当今处于大数据时代，貌似很多企业都在说大数据，那么到底大数据是什么？大数据真得有那么重要吗？是不是有了大数据就能帮助企业做决定了呢？其实所谓大数据是是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据，也可以理解为数据的收集方法。当数据的规模和丰富度达到一定程度，大家才开始提出大数据的概念。
其实并不是有丰富的数据资源，就可以称之为大数据。如果单纯停留在数据本身，用片面的数据去描绘用户的全貌往往会出现盲人摸象的尴尬局面。仅仅对数据做简单的分析只能称作数据分析不能成为大数据分析。
现在好多电子商务公司日均达到十万单的比较少，在有海量数据积累的基础上，还要有一套优秀的BI系统，而且必须是按公司需求定制，才可能实现大数据。确实，不少企业对不少卖家对自身的数据都没有一个标准化运营、收集、分析的过程。所以谈大数据，多数只是痴人说梦。在企业内部，有大量的决算数据需要耐心收集，但一般商家都没有专门的部门做这件事情，所以很难获得高质量的数据给自己提供决策支持。
大数据之所被炒得如此热，是因为少数巨无霸公司在其中获得巨大的商业价值。例如亚马逊，从亏损到盈利，大数据功不可没。不管是巧合还是时机成熟，亚马逊的确在采用了重量级的大数据分析后，业绩才逐渐好转。可以想象，亚马逊很多基于数据的决策都有着大数据的影子。亚马逊上，囊括了美国所有生活必需品。因此它充分掌握消费者的原始数据，做出来的判断具有预测性。甚至可以向商家定制在某一价格段有某个特殊性能的商品，只供亚马逊，并能保证热卖。而这一切都是根据亚马逊所具有的大数据源，进行收集、分析所推测出来的。
大数据这个概念是否被大家夸大啦？毕竟像亚马逊这样的大公司是屈指可数的，这不得不让人思考数据和大数据之间的关系。数据可能是一种狭隘的定量数据，而大数据是在定量数据的基础上做的一个大范围的延伸，给企业提供决策支持。大数据其实是一个更大范围的数据，就是从最初获得信息一直到最后的销售数据。丽人丽妆CEO黄韬觉得大数据的数据量往往很大，而且一旦精细研究，数据量的增加也会异常惊人，甚至超出运算能力。大数据的价值是润物细无声，每一个消费者和卖家都在享受大数据的成果，但是在使用时，并不觉得是大数据。
大数据需要在需要在量化数据的基础上，加上商业思维，才能帮助电商企业做全局性、系统性的决策。缺乏商业思维，那量化数据就是天马行空的东西。傅志勇把商业逻辑看成真正需要解决的难题，因行业不同、企业不同、类目不同、时机不同，商业逻辑都会有所变化，这是一种动态平衡的艺术和哲学。数据不能代替商业思维，但是数据可以修正、调整商业逻辑。“一个决策的产生，要靠部分数据、部分经验、部分直觉。”宋星坦言，决策的事并非一句大数据便能解决。
数据有一定的重要性，但是不要迷信。因为数据的不确定性带来的风险是很多企业无法承担的，企业还是要回归商业思维，运营商业逻辑。
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