI将在开发人员和修改工具中发挥同样重要的作用，以使游戏团队减轻AAA的折磨文化的一些最糟糕的方面。像[Unity]（https://unity.com/ai）这样的现有公司或像[Common Sense Machines]（https://csm.ai/）和[Rosebud AI]（https://www.rosebud.ai/）这样的初创公司开发的开发人员工具集可以通过将自然语言转化为3D世界来减少编写和部署新代码所需的时间，并允许实时构思和迭代。除了创作，AI还将影响质量保证和测试。今天，手动游戏测试人员的大型团队往往占游戏开发预算的10％左右。QA团队很快将能够使用[Agentic]（https://www.agentic.ai/）或[modl.ai]（https://modl.ai/）等工具来改进其测试流程，从而在测试的单调方面花费更少的人力时间，并可以专注于游戏玩法的质量。
而以前工作室必须在创造力和效率之间做出选择，AI通过消除这种权衡来扩展可能性边界，使管道能够基于想象而不是资源进行扩展。
尽管AI在游戏开发中的应用所带来的成本和效率提高是显著的，但我们认为，使AI对游戏行业高度强大的原因，以及将推翻现有公司的原因是AI允许的新颖体验。虽然我们还不知道这些体验的全部范围，但一些正在构建的例子包括带有类人个性的对话式NPC的多人体验，动态的游戏内社交体验以及超真实和沉浸式的图形。
＃角色和逻辑-而不是环境和图形
在物理世界中，我们的体验质量通常不是由我们在哪里决定的，而是由我们同伴的身份决定的。虚拟世界也是如此：与朋友和陌生人的交互体验优于图形保真度的重要性。然而，游戏开发人员工具主要侧重于创建环境-而不是生动逼真的非玩家角色（NPC）。
在我们看来，对象创建和环境设计只是AI允许的新个性化形式的开始。我们相信，AI最令人兴奋的影响将是创造完全新的体验，丰富游戏玩法，并将体验量身定制给玩家。我们很容易看出，可以与玩家一起互动，计划并反思的生成代理将革命化玩家体验。
作为3D体验中这种角色引擎的领跑者，Inworld已经构建了能够模仿人类表情和情感的玩家和上下文感知的AI NPC。Inworld将模块化革命，UGC爆炸和AI融合在一起。该平台通过简单的API集成到任何规模的游戏开发引擎和平台中。
Inworld的技术和体验超越了现有的大型语言模型（LLM）。与聊天机器人不同，该公司通过编排多个机器学习模型来支持多模态角色表达，这些模型旨在模仿人类通信的全范围。该平台允许开发人员将Inworld的角色大脑与其动画和绑定系统链接在一起，包括在3D环境中：Inworld提供出口功能，可导入Unreal Engine，Unity，Roblox或Minecraft等。智能NPC可以学习和适应，具有情感智能的关系，具有记忆和回忆能力，并能够自主发起目标，执行动作并遵循自己的动机，这些动机可以推动叙述并与更广泛的玩家体验相结合。
跨迪士尼、网易、Niantic、Elder Scrolls、Roblox和Minecraft的虚拟人工智能体验——游戏开发者可以在Inworld Studio中创建具有深刻个性和动机的丰富角色。（来源：Inworld AI）
我们同样期望游戏本身的游戏循环将发生改变。像 Hidden Door和 Storycraft这样的公司正在创建基于人工智能的叙事游戏，为玩家提供不断涌现的新奇高度个性化的体验。例如，游戏的目标可以基于玩家的Bartle类型进行更改，这将扩大任何一个游戏可以拥有的受众。通过主动和实时工具（如 GGWP和 Modulate）解决了游戏中的有害行为和作弊问题，这也可以改善游戏中的社交体验，并有助于减少由负面行为引起的流失。
在游戏开发的更深层次上，图像生成技术可以改善渲染和网络延迟问题，因为GPU性能和成本的提高。引擎可以通过在设备上局部填充变化来插值跨一系列低质量帧提供的高频率和质量帧，使用人工智能来提高渲染效果，而不是渲染每一帧。2021年，英特尔实验室的研究人员通过在 Cityscapes数据集上训练模型，创造了一个具有光线效果的GTA V的早期版本。这些改进不仅可以实现更高质量的图形，还可以实现更大的匹配池和更具竞争力的游戏玩法，因为需要在网络上传输的数据更少。
下图显示了一些公司正在开发人工智能游戏的情况，这些情况是针对视频游戏开发的其他阶段进行的。
《（必然不完整的）游戏与人工智能市场地图》——一个从硬件到生态系统层面上的游戏市场的快照。给我们写信，让我们知道我们漏掉了什么。（来源：Lightspeed）
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